ByteDance研究团队提出OneReward统一奖励框架，通过单一视觉语言模型指导多任务图像编辑模型训练。该方法在图像填充、扩展、物体移除和文字渲染任务上均超越商业竞品，开发的Seedream 3.0 Fill在多维评估中表现卓越，为AI图像编辑领域提供了统一的人类偏好学习解决方案。

微软研究院与北京大学的团队开发出全新的大型混合推理模型（LHRMs），解决了大型推理模型的过度思考问题。这种创新模型能够像人类一样，根据问题复杂度自动决定是否需要深入思考。研究团队设计了两阶段训练方法，包括混合微调和混合群体策略优化，使模型学会智能切换思考模式。实验证明，LHRMs不仅在数学、编程等推理任务上表现出色，还避免了对简单问题的过度思考，大幅提升了响应效率和用户体验。这项研究为构建更接近人类认知模式的AI系统提供了新思路。

在存储性能委员会（Storage Performance Council, SPC）组织的SPC-1TM基准测试中，浪潮存储AS5500G2创下150万IOPS的评测值，系首次SPC-1TM中端存储评测性能记录突破百万，全球第一。

人工智能现在可以驱动所谓的要素工程（Feature Engineering），允许用户自动发现和创建数据科学处理功能。这种做法开启了一种全新的数据科学方法，似乎会威胁到数据科学家的作用。

2018 高通4G/5G峰会与首届峰会相比，OEM、ODM、运营商、零部件厂商、渠道商、内容提供商等合作伙伴的数量增长超过150%。希望先进的无线数字技术能够更好的造福人类的高通在如此庞大的产业生态中扮演怎样的角色呢？且来观之。

5G毫无疑问是今年巴展的焦点，作为 5G 产业链中的重要一环，高通成为存在感最高的参展商，阿蒙则成为最忙的人。

中科院、北大、清华联合开发的DualTHOR平台首次为双臂人形机器人提供真实家庭环境仿真训练。该平台不仅支持双手协作任务，还引入意外机制模拟现实不确定性。实验发现现有AI模型在双手协调方面表现不佳，为未来家庭服务机器人发展指明方向。

数据中心可持续发展讨论往往聚焦于服务器、冷却和电力等常见领域，但光纤基础设施这一被忽视的因素同样具有重要意义。在AI和高性能计算需求激增的背景下，精心设计的光纤基础设施能够预见未来需求、延长产品生命周期并减少浪费。通过采用直接连接、VSFF收发器等技术，可显著降低光损耗、减少塑料废料，同时提升性能密度，为数据中心的可持续发展提供新思路。

云和虚拟化技术的加速采用为中国企业带来了更多的IT复杂性，并由此产生了数据安全等挑战。

中国人民大学研究团队开发了ReaRec推荐系统，让AI学会"三思而后行"。不同于传统推荐系统的直接反应，ReaRec通过多步推理深度理解用户需求，特别擅长为新用户和小众商品提供精准推荐。实验显示平均性能提升7.49%，理论上限可达30-50%提升，为推荐系统开辟了推理时计算的全新方向。

5月14日,由阿里云、PAKDD 2021联合举办的“第二届阿里云智能运维算法大赛”首次以“线上+线下”同步举行的方式圆满落幕!

异国追梦人——明方全和他与众不同的「云厨房」的故事。

在人工智能日益承担编码和软件开发工作的今天,人类是否还需要学习这些计算机编程技能?这个问题对于很多人的职业选择以及领导者和人才培养者来说都很重要。本文从多个角度分析了为什么学习编程仍然很有价值,包括培养批判性思维、更好地利用AI辅助编程、了解企业环境、发挥人类创新优势、调试和修复代码等。文章强调,关键是要学习新的"氛围编程"范式,将编程知识与现代世界运作方式相结合。

这项由法国中央理工大学等欧洲多所知名机构联合开展的大规模研究，通过训练38个模型和超过15000次实验，深入比较了两种主流语言模型训练方法的优劣。研究发现传统的掩码语言建模仍占优势，但提出了创新的双阶段训练策略，为大语言模型训练提供了重要指导。

美国时间4月29日-5月1日在拉斯维加斯举办的2019年戴尔科技全球大会，有15000人参加，参会的个人感受是2019年开始将是戴尔科技的新的“元年”。

第一季度，微软的每股收益（不包括股票薪酬等某些成本）为3.30美元，远高于华尔街每股3.10美元的目标，而收入较上年同期增长16%，至655.9亿美元，高于645.1亿美元的普遍预期。

阿里巴巴Qwen团队首次进行全球最大规模人类偏好建模实验，使用1500万真实偏好样本训练AI理解人类喜好。研究发现偏好建模存在类似语言模型的缩放规律，AI在识别错误信息方面能力稳步提升，但在主观偏好判断上表现复杂。该技术已集成到实际系统中，性能显著改善。

T-Tech公司研究团队开发了SAE Boost助推器系统，通过训练专门的"错误补偿器"来增强AI理解工具对专业领域的理解能力。该系统在化学、俄语和外交等领域测试中显示出显著改进效果，同时完全保持原有通用能力。这种模块化设计为AI系统的持续优化提供了安全可靠的路径，对AI可解释性研究具有重要意义。

铜缆和光纤的关系，无线跟有线的关系，5G和Wi-Fi的关系，这三个问题应该是目前业界最为关注。吴健在其主旨演讲中回顾了四十多年来以太网的发展和十多年间国际国内标准的发展，基于上述三个问题分析了整个标准发展过程中的普适价值。

过去几年里，区块链技术不断发展，进入了各种科技舞台，而在中本聪白皮书发布的十年间，区块链5.0已经面世。