在本周于硅谷举行的开放计算项目（OCP）全球峰会上，Meta Platforms推出了其全新“Grand Teton”AI系统，以及基于磁盘对口的配套“Grand Canyon”大容量存储阵列。

新加坡国立大学研究团队开发了JudgeLRM，一个专门用于评判AI系统表现的模型。研究发现传统训练方法在需要复杂推理的评判任务上效果较差，因此采用强化学习训练JudgeLRM，使其具备真正的推理能力。JudgeLRM-3B甚至超越GPT-4，JudgeLRM-7B击败DeepSeek-R1，在推理密集型任务上表现尤为突出，为AI评估领域带来范式转变。

作为行业巨头，联合服务汽车协会（USAA）在保险、银行业、金融服务、汽车零售以及其他服务层面都有着庞大的业务体系。同时，在客户服务与客户体验相关创新方面USAA的领导地位可谓无与伦比。

GPT-4等顶尖生成式AI模型能够与人类医生的专业知识相结合，为我们带来一大波前所未见的强大虚拟健康工具。

网络安全不是一种快速解决方案或者一次性补救措施。需要将其构建到应用开发、测试和发布管道中，以实现有效性。

在后疫情时代，短视频、直播、在线教育、远程医疗等行业大热，一场以融合通信技术为抓手的线上经济变革正在悄然来临

快手推出的Keye-VL是一个专门为短视频理解而设计的80亿参数AI模型，在视频内容理解、数学推理和多模态任务方面达到同类模型中的最高水平。该模型采用独创的五模式推理系统和四阶段训练策略，能自动判断任务难度并选择合适的思考方式，在快手自建的KC-MMBench短视频基准测试中大幅领先其他模型。

接下来的每一个技术讲解，会围绕一个核心问题——这些技术如何在日常生活和工作中派上用场？

如今“零信任”的安全策略，已经成为IT企业应对数据安全的基础理念。

布里斯托大学研究团队提出了一种创新的Transformer架构，让AI模型学会根据任务复杂度动态跳过中间冗余层。该技术通过门控机制和智能注意力系统，允许简单任务走"快速通道"以提高效率。虽然在当前实验规模下未达到预期性能提升，但为大规模AI模型的效率优化提供了新思路和技术基础。

清华、浙大等高校联合研发MergeVQ框架，首次实现单一AI模型同时精通图像理解与生成。通过创新的信息分层处理和Token合并技术，该系统用传统方法五分之一的计算资源达到更优性能，在ImageNet测试中展现突出效果。这一突破为AI视觉技术的高效化和普及化开辟新路径，有望推动智能相册、内容创作、电商推荐等多领域应用发展。

8月4日，华为开发者大会2023（HDC.Together）在中国·松山湖举行。随着AI大模型技术的不断成熟，HarmonyOS 4的小艺智慧能力取得了跨越式的成长，将具备AI大模型能力。大模型加持下的全新小艺，“大”有不同。

让元宇宙变得更加真实的，是消费者和企业对元宇宙使用场景的兴趣显着增加。埃森哲在CES期间发布了一项研究结果显示，超过一半的受访消费者把元宇宙视为一种商机，有88%的C级高管认为，元宇宙将在他们所在的企业组织未来发展中发挥重要作用。

香港城市大学研究团队开发了一种全新的AI视频理解技术，让通用AI模型无需专门训练就能准确定位视频中的特定对象和动作。该方法通过分解复杂描述、优化注意力机制，在多个权威数据集上显著超越现有方法，为AI视频分析领域带来重要突破。

俄罗斯AIRI研究院联合斯科尔科沃理工学院首次系统性解决了语音数学表达式转换问题，开发出能将口述数学公式准确转换为LaTeX格式的AI系统。研究团队构建了包含66,000个人工标注样本的大规模多语种数据集，采用语音识别后处理和端到端多模态两种方法，在数学表达式转换任务上取得了27-30%的字符错误率，显著优于现有技术，为自动化数学教育和学术交流提供了重要技术基础。

开放的力量，正在引导企业走向智慧的未来。然而企业对于开源系统的应用，还难免存在着多种顾虑。开源技术的在未来会有怎样的发展前景？开源产品是否会得到专业技术厂商的鼎力支持？在政府和行业中对开源产业的发展又是如何进行看待的？

随着主动式人工智能技术的快速发展，预计到2025年将有25%使用生成式AI的公司开始试点主动式AI项目，到2027年这一比例可能增至50%。与传统生成式AI不同，主动式AI具有自主决策和行动能力，可以根据实时数据做出判断。这种技术将为医疗、金融、供应链等多个领域带来革命性变化，但同时也面临着伦理和监管方面的挑战。

在2019年里，我们看到金融服务龙头企业竞相试图建立自己的领导地位。这些企业包括摩根大通、纽约梅隆银行和桑坦德银行以及银行业里诸如Bakkt和富达数字资产等注重数字资产的新兴企业。

英超联赛主办方启动了“Restart项目”，旨在定期测试体育场馆的新冠病毒应对能力，借此将比赛与训练过程中的疫情传播风险降至最低水平。

11月30日，由msup主办的第7届TOP100全球软件案例研究峰会(简称TOP100summit)在北京举行，多位业内专家分享人工智能、大数据时代下，产品、技术、管理的新观点。