2月26日-27日,阿里云天池在阿里云EFC园区举行了“阿里云科技少年启蒙计划·创造营”活动,31名来自全国11个省份的科技少年与阿里云志愿者导师结队

看似云端之争，实则是AI的较量。

SDN相比传统网络，一个重要特征是转发和控制的分离，并实现统一管理，用打篮球比喻的话，就像这样

新冠疫情给整个世界带来巨大转变，远程办公比例提升就是其中之一。那么，Very Group要如何应对后疫情时代下的工作场所转移与人才管理？消费者的期望升级从未止歇，但在新冠疫情迫使各行各业转为在线经营的背景下，零售商们正面临前所未有的压力。

由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔联合主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”自上线以来吸引了广大开发爱好者的积极参与。

Intel 宣布取消 Falcon Shores GPU 项目,标志着其在数据中心 AI 加速器市场上挑战 NVIDIA 和 AMD 的希望破灭。此举使 Intel 在高端 GPU 领域再次失利,也意味着其下一代 GPU 架构可能还需一两年才能面世。尽管 Intel 仍有 Gaudi3 加速器,但在竞争激烈的市场中前景不明朗。

过去几年，人工智能与机器学习不断向纵深发展，准入门槛也大幅降低，众多行业意识到了AI和ML的巨大潜力，不断加大投入。

更高效、更安全、更灵活的AI PC产品组合及创新解决方案，深化人与工作、员工与企业的关系。

Soul AI团队发布突破性研究成果TransDiff，首次成功融合自回归变换器与扩散模型，实现图像生成质量与速度的双重突破。该技术在ImageNet数据集上创造FID 1.42新纪录，同时推理速度比传统方法快112倍，并提出多参考自回归全新生成范式。

首尔大学研究团队开发出名为ECoRAG的智能文档压缩框架，解决了AI系统在处理长文档时效率低下和准确性不足的问题。该技术通过"证据性"概念区分有用信息与干扰内容，并具备自我反思能力来决定所需信息量。实验显示，新方法在保持更高准确率的同时，显著减少了处理时间和计算成本，为搜索引擎、在线教育、医疗诊断等领域带来广阔应用前景。

KAIST研究团队开发了CLEANMOL框架，解决了大语言模型理解SMILES分子表示法的关键难题。传统模型即使在简单任务如计数分子环数时也表现不佳，因为SMILES编码中结构信息常呈非连续分布。研究通过设计官能团匹配、环计数等确定性任务，大大提升了模型对分子结构的理解。实验表明，预训练后的模型在逆合成等下游任务上表现优异，精确匹配率从45.6%提升至58.1%。这一突破无需昂贵实验数据，为药物开发和材料设计提供了低成本高效的AI支持方案。

「 临近年终，人们望眼欲穿的年终奖陆续发放，在经济寒冬下，年终奖毫无意外打了骨折。更惨的是那些拿不到年终奖，却拿到裁员大礼包的人。今日推荐 直面派（ ID :faceurhart ) 一篇文章，N+后面的数字，决定着打工人的喜与悲。」

要利用AI显著加速药物的开发，科学家们还需要做大量的工作。

MindBridge成立于近四年前，已经处理了7000多个不同的企业数据集。这些数据集加在一起构成了超过130亿个数据点的庞大数据集，提供了关于整个行业和市场模式的丰富见解。

古埠雄关，巴渝之城，千里为重，广大为庆。重庆，这座被群山环抱着的城市，不仅有秀丽的景色和美味的食物，更有着“8D魔幻之城”的别称。穿楼而过的轻轨，修在楼顶上的马路，让手握导航的旅客都晕头转向，打车才是最明智的选择。

剑桥词典对“归档”做出的解释是：“用于存储您不需经常使用的电子信息或文档的计算机文件。”

马斯克在社交媒体平台X上发文称，特斯拉计划8月8日推出自动驾驶出租车(robotaxi)。这将是马斯克在其总体规划第二部分中描述的所谓的“特斯拉网络”，几年前他曾预测特斯拉车主将能够通过软件调动他们的自动驾驶汽车去接送乘客来赚取收入。

对于制造企业来说，通过富有洞察的机器学习平台来提高产品质量和产量，提高工厂生产率，将成为下一步变革的关键。

“态度决定一切”，是判断一个人能否取得成功的名言警句，然而有时候即使有了态度，还需要时运的加持，因为“时运”的背后，往往意味着“时代的脉搏”。

没有什么比教育年轻一代更重要，AI也永远无法取代卓越的教育工作者。然而，教师群体也确实正在运用生成式AI帮助完成创造性任务、推动日常工作的自动化转型，借此腾出更多时间处理真正重要的事务——比如陪伴学生、亲切交流。