AI代理技术正在引发零售业变革。这种技术结合了人工智能和自主性，有望重塑我们的生活、工作和商业方式。电子商务作为数字交互的典范，成为AI代理技术应用的理想领域。从购物机器人到动态定价，再到供应链管理，AI代理正在改变零售业的运营模式，为企业和消费者带来更高效、个性化的体验。

AI（人工智能）技术正在越来越多地被应用于半导体设计之中，这种做法的优势之一是，人工智能技术会尝试人类想都不敢想的设计方案。

在 AI 热潮下，许多 CEO 急于部署 AI 技术以提高效率和创新。然而，如果没有首先调整组织文化、人员和战略目标，仓促应用 AI 可能会加剧混乱。本文探讨了 CEO 在采用 AI 前需要考虑的关键问题，强调了理解组织需求、建立包容性文化以及负责任地使用 AI 的重要性。

数据中心服务器通常部署在机架或机箱中，但两者并非同一概念。服务器机架是容纳多台服务器的金属外壳，通常垂直堆叠；而机箱是容纳服务器内部组件的外壳，是机架内的较小模块。机架服务器体积较大，通常占用单个机箱；刀片服务器更小，可在一个机箱中部署多台。理解两者区别对数据中心设计至关重要，影响服务器类型选择、冷却效率和硬件部署方案。

什么情况下网络安全问题会变成物理安全问题？换句话说，什么情况下半导体必须具有内置篡改检测器？

Web3是更加以用户为中心、更加专注于使事情人性化、透明化、安全化的互联网。在Web3里，生产关系、组织治理方式、商业竞争方式、价值捕获逻辑都将会重构，也将带来前所未有的应用模式创新。

当今商业环境的现实情况，促使组织希望在原生云技术的速度、效率和规模，与本地基础设施提供的控制和安全特性之间取得平衡。

谷歌公司研究科学家Carl Vondrick近日在旧金山Re-Work深度学习峰会发表演讲时说：“计算机非常擅长记忆，问题是教他们如何忘记。”

AWS正借助Amazon Bedrock等人工智能解决方案在生成式AI市场上与谷歌、微软竞争。

清华大学团队利用扩散模型革新自动驾驶3D感知技术，通过生成式建模取代传统判别式方法，让AI系统具备类人想象推理能力。该方法在遮挡区域预测准确率提升15%，并显著改善下游规划任务性能，为自动驾驶向更智能安全方向发展提供重要技术突破。

我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理，并录制成视频，每个视频不到10分钟，从而帮助大家更好地了解多云，并对未来执行多云战略提供帮助。

伊利诺伊大学研究团队开发出UGST框架，解决了用户模拟器在对话中频繁出现的目标错位问题。通过将用户目标分解为可跟踪的子组件并采用三阶段训练方法，使小型模型性能提升14.1%，甚至超越大型模型，为对话AI训练提供了更可靠的用户模拟解决方案。

未来的电视长什么样子？全息投影、升降、支持社交、家庭控制中心？但肯定是一块自带“智慧”的屏幕，而且会像手机屏一样，大屏和超大屏将成为市场主流。

2024年是AI智能体能力发现的重要一年，随着智能体部署日益频繁，如何实现互联互通成为关键问题。MIT正在开发NANDA协议，用于连接在线AI智能体。该项目得到塔塔咨询服务、三菱电机等企业支持，旨在建立开放协议来实现智能体网络的发现、信任建立和价值交换。研究人员提出了"交互券"概念，类似于网页超链接，用于捕获智能体间知识传播。尽管面临实际挑战，但在协议架构和应用演示方面已取得进展。

融云又向上走了半步，而且是很关键的半步，他站上了“通信中台”。如此决策就像在5公里越野中，接过了战友的行军包。融云可能会更累些，但用户肯定轻松不少，可以更轻松地获得“通信云”能力。

英特尔首席可持续发展官Todd Brady告诉记者，气候变化的影响是整个社会面临的最严峻的环境挑战之一，这也是是为什么英特尔承诺在2040年前，在整个运营过程中实现温室气体净零排放（也就是所谓的范围1：直接排放和范围2：间接排放）。

斯坦福大学研究团队在2025年提出了首个从语言反馈学习的理论框架，创新性地引入转移消元维度来衡量语言反馈的信息量，并开发了HELiX算法。研究证明语言反馈能带来指数级学习加速，在多个游戏测试中表现优异，为AI学习从简单数值反馈转向丰富语言指导奠定了理论基础，有望推动教育、推荐系统等领域的AI应用革新。

或许每个人都有不同的理解。我们无需定义，因为我们有更好的诠释——华为通过持续的压强投入，引领技术革新，打造生态黑土地，激发生态创新，引领行业数字化转型，今日聚焦云管理网络。

Nvidia在温哥华Siggraph大会上发布了两款小型Blackwell GPU：RTX Pro 4000 SFF和RTX Pro 2000，功耗仅70瓦。RTX 4000 SFF配备8960个CUDA核心，光线追踪性能提升1.7倍，AI性能提升2.5倍，搭载24GB GDDR7显存。RTX Pro 2000拥有4352个CUDA核心，3D建模性能提升1.6倍。两款产品将由戴尔、惠普、联想等厂商集成到OEM系统中。

IEEE高级会员林道庄预计，未来几年生成式AI模型将能够更容易地从简短的文字片段中提供图像和视频，文本到图像、文本到视频和语音合成技术将得到改进，模型将在多样化输入中实现更好的上下文理解。