这项由18所顶尖高校联合开展的研究推出了革命性的AI代理评估平台xbench，彻底改变了传统以技术能力为中心的评测方式，转而采用真实职业场景的实战检验。研究团队在招聘和营销两个专业领域构建了完整的评估体系，让AI代理像实习生一样直接承担真实工作任务，用实际成果证明商业价值。通过对九个主流AI代理的全面测试，发现不同模型在专业任务中的表现差异显著，技术评测高分未必转化为实用价值。

AI的核心在于从众多不同数据集内吸取相关性洞见。

“员工体验平台”已经成为承载企业数字化转型的入口，是未来生活、管理和工作方式的集成。CDP集团也在2020年发布了一款开创性的员工体验平台Worklife，同时最近还发布了首份HR行业细分的数字化转型洞察报告。

Forrester Research研究发现，内存和存储已经如今限制人工智能和机器学习发展的非常重要的因素。

图像传感器的动态范围是汽车成像中的一个关键指标。什么是动态范围？维基百科定义，动态范围（Dynamic Range）是可变化信号（例如声音或光）最大值和最小值的比值。

英国知名新闻公司——News UK计划将自己旗下3款APP，根据特性接入到华为智能助手上，为华为手机用户提供便捷、形式更加丰富的服务，缩短了用户获取信息路径。目前，这3款应用已经上线海外华为应用市场。

上周，Peter Vessenes到访中国，接受了科技行者的专访，谈了谈关于区块链、加密货币、STO等领域的各类热点话题。

在拳击比赛中，K.O.是判定绝对胜利的一种方式，一方运动员被对方用正确技术击倒，台上裁判就要对倒地的运动员数秒，10秒后运动员不能站起来继续比赛，这时就可以直接判对方获得绝对胜利。今天，Redmi新品发布会上也用了这个“梗”。

GRST的颠覆性核心科技是不伤害环境的锂离子电池制造及回收。而更让人惊吓的是，水在整个电池制造和回收过程占了较大比重，并且在不产生污染的前提下，使用后再将水回收。

DevSecOps的重点，正在于以符合安全要求的方式扩展DevOps核心原则。

最大的难题在于如何在当今世界同时完成上述目标，也就是在从根本上转变我们工作方式的同时，还要改变我们与客户进行互动的方式。我们将其称为构建智能化企业的过程。

沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala"，通过创新的"翻译再调优"技术路线，将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库，训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中，Hala在同规模模型中表现最佳，证明了语言专门化策略的有效性，为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。

ChatGPT等大语言模型聊天机器人虽然革新了工作方式，但仅限于对话层面。新一波AI浪潮将带来能执行复杂多步骤任务的AI代理，它们可以与其他系统交互，甚至编写代码创建工具。这将对工作方式产生巨大影响，可能导致更多工作岗位被取代，也可能帮助解决重要问题。本文探讨AI代理如何影响日常工作和长期职业前景。

笔者采访了车队管理公司Maven（Machines）的首席执行官Avi Geller，他也是一位麻省理工学院（MIT）的校友，他对于变化和机遇的见解极为精道，在人工智能实施中，他谈到的内容可以说是“煤矿中的金丝雀”（注：比喻危险征兆）。

本篇先介绍商用阶段的六大主流应用，后面会介绍萌芽期的四个新兴应用。

昨日，小米给大家带来了新款旗舰机产品——小米9。在这场活动上，小米雷军最先提到了全新品牌Redmi与小米品牌的定位。

ByteDance团队开发的Mini-o3系统通过深度多轮推理突破了传统AI视觉理解的局限。该系统能像人类侦探般进行几十轮的视觉探索，在困难的视觉搜索任务上准确率达48%，相比现有模型提升显著。核心创新包括挑战性的Visual Probe数据集、多样化推理策略训练和突破性的过轮掩码技术，实现了测试时思考轮数的自然扩展。

Korl 利用 OpenAI、Gemini 及 Anthropic 等模型，从 Salesforce、Jira、Google Docs 等多个平台整合数据，自动生成定制化客户沟通材料，如幻灯片、演讲稿及季度业务回顾，同时保证数据安全性，并提升运营效率。

数据安全工作的重要性自然不言而喻，那么，各级政府单位的数据安全工作具体该怎么开展呢？对此，深信服结合思路与实践两个方面分享了几点建议。

香港中文大学（深圳）团队发布ShareGPT-4o-Image数据集，包含91000个高质量样本，成功训练出开源图像生成模型Janus-4o。该模型不仅在文字生成图像任务上超越前代，更首次实现了图像编辑功能，仅用6小时训练就达到先进水平，为AI图像生成技术的民主化开辟了新路径。