Salesforce宣布将销售云、服务云等多款产品价格平均上调6%，并推出AI代理平台Agentforce的新版本。公司声称AI集成度提升证明了涨价的合理性。新的Agentforce附加组件起价为每用户每月125美元，高级版本每月550美元。Slack也将添加AI功能并涨价至每月15美元。然而公司自身研究显示，AI代理在单一任务中准确率仅58%，多步骤任务降至35%。

MIT研究发现，使用生成式AI完成任务时，大脑运作方式与单纯依靠自身思考存在显著差异。研究显示，使用ChatGPT等工具的用户记忆力更差，神经连接活动减少，对所写内容的回忆能力明显下降。虽然AI工具能提高效率，但可能导致用户缺乏对知识的深度理解和掌控感。研究强调需要更多科学数据来了解AI使用对人类认知的长期影响。

今年5月17日,在世界电信和信息社会日当天,中国联通宣布,面向重点垂直行业成立装备制造、智慧矿山、汽车制造、智慧应急等九大行业军团。

在2020年的Solutions Day大湾区专场上，行业大咖云集，就“智慧新基建，链接新纪元”的主题，中企通信与一众专家、行业CIO代表、生态圈伙伴提出了建构生态圈供应链、SD-WAN、安全合规等一站式服务，探索如何合力加速企业数字化

Dbt Labs 从一个小型咨询公司的副业项目,发展成为年经常性收入超过1亿美元的快速增长企业。该公司的数据管理工具 Dbt Cloud 和开源工具 Dbt Core 现已被 5 万多个团队使用,帮助企业简化和格式化数据,从中获取新的洞察。人工智能的兴起为公司带来新的增长机遇。

亚马逊云科技对云技术的探索从未停止，并且不断加快。

本文介绍推理模型如何通过链式推理和多路径探索外部信息，展示其在复杂问题求解中（如数学、规划和动态决策方面）的卓越优势，从而推动生成式 AI 技术向更高水平发展。

微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架，让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制，使AI在面对新情况时能快速适应，无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越，为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。

这篇研究论文揭示了人工智能效率研究的重要转变：从以模型参数为中心的压缩技术转向以数据为中心的Token压缩方法。随着模型参数增长放缓而上下文长度呈指数级增长，自注意力机制的二次方计算复杂度已成为主要瓶颈。上海交通大学EPIC实验室研究团队系统分析了Token压缩的工作原理、优势及面临的挑战，提出了数据-模型协同压缩等未来研究方向，为下一代高效AI系统开发提供了新思路。

在B2B营销中，品牌广告主迫切于与目标受众建立深厚的联系，却时常忽略讲述品牌故事，以情动心的重要性。想要在品牌争鸣、创意满天的当下，从“品牌大战”中突围，使品牌或产品在目标受众的脑海中始终占据一席之地绝非易事。

如果你曾遇到过相似的状况，那么很遗憾，你可能遭遇到了账户接管（ATO）攻击。

想象一下，如果你需要一台计算器，会在乎它能够计算的准确性，也会关心它的价格。同样地，在选择语言模型时，我们不仅要考虑它能做什么（能力），还要考虑使用它需要花费多少（成本）。

毫无疑问，网络强国战略、国家大数据战略以及“数字中国”建设的不断落地，无疑正推动着传统意义上的智慧城市向新型智慧城市的不断演进。

近一半（49%）的受访企业表示，他们面临的最大挑战是估算和实现人工智能项目的价值。Gartner 发现，人工智能项目可以支持的五项业务成果分别为收入增长、成本优化、风险降低、客户体验和员工生产力的提高。

2021年3月2日，全球领先的数字工作场所和应用交付解决方案领导者思杰系统有限公司（Citrix ）（纳斯达克股票代码：CTXS）今天宣布，以大约22.5亿美元的现金收购了领先的SaaS协同工作管理解决方案提供商Wrike。

快手科技和清华大学联合提出了Archer训练方法，通过识别语言中的知识型和推理型词语，对不同类型内容采用差异化约束策略。该方法让1.5B参数的小模型在数学推理和编程任务上达到了与大模型相当的性能，在AIME数学竞赛中准确率提升18%，训练效率比传统方法高8倍以上，为AI训练提供了全新的"小而精"发展路径。

Acceldata 宣布其 xLake Reasoning Engine 新增 Adaptive AI 异常检测功能，该功能能跨销售、产品、区域、时间等多维度自动识别隐藏异常，帮助企业及时发现风险，并通过人工干预实现自动化修复。

CIO面临着削减IT支出同时推动创新的双重挑战。专家建议通过降低单位成本释放资源、战略性应用AI自动化、与财务部门深度协作、清理简化系统和数据，以及优化供应商合同管理等五大策略来实现这一目标。关键在于工作更智能而非仅仅更便宜，通过成本控制为创新腾出预算空间。

今天我们面临的诸多海洋问题，源自我们对其了解还不够多、不够深入。值得注意的是，虽然海洋占据我们这颗星球四分之三的表面积，但我们对火星及月球的地形知识反而远高于海洋。毕竟水底世界并不易探索，因此我们的文化与思想基本上没有将其接纳进来。

今日，华为在北京宣布其基于“无边界计算”战略的智能计算业务布局，致力于提供全栈AI计算平台，打造无边界智能计算世界，从而满足企业在计算、数字化转型以及智能化的应用场景。