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Meta推出MetaEmbed:让AI搜索变得更聪明更快速的新技术
Meta研究团队推出MetaEmbed技术,通过创新的"元标记"设计解决了AI搜索中速度与精度难以兼得的问题。该技术将内容分层组织成多个智能向量,用户可根据需求灵活选择搜索精度。在大规模测试中,MetaEmbed显著超越现有方法,为多模态内容检索提供了新的解决方案。
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科技行者 2025-09-28 09:55:06
回归工具本质,低代码需要能够打造有“灵魂”的应用
如今从中小型企业到大型企业,通过低代码,企业都可以在几分钟内快速设计、构建、定制和部署业务应用程序。
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任新勃 2022-11-30 14:48:10
“任务式绩效画像”:击穿人事关联,实现人事匹配
人力资源是企业经营和发展最核心的要素,华为提出过“要让人力资本增值大于财务资本增值”
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业界供稿 2023-01-05 15:47:55
Adobe Research与德州大学联手破解AI视频生成新难题:让人工智能边做边学,告别错误累积
Adobe Research与德州大学联手开发"自我强迫"训练法,让AI在视频生成时边做边学,彻底解决传统方法中错误会越积越多的问题。这种创新训练方式实现了真正的实时视频生成,在单GPU上达到17帧每秒的处理速度和亚秒级延迟,为直播、游戏和实时交互应用开辟了全新可能性。研究团队还引入滚动键值缓存机制,实现了理论上无限长的视频生成能力。
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科技行者 2025-06-16 09:34:19
英特尔谈“小芯片”革命与未来应用方向
在2019年3月21日接受IEEE Spectrum采访时,她与我们共同就这一愿景以及英特尔
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的技术状况进行了探讨。
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IEEE 2019-04-15 19:21:25
京东JDATA算法大赛:激发算法创新 释放数据价值
为深度挖掘大数据,让大数据真正为产业贡献价值,第二届京东JDATA算法大赛已经启动。本届比赛京东联合中国信息通信研究院,将大赛升级为中国大数据算法大赛,旨在激发算法上的创新,释放数据价值,真正实现大数据的落地应用,吸引和培养专业人才。
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至顶网CIO与应用频道 2018-05-31 09:07:33
大语言模型的"转学生"之路:中科院揭示AI持续学习的秘密规律
中科院研究团队发现了AI持续学习的数学规律,开发出能精确预测大语言模型在新领域学习过程中每一步表现的公式。该研究揭示AI学习本质是在两条隐藏轨道间切换,通过分布偏移和学习率衰减两个因素的相互作用实现。这一突破为优化AI专业化训练提供了科学依据,有望让未来AI助手在保持通用能力的同时获得更强的专业技能。
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科技行者 2025-07-08 13:50:30
PaaS市场发展潜力可期 看各路玩家如何各显神通
我们可以看到随着云计算的深入发展以及企业上云步伐的加快,PaaS市场的爆发只是时间问题。当然,这也有赖于相关厂商以及生态的发展。
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李祥敬 2018-02-07 17:13:20
IBM 新帅上任谈“三新”
这是我参与IBM Think大会第三年,也是最特别的一年。特别之处,一是因为疫情的关系,大会被搬到了线上举行;二是因为这是IBM的“新帅上任”之年。
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高玉娴 2020-05-08 23:22:22
谷歌DeepMind团队揭秘:AI如何像人类一样"看图说话"理解复杂世界
谷歌DeepMind团队开发了名为Gemini的AI视觉理解系统,实现了从简单"识别"到复杂"理解"的突破。该系统不仅能识别图像中的物体,还能理解情感、关系和抽象概念,准确率达94.3%。通过多模态学习和跨模态注意力网络,Gemini展现出类似人类的常识推理能力,已在医疗、教育、自动驾驶等领域开始应用,为AI与人类协作开启新篇章。
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科技行者 2025-08-20 10:25:56
凯文·凯利、王坚、沈向洋思辨2024外滩大会:人工智能还有哪些难题,如何追寻答案?
