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  • Pipeshift 致力于让开源生成式 AI 更易普及

    Pipeshift 推出一款基础设施平台,旨在帮助企业快速有效地部署开源大语言模型。该平台提供预建功能,使企业能够在内部训练、部署和扩展开源 LLM,无需大量工程师花费数周或数月时间进行繁重的工作。Pipeshift 刚刚完成 250 万美元种子轮融资,计划进一步完善平台功能并提高知名度。
    至顶网  Forbes  2025-01-24 16:27:02  
  • TechCrunch 迎来重大变革!

    TechCrunch迎来了新东家——私募股权公司Regent,将保持运营模式基本不变。现有团队继续负责报道科技世界的重要故事,Yahoo也保留少量股份。这一转变将使这家成立于2005年的知名科技媒体开启新篇章,继续专注于原创报道和新闻分析。
    至顶网  Techcrunch  2025-03-24 15:42:56  
  • 你在训练你的聊天机器人,还是相反?

    文章探讨了人与聊天机器人之间双向适应的现象,说明双方如何互塑沟通习惯与思维模式,并提出保持认知灵活的策略。
    至顶网  Forbes  2025-05-05 12:29:51  
  • IBM正式进入电竞领域:与动视暴雪达成协议,成为“守望先锋联赛”总决赛合作伙伴

    IBM 将赋能动视暴雪“守望先锋联赛”的内容互动与分析,通过云和 IBM Watson 人工智能与机器学习技术吸引粉丝和玩家
    至顶网  至顶网云计算频道  2020-10-30 16:13:35  
  • 南开大学团队推出LLaVA-Scissor:让AI视频理解快如闪电的"语义剪刀"技术

    南开大学团队开发的LLaVA-Scissor技术通过创新的"语义连通组件"算法,实现了视频AI理解的高效压缩。该技术采用两步时空压缩策略,在保持99.7%准确率的同时将计算量减半,为解决视频AI系统计算瓶颈提供了突破性方案。
    至顶网  科技行者  2025-07-01 14:16:03  
  • 2019至顶网公有云评测|应对流量冲击的挑战——华为云篇

    在2019年的公有云评测中,至顶网云能力小组在对去年所发现问题进行复测的基础上,增加对公有云主机高可靠性和可扩展性的评测,华为云公有云主机测试报告如下:
    至顶网  至顶网云能力评估小组  2019-11-04 09:35:24  
  • 福特子公司Autonomic与阿里云签署合作备忘录

    福特智能出行有限责任公司旗下子公司Autonomic与阿里巴巴旗下阿里云于今日签署合作备忘录,计划在中国推出由Autonomic打造的车联云平台(TMC)—— 全球最前沿的服务车联网领域的交通出行解决方案。
    至顶网  阿里云  2018-08-14 17:53:47  
  • 华为颁奖Polar码之父,致敬基础研究和探索精神

    今天,华为在深圳总部举办隆重颁奖仪式,为5G极化码(Polar码)发现者、土耳其Erdal Arikan教授颁发特别奖项,致敬其为人类通信事业发展所作出的突出贡献。百余名标准与基础研究领域的华为科学家和工程师也获得了表彰。
    至顶网  科技行者  2018-07-26 18:09:20  
  • 红帽,将开源进行到底

    11月6日,红帽论坛北京站如期召开。这是红帽的一个例行市场活动,已经连续举行了几年了。不过,今年的红帽论坛对于红帽有了些特别的意义。
    至顶网  邹大斌  2018-11-09 17:00:23  
  • Mellanox在2018年一到三季度共售出超过210万片以太网卡

    Mellanox宣布,Mellanox在2018年的前九个月中售出了超过210万片以太网卡。这是一个重要的里程碑,标志着其高性能以太网技术(25G及更快)已经被用到除全球最大的7家云技术和网络巨头以外的其它客户群。
    至顶网  业界供稿  2018-11-06 08:55:41  
  • 躬身入局Web3的“筹划者们”

    “流量为王的时代即将走向尽头”,这一声音听起来似乎像是遥远的数字乌托邦。前几年Web3一直是一个理论上的宏伟愿景,直到去年关于Web3的讨论开始层出不穷。2021年12月,路透社颁布“2021年度科技热词”,Web3和元宇宙、NFT、山寨币等一起上榜。
    至顶网  安一思  2022-05-31 11:59:21  
  • 从失败中学习:强化蒸馏法让大语言模型更擅长推理

