制定未来计划有时并非易事。尽管这项工作十分辛苦，IT专业人员们仍应在采用新的IT服务管理（ITSM）软件，或审核当前的投资时具备这一前瞻性思维。该

哥伦比亚大学研究团队通过精巧实验发现，经济稀缺性会像"认知病毒"一样占用大脑资源，导致注意力、工作记忆和认知灵活性下降，使人们更易做出短视决策。研究开发了注意力训练、认知重构等有效干预方法，并在就业援助、教育、医疗等领域成功应用，为重新理解贫困本质、设计认知友好政策提供了科学依据。

Ivanti 继续履行保护和实现无处不在工作空间的使命,Ivanti Neurons 神经元自动化平台新增三个模块,旨在加强网络安全和员工数字体验。

俄罗斯人工智能研究院团队揭示大语言模型的惊人秘密：标点符号和停用词在AI记忆系统中扮演关键角色。研究发现删除这些"无关紧要"的词汇会显著降低AI性能，颠覆了传统认知。团队开发的LLM-Microscope开源工具让普通人也能窥探AI内部工作机制，为AI可解释性研究开辟新方向。

上周五，我有幸在美国华盛顿大学计算机科学与工程学院的年度毕业典礼致辞。在这样一个特殊的日子里，能和这群才华横溢的年轻人及其亲友一起庆祝，我深感荣幸。

数字化转型已经成为主流，没有人会否认数字化转型对于企业的重要性。2017年Constellation Research进行的调查中，有64％的受访者表示数字化转型对于提高利润至关重要。

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner公布了各企业机构须在2019年了解和关注的首要战略科技发展趋势。

这项由哈佛医学院和浙江大学联合开发的3DIS-FLUX技术，成功解决了AI绘画中多物体精确控制的难题。通过将复杂任务分解为布局规划和精细渲染两个阶段，并采用创新的注意力控制机制，该技术实现了比现有方法高出41%的成功率。其免训练的设计让技术能够快速适配新模型，为数字创作领域带来了更可控、更高效的AI绘画解决方案。

英特尔研究院宣布其集成光电研究取得重大进展，这是提高数据中心内和跨数据中心计算芯片互联带宽的下一个前沿领域。

作为一个知名的护肤品牌，玉兰油（Olay）正在试图以独特的营销方式颠覆化妆品行业模式，把人工智能的力量融入到皮肤咨询服务中。

Google DeepMind 推出最新大规模多模态 AI 模型 Gemini 2.5 Pro，内置"思考"能力以处理复杂任务。该模型在多个行业基准测试中领先，展现出强大的推理和编程能力。与传统基于模式预测的 AI 不同，Gemini 2.5 Pro 能够深入分析信息，进行逻辑推理，并在考虑细微上下文后做出明智决策。

更准确地获得个人行为和药物使用数据，对糖尿病患者可以产生积极的影响。

今年6月Commvault和阿里云宣布达成合作，企业用户将可以在阿里云平台上使用Commvault提供的安全数据管理服务，目前，双方宣布合作取得进展，7大混合云数据管理应用场景先行落地，更多的解决方案和产品后续将推出。

从现在到2026年，美国制造业公司需要填补近350万个制造业岗位——但由于技能差距，大约200万个就业岗位将无人可用。

这项研究证明推理模型（使用链式思考的大语言模型）不仅在解决问题上表现优异，还能更准确地表达其确信度。研究人员在六个数据集上评估了六种推理模型，发现它们在33/36种测试设置中比非推理模型表现更好。深入分析揭示这一优势来源于"慢思考"行为，如探索替代方案和回溯，使模型能够在推理过程中动态调整确信度。有趣的是，非推理模型在通过少样本学习引导进行慢思考时也能获得类似改进，证明这一能力源于思考方式而非模型结构。

Veeam 新产品在备份和恢复方面提供了强大的功能和可靠性，并提高了管理和部署的灵活性

全新 Check Point Horizon XDR、MDR 和 Events 平台以预防为中心的方法改善网络、云端和端点的防御，防止未来的网络攻击

AI模型现已广泛应用于医疗、银行、网络安全和国防等关键领域。当这些模型在Vertex AI上投入生产时，攻击面迅速扩大。本指南介绍如何使用Google Cloud内置工具保护Vertex AI模型，包括数据源、模型文件、管道和端点。通过IAM、VPC服务控制、数据丢失防护、Artifact Registry和Cloud审计日志等工具，构建分层防御策略，为机器学习工作负载提供零信任保护。

本系列最后一个需要说明的推理识别应用，就是语义分割（semantic segmentation）的推理识别，字面上经常造成初学者的误解，以为这是语音语义识别相关的应用。现在我们看看下面的一张图片，就比较能理解语义分割的应用是什么。

CIO 在 AI 战略上面临两难选择：一方面追求快速提升生产力，另一方面寻求长期的颠覆性创新。IBM 调查显示，许多 IT 领导者倾向于其中一种方法，可能错失另一种机会。虽然部分组织已从 AI 项目中获得投资回报，但专注创新的组织短期内难以看到财务收益。CIO 需要在短期收益和长期创新之间寻求平衡。