本文根据Dell EMC工程师处理客户硬盘写性能差问题的实践，详细重现了从发现问题、排查原因到解决问题的整个过程，提供了多种解决思路，并归纳了修改IO调度配置的两种方法，供相关人员参考。

如今，企业产生的数据规模空前，尤其表现在电信和金融服务等领域。企业正大力投资大数据解决方案以充分利用海量数据，帮助他们实现改善客户满意度、寻找替代营收来源、或提高运营效率等业务目标。

通过一种简单而实用的方法帮助 IT 部门实现现代化并为未来铺平道路的经验。

本地解决方案完全依赖于本地硬件设备，按需和永远在线的解决方案是完全基于云的，而混合模式则是将本地硬件设备和可扩展容量结合在一起，可以应对大流量攻击。

混合云数据分析平台公司Teradata日前宣布入选2020年IDC金融科技企业100强，在榜单中排名第34位。

自2024年6月起，Windows 及 Mac 版 OneDrive 共享文件夹显示为网页快捷方式，导致无法离线同步。虽然微软确认问题源于后台迁移，并积极调查，但至今未有永久修复，令用户长期受困。

近日Meta宣布，将使用人工智能解决气候变化问题并开发相应的工程解决方案。其中举措之一为Open Catalyst项目，Meta AI将与卡内基梅隆大学化学工程系合作进行，通过把AI研究人员聚集在一起，有助于设计出新的机器学习模型，用于预测能源储备的新型化学反应。

预测未来一直是个冒险的想法。所幸的是，预测分析技术的出现，让用户能够根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）预测未来结果，这使得预测结果和预期趋势比以前更加可靠了。

AMD谈到在最近推出的96核Epyc Genoa CPU上，他们遇到了现代计算面临的最大挑战之一。在过去的几年中，处理器变得更加强大，它们速度已经超过了为这些内核提供数据的内存子系统的速度。

12月7日，人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议 EMNLP 2022 在阿布扎比开幕。

IBM研究人员用了一些方法有效地将更多的信息置于用于进行模拟的数学函数里，即是说计算过程的结果要精确得多，而且并无额外的计算成本。

近日，博睿数据正式发布支持Go语言的智能探针（Smart Agent）技术，助力企业实现对Go语言相关应用服务的全面可观测性的建设。

想象一下，你正在给家里的智能机器人下达指令："先去客厅拿我的眼镜，然后在10分钟内把它带到书房，同时不要碰到路上的花瓶。"这看似简单的指令对人类来说很容易理解，但对机器人而言却充满挑战，因为它包含了时间顺序（先客厅后书房）、时间限制（10分钟内）和安全约束（避开花瓶）。

《2022年SolarWinds IT 趋势报告》（以下简称“趋势报告”）指出，复杂性已经对IT团队支持并保证其公司业务和收益的能力产生了负面影响。

想象一下，你刚买了一只聪明的小狗，它天生就有很强的学习能力，但却不理解人类的指令。虽然它能够模仿其他狗的行为，甚至能自己学会一些技能，但当你说"坐下"或"握手"时，它却一脸茫然。这就是大型语言模型（LLM）的初始状态——它们拥有惊人的语言能力，却不一定能准确理解和执行人类的指令。

以ChatGPT为代表的生成式AI已经在全球范围内掀起热潮，其灵活广泛的多类型内容输出能力成功吸引到了人们的目光。

卡内基梅隆大学推出LegoGPT，该AI依据文本提示生成稳固的乐高模型，通过逐块砖预测和物理验证确保结构可搭建，经机器人和人工测试均显示出高稳定性和扩展潜力。

Madoc Batters 作为 Warner Leisure Hotels 的云计算和 IT 安全主管，正带领这家英国连锁酒店进行数字化转型。他们正将业务迁移至云端，为长期创新奠定基础。Batters 擅长推动企业技术进步，目前正完成将约 100 个应用和服务从本地迁移到 AWS 和 Azure 云平台的工作。他还着重建立了内部安全实践，采用以 Microsoft 为中心的安全策略，并实施了新的网络方法来支持云转型。

商业步伐的加快可能会给员工带来意想不到的新压力，因此，管理人员正在寻求缓解这种压力的有效方法。

想象一下，你有一台已经运行多年的老电脑，它已经存储了大量英文文档和程序，运行得很好。现在，你突然想让它处理阿拉伯文，会发生什么？通常情况下，你有两个选择：要么购买一台全新的、更强大的双语电脑（成本高昂），要么尝试在老电脑上安装阿拉伯语言包，但这可能会导致原有程序运行缓慢或出错。