斯坦福大学研究团队开发出SpeechDriveFace技术，能够仅通过声音生成逼真的说话面部视频。该技术通过深度学习建立声音与面部表情的映射关系，在清晰度、同步性等测试中表现优异，超过80%观察者无法区分真假。技术在内容创作、在线教育、虚拟客服等领域应用前景广阔，代表了AI多模态理解能力的重要突破，为未来人机交互开辟新可能。

云与我们的生活息息相关，云计算的发展更推动了传统企业的数字化转型。但由于近几年来各大公有云厂商宕机与安全事件频发，让不少准备尝试或正在使用公有云的企业对“云”产生了质疑。

NVIDIA提供一整套技术帮助用户在当前新冠肺炎疫情情况下远程工作的需求，始终扮演行业领导者的角色，在不同的行业软件、硬件里面，都可以做到最优秀的用户体验。

能听能看的贴心AI伴侣来了，字节推出M3-Agent多模态智能体框架

“天下武功，唯快不破”。其实在半年前，过儿和你目前的处境是一样的，你们俩尽管公司不同，但岗位都是设计工程师，从事产品设计工作，用的都是3D设计软件。

对于普通人来说，分辨沙皮狗和卷曲的毛毯是一件很容易的事情。而对于人工智能来说，它需要数小时和成千上万个例子进行深度学习，掌握计算机视觉与图像识别，通过多个模型组成的网络神经元来学会区分二者之间的差别。

目前看到区块链已经成为改变世界的力量，在它整个机制上来看，有一定的可用性。

人工智能平台的兴起、巨额融资和并购活动、存储市场焦点的转变，这些都意味着2018年存储行业变得非常有趣。

NVIDIA领导的国际团队开发出DIFIX3D+系统，通过单步扩散模型DIFIX解决3D重建在极端视角下的画质瑕疵问题。该技术既能在训练阶段渐进式优化3D表示，又能在推理时实时修复残余瑕疵，在多个数据集上实现FID分数2倍改进和PSNR超1dB提升，且兼容NeRF和3DGS两种主流3D表示方法。

11月16日，由PEC China、至顶科技、软积木主办的2024 AI创新者大会暨PEC·提示工程峰会上，展开了一场：路演还是路线，如何让AI落地企业场景？的讨论。

以“共生·互生·再生——英特尔携手生态，加速城市数字新基建”为主题的圆桌论坛于近日举办。

MIT科学家开发的CellSAM人工智能系统能够仅通过普通显微镜的黑白照片预测细胞内部结构，准确率高达95%。该技术突破了传统荧光显微镜的局限，无需昂贵标记物就能同时观察多种细胞器，将加速药物开发、改善疾病诊断，并使高端细胞研究技术普及到更多实验室。

数据中台本质上是要实现数据能力的共享和复用，从而方便数据资料的整合，助力企业向数据驱动迈进。

本文详细介绍了Joe Depa如何利用数据与AI驱动税务和审计业务的创新，加速EY的技术进步和数字转型。

随着摩尔定律逐步放缓，打造更加强大的HPC及AI集群的唯一方式，似乎就只剩下构建更大、更耗电的基础设施。

如果企业级软件能够像TO C产品那样,购买者就是使用者,那企业级软件市场可能会大不一样。

公司业务系统都跑在VMware虚拟化环境里，每天6点下班时对MES核心数据进行备份，隔一周做一次全备份。

这是一个华为如何在竞争激烈的企业业务战场中突围并不断取得胜利的故事。但我们关心的不仅仅是胜利本身，还有这个突围者在每个关键时刻做出了怎样的选择。选择以客户为中心，选择生态，选择不争，走一条最艰难的路，有时候反而能登顶。

这篇论文介绍了MIT开发的USAD技术，这是一种能够同时理解语音、音乐和环境声音的通用音频AI模型。通过创新的知识蒸馏方法，USAD在多个音频处理任务上都达到了接近专门模型的性能水平，为构建更智能的音频理解系统奠定了基础。该技术在智能助手、多媒体处理、教育等领域具有广阔的应用前景。

小米已经走过了十个年头，在这十年中，小米伴随着一代又一代的消费者逐渐成长。