OpenAI创始人回顾公司发展历程，感慨于ChatGPT的成功和面临的挑战。他分享了个人的经历，包括被解雇和公司治理的重要性。他对于团队的努力和支持者表示感谢，并展望人工智能的未来，认为AI将极大地加速科学发现和创新，改变公司产出。他强调了安全和利益共享的重要性，并对未来充满信心。

在本系列上一篇文章中，我们带领大家了解了 OpenCV。在本篇文章中，我们将带领大家利用 Jetson Nano 2GB 制作一个简单的人脸识别打卡机。

这项研究提出了一种交互式物体感知的图像到音频生成模型，让用户能够针对图像中选定的特定物体生成相应声音。研究团队将物体中心学习整合到条件潜在扩散模型中，通过多模态注意力机制学习图像区域与声音的对应关系。用户可通过分割蒙版选择目标物体，系统会精确生成相关音频。理论分析证明其注意力机制在功能上等同于测试时的分割蒙版，确保了生成音频与选定物体的准确对应。实验表明该模型在声音-物体对齐方面显著优于现有技术，为内容创作、虚拟现实和辅助技术等领域开辟了新可能。

在《复仇者联盟》这样的电影中，英雄似乎都不是一个人在战斗。有条不紊才是最好的节奏。

“行走江湖靠的就是信用二字”，古人所言一点不假。今天，信用已经影响到了我们生活的方方面面：骑共享单车不交押金？只要你的信用分够高；高铁“占座男”被列入“失信黑名单”了，大快人心！

思科表示将收购Accompany，这是一家人工智能创业公司，专注于销售关系，收购金额为2.7亿美元现金，并令该公司的首席执行官负责其协作部门。

12月7日,《重生边缘》联合杜比实验室在深圳湾万象影城杜比影院举行了黎明公测沉浸式发布会,一起来看看这场由杜比全景声特别呈现的发布会有些什么亮点内容吧!

本文详细介绍了Joe Depa如何利用数据与AI驱动税务和审计业务的创新，加速EY的技术进步和数字转型。

众多移动通信企业今日宣布在全球范围内共同支持5G毫米波技术的部署——其中包括来自中国、欧洲、印度、日本、韩国、北美、东南亚等越来越多的国家及地区的重要企业。

根据美国经济咨商局的C级高管年中展望来看，有将近80%的商业领袖预计未来12到18个月内他们所在的主要经营区域将出现衰退，或者认为衰退已经开始。

福特CEO在阿斯彭创意节上坦言，AI将取代一半白领工作者，这是高管首次公开承认企业内部已讨论数月的现实。摩根大通、亚马逊等公司高管也预测大幅裁员。然而，这些工作并非完全消失，而是转化为零工经济模式。目前36%的美国员工已成为独立工作者，零工经济增长速度是整体劳动力的三倍。企业正将固定劳动成本转为可变零工成本，白领零工经济转型分四阶段推进，最终企业将保留20%全职员工但拥有500%更多零工关系。

随着计算架构由单构（CPU同构）到多构（异构、多异构甚至异构融合），计算形态由单机到集群再到跨集群，计算生态变得越来越重要（其重要性超过计算芯片本身多个数量级）。行业巨头以自身芯片和计算框架为核心，构建了一整套的封闭生态体系，其他芯片公司的破局之道在哪里？

数字经济时代，数字+绿色的搭配已经蔓延到了各个行业，对于电力系统，数字化转型应该如何做？

复旦大学研究团队开发了Domain2Vec方法，通过将数据集分解为260个"元域"特征，实现了无需试错就能找到AI训练最优数据配比的突破。该方法仅用传统方法0.26%的计算资源就能达到同等效果，在验证集上性能提升2.83%，为AI训练提供了科学化的数据配比方案，有望大幅降低AI开发门槛和成本。

IBM研究人员用了一些方法有效地将更多的信息置于用于进行模拟的数学函数里，即是说计算过程的结果要精确得多，而且并无额外的计算成本。

俄罗斯研究团队开发出首个针对俄语医疗记录的ICD自动编码系统RuCCoD，通过BERT、大语言模型和检索增强技术实现医疗诊断的智能编码。研究发现AI编码在训练诊断预测模型时比医生手工编码效果更好，准确率提升28%，为医疗信息化和临床辅助决策提供了新思路。

今天，华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2018）在上海世博中心举行。本届大会以"+智能，见未来"为主题，携手全球ICT产业领袖、行业先锋、生态伙伴、商业智囊共同探讨人工智能在各行业发展的方向和机遇。

本古里安大学研究团队开发了Diff-Mamba，这是对高效AI架构Mamba的重要改进。该技术通过创新的"差分"机制解决了AI系统容易"走神"的问题，让AI能够更好地专注于重要信息、过滤无关内容。实验证明，Diff-Mamba在语言理解、信息检索和长文本处理方面都有显著提升，为构建更可靠、更高效的AI系统提供了新思路。

过去三年,中国跨境电商行业跌宕起伏,既经历了销售额的快速增长,也经历了封闭管理带来的爆仓。

无论是逃离还是追赶，没有一家企业敢保证自己是这场游戏的赢家。