近日，自然语言处理领域权威数据集SuperGLUE最新榜单排名更新。Google预训练模型T5保持第一，中国AI创业公司追一科技AI Lab团队超越Facebook AI，跃居榜单第二。

11月3日，摩尔线程推出全新多功能GPU芯片“春晓”、基于MUSA架构打造的业内首款国潮显卡MTT S80和面向服务器应用的MTT S3000，以及元计算一体机MCCX等硬件产品，以及基于MUSA系列GPU软件栈与应用工具。

峰会期间，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了亚马逊云科技如何利用在算力、模型、以及应用层面丰富的产品和服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。此外，他还详细介绍了亚马逊云科技秉承客户至尚的原则。

下面将介绍银行和金融服务机构优化应用程序性能，为数字原住民提供最佳移动应用程序体验的三个关键步骤。

近日，专注推动网络与安全融合的全球性综合网络安全解决方案供应商Fortinet，重磅发布 FortiAIOps 3.0全新版本。

UCloud用云计算全栈技术能力和算力基础设施工程能力，致力于为AI客户提供高质量、高性能的底层算力解决方案。

生成式AI正从理论概念转变为实用工具，深刻改变着各行业的工作模式。从营销到财务，从客服到开发，AI不再是简单的自动化工具，而是成为智能协作伙伴。它帮助团队快速生成内容、分析数据、优化流程，将员工从繁琐事务中解放出来，专注于战略思考和创新。然而，技能不足、信任缺失和组织准备不充分仍是主要障碍，企业需要通过系统培训、明确治理和有目的的实验来充分发挥AI潜力。

国家电网某省电力公司就选择携手戴尔科技集团，构建数据备份与容灾平台，打造数据安全避风港，确保电力系统的安全稳定运行。

2025年,华为中国政企业务的营收中,商业市场占比将超过50%。

以英特尔、HPE等为代表的众多技术厂商大力推动的云和云边协同带来的强大计算力、5G等带来的泛在连接以及各种“即服务”的兴起，帮助人们打造出了更好的数字基座，降低了科技门槛，有力地推动了产业创新和发展。

最近大火的生成式AI，店匠科技也在不断尝试和探索，陆续在GenAI营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能商品推荐四个板块做了尝试。

过去数十年间，国内企业经历了快速发展的红利期，规模的增长、价值的创造，涌现了大批国内领先、世界知名的企业与组织。

华为最近又做了一件大事儿——与华夏银行签约成立“联合创新实验室”。华为将以联合创新实验室和项目组等方式，重点在金融云、大数据、AI等领域与华夏银行进行创新合作。

IBM 商业价值研究院发布2020年全球最高管理层调研报告之CEO洞察—《数据优势，不容错过》，基于全球2,131位CEO的意见和洞察，覆盖20个行业，86个国家和地区，跨探索出了优秀企业获取数据价值的行动指南。

10月25日，在2018微软技术暨生态大会上微软宣布，作为微软智能云“三驾马车”中的重要一环 —— Dynamics 365企业应用云平台计划于2019年春落地中国。届时，Microsoft Azure云计算平台、Office 365云生产力平台、Dynamics 365企业应用云平台将聚首中国市场。

经过精心设计和测试的Dell Ready Solution for HPC Genomics解决方案，可以帮助公司快速、经济地将基因组分析系统投入生产。

广电行业的转型升级任重道远，戴尔科技集团将以业界领先的技术产品持续支持高清事业的发展，助力广电行业实现现代化转型。

随着医学图像的密度和体积以指数级速度增长，医疗保健机构需要一个面向未来的解决方案，以高性能、高可用性、大规模可伸缩性和卓越的数据保护满足现代医疗保健应用程序的需求。

Meta团队发布突破性研究ConfQA，通过"诚实训练"让AI学会在不确定时说"我不知道"，将胡编乱造率从20-40%降至5%以下。结合双重知识框架，在保持高准确性的同时减少30%不必要外部搜索，为AI实用化应用奠定重要基础。

得益于AI技术的广泛部署，零售行业也迎来又一波变革周期。这项技术转变不仅带来了可观的回报，同时也提升了个性化客户交互、优化了供应链管理并简化了运营流程。