Teradata的订阅业务增长速度远远超出预期，第一季度订阅业务占比超过60％，而预期为40-50％。

在全球范围内，数字化转型的热度仍在持续提升，企业的业务流程、应用程序、IT架构等因之而改变和不断优化。在转型的过程中，咨询服务的价值也由隐性逐渐转为显性，而且越贴近应用层，咨询服务的价值就愈加凸显。

Hugging Face 的研究人员在 OpenAI 的深度研究功能发布 24 小时后，推出了一个名为“Open Deep Research”的开源 AI 研究代理。该项目旨在匹配深度研究的性能，同时将技术免费提供给开发者。Hugging Face 表示，虽然强大的 LLM 现在可以在开源中自由获取，但 OpenAI 并未透露深度研究背后的代理框架。因此，他们决定在 24 小时内重现其结果并开源所需的框架。

近期，英特尔举办了“架构日”活动，发布了一系列重磅技术。在这次“架构日”的活动中，英特尔六大技术支柱推出全面、实质性的新进展，为英特尔构造产业最具领导力的产品再添“利器”。

通用汽车公司在2021年1月成立了BrightDrop，通过电动货车和机动托盘的集成生态系统实现第一英里和最后一英里的运输现代化。

日前，新华三以“智计算，启未来”为主题，围绕混合IT、人工智能、大数据、高性能计算、以及智能边缘等五大应用场景，发布了十款服务器新品。

据Gartner预测，到2025年，75%的数据将产生于边缘，包括数据中心之外的工厂、医院、零售商店和城市等。我们将迎来整个世界对边缘计算的需求激增。

在信息奔腾的数字长河中,内存条如同舟楫,其性能直接影响着航行的平稳与速度。DDR5内存条,携带着内存技术的风帆,为台式机平台注入了强大的动力,显著增强了系统整体的航行效能。

一谈到重复数据删除，很多人想到的就是虚拟带库；而一提到压缩，想到的就是文件和视频。在讨论重复数据删除和压缩怎么用之前，我们先来看一下什么是重复数据删除，什么是压缩。

想象一下，你只需对手机说一句"帮我订一杯拿铁送到办公室"，手机就能自动打开外卖应用，找到你喜欢的咖啡店，选择拿铁，填写地址，完成支付，一气呵成地完成所有操作。这不是科幻电影中的场景，而是当前大型语言模型驱动的手机图形界面(GUI)代理正在实现的功能。

7月19日，华为中国生态之行2019杭州峰会在浙江省人民大会堂召开。此次大会以“智能进化 平台应变”为主题，吸引了1000余名行业专家和生态伙伴参会。

人工智能正在彻底改变软件开发方式。"氛围编码"是一种新兴的编程方法，它侧重于软件的整体"氛围"而非具体代码。开发者通过概念性指导与AI互动，迭代完善功能。这种方法可能会显著提高开发速度，增加客户端功能，但也带来了一些关于代码理解、测试和质量保证的新挑战。企业需要密切关注并适应这一趋势，以保持竞争力。

该调查结果无不标志着安全责任正从原来的安全运维团队逐渐扩大至软件开发团队内的每个成员身上，开发人员和运维团队之间的界限越来越模糊，即将Sec深深融入DevOps骨髓之中。

美国证券交易委员会（SEC）IT服务部门负责人正在测试云计算的极限，希望协助塑造AWS的新面貌，并指导其他CIO如何更好地利用云资源。

AI辅助消息标志着“每次航班延误都有其理由”。这是美联航于2018年就推动的一项举措，希望能在出现问题时为乘客提供更多说明。美联航很清楚，关于航班问题的透明信息能够在乘客当中建立信任，哪怕是增添极微小的细节也将对客户满意度指标产生积极的影响。

AES正在大力投资大模型和生成式AI。

来自香港科技大学和MiniMax的研究团队开发了SynLogic，一个可合成35种逻辑推理任务的框架与数据集，填补了AI逻辑训练资源缺口。研究表明，在SynLogic上进行强化学习训练显著提升了模型逻辑推理能力，32B模型在BBEH测试中超越了DeepSeek-R1-Distill模型6个百分点。更值得注意的是，将SynLogic与数学和编程数据混合训练不仅提高了这些领域的学习效率，还增强了模型的泛化能力，表明逻辑推理是构建通用AI推理能力的重要基础。

Google Assistant 正在向 Gemini 演进，带来强大的 AI 新功能，但同时也将停用一些用户喜爱的功能。如果你正在使用 Google Assistant 设置定时器、播放音乐或控制智能家居设备，那么你需要为一些重大变化做好准备，因为 Google 正在用更强大的 AI 驱动的 Gemini 聊天机器人取代已有九年历史的 Assistant。

ViStoryBench是一个全面的故事可视化评估基准，由StepFun团队打造，用于测试AI将文字故事转化为连贯图像序列的能力。它包含80个多样化故事和344个角色参考，评估包括角色一致性、提示遵循度等多个维度。研究测试了20多种方法，发现UNO在开源方法中表现最佳，而商业软件如豆包和GPT-4o在提示一致性方面表现突出。该基准为故事可视化研究提供了统一标准，推动这一领域的创新发展。

一部分支持者认为，区块链技术有望给整个食品行业带来颠覆，包括提高食品业务体系的效率、透明度与协作水平。