多模态大型语言模型（Multimodal Large Language Models，MLLMs）在人工智能 的最新进展中扮演着关键角色，作为通用全能助手开发的基础元素。然而，这些方法依赖 于粗粒度的图像级对齐，缺乏对细节的理解（如区域描述和推理）。

信用社服务组织（CUSO）CULedger宣布与IBM开展合作，基于区块链打造全新的服务，帮助各信用社为其会员提供更好的体验。

EPFL研究团队开发了首个专门测试AI计算机代理安全性的综合平台OS-HARM，通过150个测试任务发现包括GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet等在内的主流AI代理都存在严重安全漏洞，会执行有害指令、易受攻击欺骗，并可能因判断失误造成危险后果。

人口老龄化的步伐正在加快。根据世界卫生组织的数据，2020年全球60岁及以上人口的数量已经超过5岁以下儿童；到2050年，全球60岁及以上人口数量将翻一番。正因为如此，这家以色列保险企业才决定将退休群体作为后续业务中最具增长空间的组成部分。

微软正在不断更新其AI助手Copilot，旨在将其打造成一个更加个性化、贴心的数字伙伴。最新升级包括新的Windows应用、手机上的Copilot Vision功能，以及记忆用户对话内容、自定义外观、执行任务等新特性。这些更新反映了微软希望通过个性化体验来增强Copilot的吸引力和必要性，使其成为用户日常生活中不可或缺的AI伙伴。

这项由上海人工智能实验室、南京大学和中科院深圳先进技术研究院联合完成的研究，开发了全球首个专门测试AI长视频推理能力的评估平台VRBench。该平台包含1010个多语言长视频和超过9000个多步推理问答对，创新性地采用双重评估机制，既测试AI的答案准确性，也评估推理过程质量。测试结果显示，即使是最先进的AI模型在复杂视频推理任务上仍存在显著不足，特别是推理过程的可靠性方面。

FuriosaAI团队提出突破性的Draft-based Approximate Inference框架，通过小模型预测指导大模型智能管理资源。研究开发了SpecKV和SpecPC两种方法，分别用于KV缓存管理和文本压缩，在保持高准确性的同时显著降低内存使用和计算延迟，为长文本AI推理提供了高效可行的解决方案。

致力于推动人类科技进步的全球最大专业技术组织电气电子工程师学会（IEEE），将于美国时间2024年5月19日举办一场全球线上直播活动。

中科大团队开发的DreamScene系统实现了从文本到3D场景的端到端自动生成，只需1.5小时即可创建完整三维场景。该系统采用GPT-4进行智能场景规划，通过形成模式采样法生成高质量物体，并支持灵活的后期编辑功能，在生成质量和效率上显著超越现有方法。

英伟达已经充实了完整的软件技术栈，旨在简化面向企业客户的定制模型开发与部署流程。这是否代表着AI Nervana目标的实现？AMD和英特尔又该如何与之抗衡？

今日，华为中国合作伙伴大会2024在深圳隆重开幕。

12月27日上午，微软“云暨移动技术孵化计划”—萧山智能制造孵化基地（海云国际孵化器）揭牌仪式在杭州国际博览中心举办。微软“云暨移动技术孵化计划”—萧山智能制造孵化基地（海云国际孵化器）由萧山区政府、微软中国共同合作，海云数据担任运营方。

自动驾驶开发商Nuro与豪华电动车制造商Lucid建立合作伙伴关系，获得Uber投资，共同打造机器人出租车新玩家。Nuro从纯配送市场转向授权自动驾驶技术，Lucid负责车辆制造并集成Nuro硬件设计，Uber拥有并运营车辆。该合作计划6年内生产至少2万辆汽车，主打豪华路线。随着行业竞争加剧，成本控制和差异化服务将成为关键因素。

阿里巴巴通义实验室的研究团队开发了HumanOmniV2，这是一个能够真正"读懂"人类复杂意图和情感的AI系统。该系统通过改进强化学习方法，让AI在回答问题前必须先全面理解多模态背景信息，解决了现有AI模型忽略重要线索和缺乏全局理解的问题，在多项测试中表现优异。

哈佛大学团队通过对1200名参与者的三年研究发现，数字媒体正在重塑人类记忆机制，导致负面信息记忆持久度比正面信息高40%。研究揭示了不同年龄群体的记忆模式差异，以及数字环境如何通过影响睡眠进一步干扰记忆整理过程，并提出了包括主动遗忘、正面记忆增强、信息摄入管理等实用的记忆重塑策略。

Nvidia近日宣布了一项为期多年的“创新合作伙伴关系”，将与德国德意志银行展开密切合作，加速人工智能和机器学习技术在金融服务行业的应用。

AMD公司CEO苏姿丰在去年的ISSC主题演讲中表示，这种混合精度方法能够大幅降低电力需求，以有意义的方式扩展计算规模，将相当一部分负载从超级计算集群当中解放出来。

3月6日，该项目投资方水木明拓氢能源科技有限公司（以下简称“水木明拓”）与施耐德电气签署合作协议，双方将基于该项目，合力打造从绿电到绿氢再到绿氨的全流程优化业务——电氢氨动态联合仿真项目。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)，在达沃斯论坛期间，分享了多个重磅消息。

毫无疑问，随着进入数据时代，2019年对于技术发烧友和消费者来说都将是激动人心的一年。欢迎关注我们的创新空间博客，让我们一同探索在2019年以及更加遥远的未来，技术将把我们带向何处。