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思杰亚太及日本地区CTO:企业遇到业务中断时该怎么办?
企业的灾难恢复计划可能更侧重于核心技术元素、数据中心、关键基础设施和系统;而业务连续性计划则立足于更广的视角,着眼于整个企业,从而尽量降低或完全避免业务中断对企业日常运营造成的影响。
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业界供稿 2020-03-26 17:59:53
阿里巴巴研究团队突破:让AI像程序员一样"检查代码"来纠正自己的错误
阿里巴巴研究团队开发出ProgCo方法,让AI像程序员一样生成验证程序来检查和纠正自己的答案。该方法在数学问题和指令遵循任务上表现卓越,准确率提升超过7%,同时具有比传统方法更高的计算效率,为AI自我纠错开辟了新的技术路径。
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科技行者 2025-09-12 19:47:08
MIT团队发明"智能减肥法"让AI训练快1.6倍:只需要一半的算力就能教会大模型新技能
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。
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科技行者 2025-07-02 14:25:40
2020上海智慧城市体验周完美收官,上海城市峰会2020重磅压轴!
“2020上海智慧城市体验周”重磅压轴活动——“智慧上海·进而有为”上海城市峰会2020在今日成功举办。
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业界供稿 2020-12-16 10:28:57
黄仁勋CES记者会实录:AI扩展没有物理限制,英伟达只专注做好两件事
CES开幕演讲的第二天,英伟达创始人兼CEO黄仁勋接受了全球媒体的采访,持续1小时的采访中,黄仁勋回答了关于英伟达策略、全球投资、AI生态格局、AGI时刻、Agentic AI、自动驾驶、物理AI等26个问题。
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周雅 2025-01-10 23:43:56
知过往 见未来 康普吴健谈网络技术与标准的普适价值
铜缆和光纤的关系,无线跟有线的关系,5G和Wi-Fi的关系,这三个问题应该是目前业界最为关注。吴健在其主旨演讲中回顾了四十多年来以太网的发展和十多年间国际国内标准的发展,基于上述三个问题分析了整个标准发展过程中的普适价值。
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李祥敬 2019-12-09 15:56:35
瞄准全球最快超级计算机 NVIDIA以全面的技术堆栈赋能高性能计算
当前,高性能计算的重要性不断凸显,而与人工智能的融合更是让HPC焕发了新的生机,NVIDIA以软硬全栈技术持续推动超级计算机的发展,
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李祥敬 2021-11-17 11:45:18
印度HDFC银行首席数据官探讨企业数据治理的价值
HDFC银行的企业数据管理负责人和我们讨论了当今数据领导者面临复杂的平衡之术,阐明了如何在不忽视良好数据治理的情况下从数据中获取价值。
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至顶网CIO与CTO频道 2023-04-19 10:46:40
多语言AI模型的"语言手术":让机器在推理时精准切换语言
这项研究揭示了多语言大型语言模型内部的语言表示对齐现象,并开发出推理时语言控制技术(ITLC),能在不重新训练模型的情况下精确控制语言输出。研究团队发现模型中间层存在自然的跨语言对齐,基于此开发的语言控制方法在跨语言生成和缓解语言混淆方面表现优异,语言正确率达到近100%,为多语言AI应用提供了新的技术路径。
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科技行者 2025-06-20 10:25:07
一场百亿级的利益重塑:OpenAI要上市,微软这道坎怎么跨?
OpenAI正为登陆资本市场进行一场深刻的
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重塑。但其最强大的盟友兼“金主”微软,却成了其IPO之路上必须迈过的一道关键门槛。
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于佳卉 2025-05-12 18:29:15
南开大学联合团队:让AI如厨师般巧妙搭配文字和图片,构建首个大规模多模态对话数据集
南开大学研究团队创建了InterSyn——首个大规模多模态对话数据集,包含180万单轮和5万多轮样本,覆盖3500个话题。通过创新的SEIR迭代优化方法,显著提升了AI生成文图结合内容的质量。同时开发的SynJudge评价工具能从四个维度评估文图协调性,与人类判断偏差仅5%。实验证明该方法在文图协调性上提升52.1%,为构建更智能的多模态AI系统奠定了基础。
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科技行者 2025-06-19 10:46:38
机器学习平台PAI支持抢占型实例,模型服务最高降本90%
抢占型实例(Spot Instance)是计算资源的一种购买方式。与传统的包年包月实例、按量付费实例不同,抢占型实例的售价跟随市场需求与库存的供需关系实时浮动。
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业界供稿 2023-05-19 12:27:29
德国研究团队突破医学图像分割难题:无需训练就能让AI医生变得更聪明
德国研究团队开发出MedSAMix技术,这是一种无需训练的AI模型融合方法,专门用于医学图像分割。该技术通过智能组合现有的通用型和专用型AI模型,在25个医学影像任务上实现了显著性能提升,单任务场景下提升6.67%,多任务场景下提升4.37%。与传统需要大量GPU和数天训练的方法相比,MedSAMix仅需2-4块GPU和数小时即可完成优化,大幅降低了医疗AI的应用门槛和成本,为医疗机构提供了更经济高效的智能诊断解决方案。
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科技行者 2025-08-28 11:07:21
中国首家荣获 “可持续发展灯塔工厂”——西部数据上海工厂
近年来,加快建设制造强国,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,成为很多企业认真落实制造业转型的升级战略,西部数据
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绝对是其中的佼佼者。
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业界供稿 2022-11-09 17:28:26
AIOps工具,要开源还是闭源?
破除迷雾,来看看开源AIOps工具与专有AIOps工具的优缺点。
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至顶网软件与服务频道 2021-03-08 10:49:20
斯坦福大学科学家开发出Paper2Agent:把学术论文秒变智能助手的神奇工具
斯坦福大学研究团队开发了Paper2Agent,这是一个能将学术论文自动转换成交互式AI智能助手的框架。该系统通过构建MCP服务器,让静态论文变成能回答问题、演示方法、处理数据的智能实体。研究团队成功将AlphaGenome、TISSUE、Scanpy等工具转换成智能助手,验证结果显示100%准确性。这项技术彻底改变了科研方法的传播和应用方式,让复杂分析变得像聊天一样简单。
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科技行者 2025-09-22 14:53:56
高通巴展宣告5G元年:“万物互联”通向新世界,限制我们的只有想象力
5G毫无疑问是今年巴展的焦点,作为 5G 产业链中的重要一环,高通成为存在感最高的参展商,阿蒙则成为最忙的人。
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周雅 2019-03-08 16:46:26
为何云原生应用的迅速普及需要更快、更高效的工具集
本文探讨了云原生环境中 AI/ML 负载激增带来的变革,强调借助 Kubernetes 等新型工具实现规模、敏捷和便携优势,并以 Pizza Hut 案例说明云原生开发如何驱动业务升级。
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The Register 2025-05-14 14:24:48
浙江大学等联合发现:AI也有"舒适圈"现象,不同强化学习效果差异的秘密
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
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科技行者 2025-09-05 15:13:29
放眼250亿美元市场,英特尔推出5G网络基础设施新产品
为了抓住5G、边缘扩建和无处不在的人工智能所带来的巨大机遇,英特尔宣布为网络基础设施推出新的硬件、软件及解决方案。
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业界供稿 2020-10-15 16:48:07
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