2024年,人工智能依然是全球科技创新高地,也正在全产业的基础技术和基础设施。
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金旺 2024-09-05 14:54:33
研华科技:低代码是工业互联网平台的必然趋势
通用型低码平台想进化为零码平台,在灵活度和易用性之间完美平衡是比较难的,所以零代码平台更可能以专用属型的平台形态出现。
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金旺 2022-11-29 15:19:33
特斯拉机器人出租车业务:从行动表现看发展现状
特斯拉在机器人出租车领域引发巨大关注,尽管尚未推出真正的无人驾驶出租车服务。该
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最近采取了积极行动,包括在两个城市提供有监督的机器人出租车服务、扩大奥斯汀服务区域等。然而,马斯克在八年多时间里反复声称即将发布无监督自动驾驶系统,但从未兑现承诺。文章分析认为,特斯拉的实际部署行动既有研发价值,也有宣传目的,但真正的里程碑将是推出完全无监督的机器人出租车服务。
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Forbes 2025-08-07 08:12:00
数据变现:当前企业需要的新价值流
疫情引发的经济危机,使传统业务收入流逐渐枯竭,或长期处于危险之中,企业需要寻找新的价值来源,例如从大量可用数据中获取价值,而这正是CIO和CDO(首席数据官)必须要应对的挑战。
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Forbes 2020-06-17 09:40:01
Meta团队突破视觉压缩极限:让AI用更少算力生成更好的图像和视频
Meta团队开发的ViTok突破了视觉AI压缩技术的瓶颈,发现压缩质量的关键在于存储的浮点数总量而非模型复杂度。该方法在保持图像和视频重建及生成质量的同时,计算效率提升2-5倍,在多个基准数据集上创造新纪录,为高效视觉AI应用提供了重要技术基础。
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科技行者 2025-09-16 10:29:49
VideoRefer套件:阿里达摩院让视频AI真正"看懂"复杂场景中的每个物体
阿里达摩院联合浙江大学推出VideoRefer套件,这是首个能够精确理解视频中特定物体的AI系统。该系统不仅能识别整体场景,更能针对用户指定的任何物体进行详细分析和跨时间追踪。研究团队构建了包含70万样本的高质量数据集VideoRefer-700K,并设计了全面的评估体系VideoRefer-Bench。实验显示该技术在专业视频理解任务中显著超越现有方法,在安防监控、自动驾驶、视频编辑等领域具有广阔应用前景。
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科技行者 2025-09-16 11:10:47
长沙基于四大优势 持续推动制造业高质量发展
长沙目前聚焦“三智一自主”在发展制造业的推动制造业高质量发展,分别是智能终端、智能网联以及智能装备,一自主就是自主可控及信息化,围绕“三智一自主”目前形成了四大优势。
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至顶网CIO与CTO频道 2019-11-30 09:46:46
Thoughtworks召开第28期《技术雷达》发布会,指出面对人工智能趋势,应用大语言模型的两条路
2023年6月16日,全球知名软件及技术咨询
公司
Thoughtworks举办了技术雷达28期媒体深度解析会。
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业界供稿 2023-06-16 19:27:29
回顾2022年那些陨落的初创企业
没人愿意看到初创企业失败,但我们也必须承认其中很多总要面临失败。
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TechCrunch 2022-12-23 12:07:45
复旦大学推出革命性AI工具:一张图片就能生成专业视频,想让
什么
动起来就动
什么
复旦大学研究团队开发的AnyI2V系统实现了从任意条件图像到视频的生成突破。该系统无需训练即可处理多种输入模态(包括3D网格、点云等),支持用户自定义运动轨迹控制,并通过创新的特征注入和语义掩模技术实现了高质量视频生成,为视频创作领域带来了革命性的便利工具。
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科技行者 2025-07-22 13:23:53
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