目前，在基础科学研究领域，基于ChatGPT的研究已产生较多突破性成果，大语言模型技术在辅助科研人员进行研发工作或理解基础科学问题的同时，也在改变甚至颠覆基础科研生态。

斯坦福大学研究团队开发出概念组合学习框架，让AI系统像人类一样学会"举一反三"。该技术将复杂学习任务分解为基础概念模块，通过灵活组合处理新任务，学习效率比传统方法提高10倍。实验显示在多概念组合任务中准确率达78%，并具备跨领域迁移能力。这项突破为通用人工智能发展奠定重要基础，预计将在医疗、教育、自动驾驶等领域率先应用。

华为诺亚方舟实验室开发出名为OmniEVA的智能机器人系统，它具备两项核心创新：任务自适应3D建模机制能根据具体任务智能切换2D/3D视觉模式，身体感知推理框架让机器人制定计划时考虑自身物理限制。该系统在8个公开测试中有7个达到最佳成绩，复杂操作任务成功率提升28.95%-50%，已成功部署到真实机器人并能自主完成日常辅助任务。

这项由北大团队开发的OmniManip系统，通过创新的物体中心表示方法和双重闭环控制，让机器人能够理解自然语言指令并在复杂环境中精确操作。系统在12项真实任务测试中达到68.3%成功率，远超传统方法，展现了从服务机器人到工业制造等广泛应用前景。该技术为实现真正智能的通用机器人奠定了重要基础。

阿里巴巴DAMO院推出开源多语言大模型Babel，支持全球25种主要语言，覆盖90%世界人口。采用创新的层扩展技术而非传统继续训练，推出9B和83B两个版本。在多语言任务评估中表现出色，83B版本接近GPT-4o性能，特别关注印地语、孟加拉语等被忽视的大语言群体，推动AI技术的包容性发展。

Forrester Research研究发现，内存和存储已经如今限制人工智能和机器学习发展的非常重要的因素。

大模型打开AI新世界,Vision Pro 引领空间计算,AI芯片驱动万物,新硬件层出不穷……对于一直走在全球前沿的中国智能硬件,通过技术创新来构筑产品优势的品牌变得越来越多。

慕尼黑工业大学研究团队首次将"grokking"现象成功应用于真实世界的复杂推理任务，通过巧妙的数据增强策略，让仅有1.24亿参数的小型AI模型在多步推理任务上达到95-100%准确率，超越了GPT-4o等大型模型。更令人惊讶的是，即使训练数据中包含错误信息，也能增强而非削弱模型的推理能力。

“经过这次疫情，我们发现，在社会剧烈变动的情况下，最终生存下来的其实不是最聪明的，也不是最强壮的，而是数字化程度最高的。”

亚利桑那州立大学等多所高校联合研究发现了AI评估中的"偏好泄漏"现象：当大语言模型既用于生成训练数据又用于评判学生模型时，会产生系统性偏见，偏爱体现自己风格的回答。研究显示这种偏见可达23.6%，比已知的自我中心偏见影响更严重，可能导致AI评估排行榜出现系统性偏差，威胁AI评估体系的公正性。

随着越来越多的用户希望在容器中部署现代（云原生）应用程序，VMware也在提供相应支持，vSAN在去年的新增功能之一就是为容器的持久存储提供本地支持，同时VCF也提供了与Enterprise PKS的集成。

生命在于运动，健康打卡成为时尚，每天在各种运动APP上打卡的人越来越多。华为运动健康APP为用户提供了自己的专属打卡数据，不仅有周报、月报、年报等各种运动数据，还有健康检测、运动指南、热门活动等内容。

近期用户反映Firefox浏览器出现CPU和电力消耗激增问题，原因是Mozilla在最新版本中嵌入了LLM机器人用于标签组命名。后台运行的"推理引擎"进程造成了性能问题。Mozilla承认在功能推出过程中意外引入了性能漏洞，已暂停相关功能推广。用户可通过设置界面或about:config页面禁用AI聊天机器人功能来解决此问题。

作为面向商业市场、专注教育行业的合作伙伴，宋建兵的北京国绩科技有限公司，从2017年开始与华为深度合作，从此走上了快速发展的道路。

北航团队推出Easy Dataset框架，通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法，让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能，在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现，同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。

这项由华盛顿大学和微软联合开发的OMNIGUARD研究，提出了一种高效的AI安全检测方法，能够跨越语言和模态（文本、图像、音频）识别有害内容。该方法通过发现大型语言模型内部的通用表示，构建轻量级分类器，比现有方法准确率高出11.57%-20.44%，同时速度提升约120倍。OMNIGUARD在73种语言和多种模态攻击测试中表现出色，展示了极高的数据效率和适应性，为AI系统安全防护提供了重要突破。

杰斐逊城市医疗集团作为密苏里州中部最大的多专科医疗服务机构，正在使用AI管理会议、简化临床文档和优化医疗流程。该集团在联络中心AI应用方面较为谨慎，担心完全数字化会影响患者体验。CIO表示未来会在统一通信平台集成AI，但部署时机将由医疗专业人员决定。目前已采用AI辅助临床文档记录和会议管理功能。

迈阿密大学米勒医学院的研究人员日前公布了一个MILBox的研究项目，旨在利用从家里和身体上的传感器收集的健康和环境数据，创建基于个人的数字孪生。

强化学习存在推理效率问题，阿里千问团队发明推理二八法则，解决AI选择困难症

瑞士和德国研究团队通过创建GitChameleon测试平台，发现当前最先进的AI编程助手在处理特定版本代码库时成功率仅48-51%。研究揭示了AI系统的"版本困惑症"问题，即难以准确区分不同版本库的用法差异。通过自我调试和文档检索等方法可显著改善AI表现，为未来开发更可靠的版本感知AI编程助手提供了重要参考。