裁员，降薪，行业寒冬的到来让各大企业开始向社会“输送人才”。在后疫情时代的当下，企业正在脆弱与焦虑中反复煎熬，如何在这个复杂且充满不确定性的特殊时期，通过人事管理笑面行业寒冬，HR SaaS企业Moka为我们提供出全新数字化解决方案。

在开源政策峰会上，SUSE高管意外透露公司内部使用微软Teams进行会议。调查发现，主要Linux厂商如Red Hat、SUSE和Canonical都在内部使用Gmail、Teams等专有软件，而非开源协作工具。这与它们倡导的"数字主权基于开源"理念形成矛盾。文章指出，微软通过"吃自己的狗粮"不断改进产品，而开源厂商应效仿这一做法，在企业内部全面采用开源解决方案来强化整个开源生态系统。

本届论坛围绕“爱创新、智同行”主题展开，来自金融、电信、物流、教育、医疗、制造、房地产等行业的26家“创新汇”二期成员企业集体亮相，与微软亚洲研究院的科研人员共同探讨人工智能物联网的机遇与挑战、人工智能时代的企业文化转型等业界关注的焦点话题。

这项由北京大学等多家顶尖机构联合完成的研究解决了大语言模型的关键技术难题：如何高效管理AI的"记忆系统"。研究团队开发的KV-CoRE技术能够智能压缩AI记忆，在几乎不影响性能的前提下大幅节省存储空间和提升运行速度，为AI系统的实际部署提供了革命性解决方案。

新技术名词的不断出现是不可避免的，时下最流行的名词当属边缘计算。专家们用了不同的方式描述边缘计算，还用了诸多用例佐证边缘计算是如何如何地厉害，边缘计算听起来是很棒的东西。

UC圣地亚哥和西蒙弗雷泽大学联合开发了GMT系统，这是首个能让机器人掌握多种人类动作的通用控制器。通过自适应采样和专家混合架构，单一系统可同时处理走路、跳舞、武术等复杂技能，在真实机器人上展现出卓越的稳定性和流畅性，为通用人形机器人的实现迈出关键一步。

香港大学团队开发出拥有30亿参数的视觉分词器GigaTok，首次解决了AI图像理解中"重建质量"与"生成质量"相互矛盾的技术难题。通过创新的语义正则化方法，该技术在保持图像重建精度的同时大幅提升了图像生成效果，为统一的多模态AI模型发展奠定重要基础。

从数据量来看，人工智能、物联网、机器学习等技术的成熟和应用，数据量从GB到TB到PB再升至EB；从数据类型来看，交易数据、视频、音频、文档、邮件及移动数据等，从存储形式来看，从最初的磁盘到全闪存再到云存储、云服务……

IBM商业价值研究院（IBV）最新出版的第四版《量子十年（The Quantum Decade）》装帧精美、值得一读，相信会成为每一位高管人士的重要知识补充。

全球保险公司Liberty Mutual首席信息官Monica Caldas通过努力提升整个公司的数字敏锐度，让公司变得更加以数据为导向，而且能够采用生成式AI。

NVIDIA今日宣布，美国能源部阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）最强大的基于GPU的超级计算机将在NVIDIA加速计算平台上运行。

根据IDC全球物联网支出指南的更新信息显示，2020年COVID-19大流行给经济形势带来的影响，将给全球物联网（IoT）支出带来极大的冲击，但预计中长期有望恢复两位数增长。

本次签约仪式以“融合创新 智领未来——5G+AI助跑智慧体育”为主题，展现了5G+AI赋能智慧体育趋势下跨界合作的重要方向。

坦白讲，核心服务器与存储市场正在陷入衰退。这是因为企业暂停行动，超大规模基础设施运营商仍在“消化”去年年底已经采购的基础设施。行业内唯一仍然保持旺盛活力的，就只有AI系统以及伴随而来的爆发式需求增长。

AI也许还无法实际完成洗牙、洁牙等操作，但下一次你坐在牙医的椅子上时，AI的介入仍会带来不同于以往的感受。

在近日举办的2021年RSA大会上,企业网络与安全领域的领导者思科公布了一系列创新成果,在用户、设备、网络、应用和数据之中,进一步简化并加强端到端的安全性。

西安电子科技大学研究团队提出MST-Distill框架，创新性地解决了跨模态知识蒸馏中的教师选择和知识漂移问题。该框架通过专业化教师混合体系和动态路由机制，让AI能够像人类一样综合处理视觉、听觉、文本等多种信息，在五个多模态数据集上均取得显著性能提升，为构建更智能的多模态AI系统提供了重要技术基础。

2019年是5G时代的元年，尤其是近几个月，随着工信部向国内运营商发放5G牌照，5G开始加速落地，各大品牌的5G手机也相继发布。其中，最引人关注的产品之一，就是三星在中国发布的首款5G手机——Galaxy Note10+ 5G。

站在新时代的潮头，广州将如何更进一步？会上，一系列人工智能和数字经济重磅举措正式发布：

论文有多水？这个AI系统一眼识破：KnoVo自动评估学术论文创新值