对于远程协同的繁杂场景化需求，由宝利通和缤特力合并而来的Poly博诣就像一场“及时雨”，利用业界领先的软硬技术，以及产品组合形式，在应用场景中“打包”好一套解决方案，践行着Poly博诣“应用多元化，硬件统一化”的创新大布局。

时至今日，我们已经生活在一个始终以移动为中心、云原生程度持续提升的新世界当中。在这个世界里，对数据服务的访问能力已经成为业务发展的前提性保证。

为了改善用户体验，斗鱼基于华为云的云原生音视频服务，实现了云端特效与端云协同。

Nebius AI研究团队成功开发出基于强化学习的软件工程智能体，能够像经验丰富的程序员一样独立调试代码。该智能体基于Qwen2.5-72B模型训练，通过两阶段策略将SWE-bench Verified基准测试成功率从20%提升至39%，可处理长达13万令牌的复杂交互，在真实GitHub项目中进行多轮调试。研究证明开源模型通过精心设计的强化学习训练策略，无需依赖昂贵专有模型即可达到世界领先性能，为AI编程助手的实用化和普及奠定了重要技术基础。

Wi-Fi 6，一项无线技术标准，正在与5G一道，让「连接」这个最基本的数字维度爬上一个新台阶。

近日，微软发布了Microsoft Teams中的一组新功能，这些功能使虚拟互动更加自然、更加具有互动性且更加人性化。

数据中台热潮之下，传统关系型数据库（RDBMS）、数据仓库（EDW）、Hadoop、各种NoSQL中哪一个最适合作为数据中台的数据平台，完成数据服务共享的大任？

两会科技提案，都提了些啥？

本文介绍了NOV在CIO Alex Philips带领下，借助Zero Trust及强化身份防护，实现安全事件减少35倍、成本大幅降低，同时借助AI助攻，加速响应及应对日益复杂的免恶意软件攻击。

香港大学、香港科技大学与快手科技联合发布开创性研究，提出用交互式生成视频（IGV）技术构建下一代游戏引擎，将彻底改变游戏开发模式。该技术能实时生成无限游戏内容，让每个人都能成为游戏设计师，解决传统游戏内容有限、成本高昂、缺乏个性化等根本问题，为游戏产业描绘了一个充满想象力的未来。

我们不再依靠大量查询来寻求自己需要的知识，而是引导更多信息主动呈现在我们面前。

复旦大学与上海人工智能实验室联合开发的Learnable SMPLify技术，将传统人体姿态计算的耗时从12秒缩短至0.06秒，实现200倍速度提升。该方法通过神经网络学习姿态转换规律，摒弃传统反复优化策略，采用时间序列数据构造、人体中心坐标标准化和残差学习等创新设计，在保持高精度的同时大幅提升计算效率，为VR、游戏制作、体育训练等领域提供实用解决方案。

苏州大学团队提出SCAN框架，通过分析AI模型在数学推理标注中的噪声分布规律，设计出高效的数据合成和鲁棒训练方法。该方法仅需传统方法6%的计算成本，就能让小模型达到甚至超越大模型的数学错误检测性能，为过程奖励学习领域带来重大突破。

中国工程院院士王恩东进行了主题为《智慧计算赋能实体经济》，在演讲中，王恩东表示，云计算经过十年的发展，已经成为社会经济的新基础设施。云计算对于社会产生了深刻的影响，云计算正在驱动人类社会进入到智慧时代，成为驱动社会实体经济发展的重要力量。

这项研究提出了AnytimeReasoner框架，通过从先验分布采样思考预算，优化大语言模型在任意计算资源下的推理能力。研究团队开发的预算相对策略优化（BRPO）技术引入可验证的密集奖励，提升强化学习效率。实验表明，该方法在各种数学推理任务上显著优于现有技术，为资源受限环境下的AI服务提供了更高效的解决方案。

2022第七届IDC中国数字化转型年度盛典于10月26、27日在北京圆满举行。

FastMesh是新加坡南洋理工大学开发的革命性3D网格生成技术，通过分离处理顶点和面片，将传统方法的标记数量减少到23%，实现8倍速度提升。该技术采用自回归模型生成顶点，用双向变换器构建面片，并配备保真度增强器优化细节质量。在标准测试中表现优异，生成1000顶点模型仅需7秒，为游戏、影视、VR等行业提供了高效的3D内容创作解决方案。

特征模型（features model）是人工智能深度而学习的灵魂，其优劣程度就决定了前端推理结果的成败，包括计算性能与精确度的综合考量，是整个人工智能应用的最关键环节，而提取特征的训练（或称为学习）过程，是创建该项人工智能应用的起点。

基于此，IBM中国金融事业部大客户经理马勇、IBM 大中华区主机及 LinuxONE 系统技术架构师孙晓妍共同撰写署名文章，解读中国保险行业IT架构转型的紧迫性和可行路径，以及为何IBM LinuxONE企业级服务器依然是中国险企的IT基础架构之选。

数字孪生技术的基本思路，就是在元宇宙中重现现实世界中的对象、过程和环境。