这项研究首次从理论和实践证明AI模型可通过模仿生物睡眠-学习周期显著提升性能。研究发现AI训练中存在自发的"记忆-压缩循环"，并据此开发了GAPT算法，在大语言模型预训练中实现4.8%性能提升和70%表示效率改善，在算术泛化任务中提升35%，为AI发展指出了注重信息整理而非单纯数据扩展的新方向。

GRST的颠覆性核心科技是不伤害环境的锂离子电池制造及回收。而更让人惊吓的是，水在整个电池制造和回收过程占了较大比重，并且在不产生污染的前提下，使用后再将水回收。

美国劳动节前夕，AI与就业话题从猜测转向政策核心。美联储主席鲍威尔在杰克逊霍尔会议上表示，疲软的就业市场与顽固通胀并列成为美联储风险考量因素。市场解读为降息信号并大涨。研究显示AI主要推动就业重新配置而非大规模失业，仅4%岗位高度依赖AI。采用AI的企业内部流动性增加一倍，但员工job安全感并未下降。美联储将密切关注AI生产力提升如何影响工资谈判和就业稳定。

所谓XPU，一如X86中的“X”，是任意的意思，XPU概念将覆盖CPU、GPU、FPGA和各种专用加速处理芯片，可处理标量、矢量、矩阵和空间架构等各种计算要素，是一个大一统的异构计算体系。

笔者采访了车队管理公司Maven（Machines）的首席执行官Avi Geller，他也是一位麻省理工学院（MIT）的校友，他对于变化和机遇的见解极为精道，在人工智能实施中，他谈到的内容可以说是“煤矿中的金丝雀”（注：比喻危险征兆）。

IBM 在 Think 2025 大会上宣布一系列 agentic AI 创新服务，通过全新 watsonx 更新推进企业从 AI 实验向大规模生产部署转型。新功能涵盖 agent 目录、无代码构建器、多 agent 协作等，助力实现生产率提升、成本降低和收入增长。

回看过去几年，随着5G网络、物联网等技术的蓬勃发展，数据也正以前所未有的速度和规模增长着。

这个价码明显比收购Supermicro更便宜……而且双方的系统工程师很可能水平相当。

4月21日，在上海市政府合作交流办的指导下，拼多多创新扶贫助农模式“多多农园”，首站落户云南保山。通过“多多农园”，拼多多将实现消费端“最后一公里”和原产地“最初一公里”直连，探索农业产业新模式，让农户成为全产业链的利益主体。

在金庸小说体系里，一般来说越是高深精妙的武功，越需要经年累月的学习才能有所小成，即便有主角光环也不行。

一些 GPU 厂商（不是只有 NVIDIA 一家这么做）将将多个 DDR 芯片堆叠之后与 GPU 封装到一起 （后文讲到 H100 时有图），这样每片 GPU 和它自己的显存交互时，就不用再去 PCIe 交换芯片绕一圈，速度最高可以提升一个量级。这种“高带宽内存”（High Bandwidth Memory）缩写就是 HBM。

本研究提出了首个针对视觉自回归模型的测试时缩放框架TTS-VAR，通过自适应批次管理、聚类式多样性搜索和重采样式潜力选择三大策略，将AI图像生成质量显著提升8.7%。该框架巧妙地将生成过程视为路径搜索问题，在早期保持结构多样性，后期进行智能选择，实现了计算效率与生成质量的双重优化，为视觉生成技术发展提供了新思路。

香港科技大学研究团队发现大型AI推理模型在处理主观问题时存在思维单一化问题，开发了MultiRole-R1框架让AI学会多角度思考。该框架通过并行多角色推理、多角色微调和强化学习三个阶段，让AI从不同角色视角分析问题。实验显示这种方法不仅提升了主观推理能力，客观推理表现也显著改善，验证了多样性思维与准确性的正相关关系。

有人认为云终端办公将成为后PC时代的一个标志，但云终端究竟与PC有何不同？在这场性能与定位的较量中，英特尔给出了它的答案。

来自世界各地的日用产品被运送到全球各个角落，让客户可以轻松购买得到，以至于很少思考这其中的运作环节。从在西班牙超市购买的法国香槟，到在英国小商店购买的德国香肠，这已经成为了一种生活方式。

戴尔PowerProtect Cyber Recovery 数据避风港解决方案提供历经验证的、现代化、智能化的保护来隔离关键数据，识别可疑的攻击以及加快数据恢复速度，确保客户能够快速地重续正常的业务运营。

前不久刚刚结束的两会，就有代表提出在全国普遍推广“3+2”混合办公模式。一方面可以提升员工忠诚度和满意度，一方面也可以节省企业成本。

阿姆斯特丹大学团队提出突破性方法，通过双向事实评估和副一致逻辑，让大语言模型在存在矛盾信息时仍能进行可靠推理。研究创新性地将LLM知识直接整合到逻辑推理核心，构建了首个能够处理不确定性和矛盾的"贝尔纳普计算机"。实验证明新方法准确率提升6.2%，虽然覆盖率有所下降，但系统变得更加诚实可靠，为构建更智能的AI推理系统奠定了重要理论基础。

上周在美国丹佛举行的SIGGRAPH 2024大会的炉边对话环节中，这家AI计算巨头的首席执行官、创始人就AI的变革力量、他对科技行业应对AI重大挑战的信心、以及他为什么相信Nvidia在可预见的未来仍将占据核心地位发表了几项大胆声明。

2018年9月28号，北京大学跨文化领导力论坛迎来第七期嘉宾：紫光集团全球执行副总裁兼紫光展锐首席执行官曾学忠。北京大学国家发展研究院教授、BiMBA商学院联席院长杨壮，中国经济体制改革研究会产委会研究部副主任、至顶网总编辑高飞分别点评。