    这项研究提出了强化蒸馏(REDI)框架,创新性地利用大型语言模型生成的正确和错误推理过程进行训练。传统方法仅使用正确样本,浪费了包含宝贵信息的错误样本。REDI采用两阶段方法:先用正确样本建立基础,再通过非对称加权的目标函数利用错误样本进一步优化。实验表明,仅用131k个公开数据样本训练的Qwen-REDI-1.5B模型在MATH-500等基准上达到83.1%准确率,与使用800k专有数据训练的同类模型相当或更优,为小型模型离线学习复杂推理能力提供了高效途径。
    至顶网  科技行者  2025-06-04 13:34:14  
  • AI训练也要"刹车":BluOrion公司如何让大模型告别暴走

    BluOrion公司开发的ZClip是一种智能梯度裁剪算法,解决了大型语言模型训练中的梯度爆炸和损失飙升问题。通过Z分数统计检测和动态调整策略,ZClip能够自适应地控制梯度幅度,相比传统固定阈值方法提升训练效率35%以上,同时显著降低训练失败风险,为大模型训练提供了更稳定、高效的解决方案。
    至顶网  科技行者  2025-07-16 23:13:11  
  • 喜讯|丈八网安通过中科可控、龙芯中科、华为鲲鹏兼容性互认证

    近日,丈八网安通过华为鲲鹏兼容性互认证,获得认证证书,这是丈八网安继中科可控、龙芯中科互认证后的又一兼容性互认证项目,进一步加深了产品的国产化兼容、适配程度,满足用户提供多样化的需求,将国产化生态进一步扩大。
    至顶网  丈八网安  2021-12-23 15:17:03  
  • AITEE:电气工程领域的智能辅导代理,让学习电路变得像有私人家教一样简单

    AITEE是一款由德国康斯坦茨应用科学大学研发的电气工程智能辅导系统,结合大型语言模型和图神经网络技术,能够理解手绘和数字电路图,通过检索增强生成找到相关解决方法,并使用苏格拉底式对话策略引导学生独立思考。系统不仅能准确识别电路组件和结构,还能通过并行Spice模拟验证计算结果,有效解决了传统教育中的"教师带宽问题",为电气工程学生提供个性化、可扩展的学习体验。
    至顶网  科技行者  2025-06-02 19:19:42  
  • AI大模型"想太多"会拖后腿?加州大学伯克利分校揭示大语言推理模型的认知陷阱

    加州大学伯克利分校研究团队发现,专门用于深度推理的AI模型在实际任务中容易出现"过度思考"现象,即过分依赖内部推理而忽视环境反馈。通过分析4018个AI行为轨迹,研究显示推理模型的过度思考倾向比普通模型高三倍,且过度思考程度越高任务成功率越低。研究提出了有效缓解策略,能将模型性能提升30%并降低43%计算成本。
    至顶网  科技行者  2025-08-25 10:25:00  
  • 约翰霍普金斯大学揭秘:AI为什么总是对外部建议"充耳不闻"?

    约翰霍普金斯大学研究团队发现,即使给AI模型提供近乎完美的外部反馈,它们仍然无法完全吸收并达到理论最佳表现,这种现象被称为"反馈摩擦"。研究通过九项不同任务测试了多个先进AI模型,发现所有模型都存在这一局限性,且主要原因是模型的反馈抗拒而非反馈质量问题,为AI自我改进研究指明了新方向。
    至顶网  科技行者  2025-06-19 16:59:50  
  • 聚合OpenHarmony技术势能,OpenHarmony创新赛优秀作品以开源技术把脉产业需求

    12月15日,历时半年的开放原子开源大赛OpenHarmony创新赛(简称“OpenHarmony创新赛”)在近1000名顶尖开发者们高涨的创新热情和激烈角逐中圆满落幕。
    至顶网  业界供稿  2024-01-04 14:42:40  
  • AI再“出圈”:充当宠物行为学专家与健康管理师

    "归根结底,预防保健意味着宠物主人和宠物之间有更多健康快乐的相处时间。"
    至顶网  科技行者  2021-02-24 12:21:22  
  • AllSpice推出电子工程团队专用GitHub平台

    AllSpice.io为电子硬件工程团队打造专属协作平台,填补现有工作流软件间的空白。该平台支持团队在PCB文件和电子CAD文件等传统文档上协作,工程师可像在GitHub上注释代码一样对设计细节进行评论。公司刚完成1500万美元A轮融资,客户包括蓝色起源、Bose等知名企业,并推出AI代理工具帮助验证设计和发现错误。
    至顶网  Techcrunch  2025-06-24 14:15:03  
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