华为站点能源领域总裁彭建华携手业界嘉宾,共同就站点能源领域的技术及产业趋势展开相关探讨和预测,并发布面向未来的站点能源十大趋势。洞察趋势,明晰方向,创新探索,共建未来。

Omniverse 命名之初就承载了英伟达的雄心壮志——“打造第二个地球”。

为了解决这些问题，上海科瓴医疗科技有限公司第一时间协调公司产品、研发、运营多个团队成立攻关小组，投入到战“疫”行动中，用科技力量迎战疫情，决胜千里。

约翰斯·霍普金斯大学研究团队发现让AI通过玩贪吃蛇等简单游戏进行强化学习训练，竟能显著提升其在数学推理等完全不同任务上的表现。这种名为ViGaL的训练方法无需任何数学训练数据，却在多项测试中超越了专门用数学题目训练的AI模型，展现了游戏训练培养通用推理能力的巨大潜力。

注重创新与可持续发展并行，在PC不断探索的道路上，戴尔扮演了多个角色，既是追逐设计天马行空的“创意大师”，亦是为每一款产品研发做无数次测试的靠谱“工程师”。

一家SaaS企业需要在平台化、行业化、一体化、国际化四个方面发力，才能实现规模化成长。

在今天的文章中，我们将着眼于这几家企业，并尝试解读这个“激情四射的芯片之夏”。

2020年1月10日，在青云QingCloud举办的媒体沟通会上，KubeSphere容器平台产品经理于爽向大家展示了青云QingCloud为了支持云原生趋势打造的，可以“开箱即用”的云原生平台——KubeSphere。

The Verge调查了2000人，了解他们如何使用AI、对AI的期望，以及对AI的哪些特质感到害怕。

UniGeo是一项开创性研究，它利用视频扩散模型来一致性地估计视频中的几何信息（如表面法线和坐标）。与传统方法不同，UniGeo在全局参考坐标系中进行预测，而非每帧的局部相机坐标系，从而有效利用视频模型中的帧间对应关系。研究团队提出了共享位置编码策略，并采用多任务联合训练方法，显著提高了几何属性预测的准确性和一致性。实验表明，即使只在静态视频数据上训练，UniGeo也能泛化到动态场景，为VR/AR、机器人技术和自动驾驶等领域提供了可靠的几何信息估计解决方案。

泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术，成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%，响应时间从100秒降至35秒，正确性评分提升96%，为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。

最近一段时间，国家在大力号召节约粮食，而勤俭节约正是中华民族的传统美德，从普遍意义上说，节约粮食既是尊重农民的辛苦劳动，也给我们增加了未来面对不可知风险的底气。

这篇研究介绍了CSVQA，一个专为评估视觉语言模型在STEM领域推理能力的中文多模态基准测试。该数据集包含1,378道涵盖物理、化学、生物和数学的问题，每题都要求模型分析科学图表并进行专业推理。实验评估了15种VLM，结果显示即使最强大的模型o1也仅达到49.6%的准确率，揭示了当前AI在科学推理方面的明显局限。研究还发现模型在不同学科表现不一，思维链提示效果因模型而异，为未来改进指明了方向。

“解放双手,变身为假期出行途中的享受者”是众多长途短途驾驶员心中的美好愿景,这也可能是近年脍炙人口的自动驾驶领域最贴近用户诉求的生活场景。

联邦存储功能是在一个管理界面下管理多套不同型号的SC存储系统，从而进行集中维护、配置等日常工作。既可以保证整体统一，又可以保证给予各组成单位灵活度。

2022年2月10日，英特尔CEO帕特·基辛格发表署名文章强调：“开放的生态系统能释放创新能力，让计算在众创的环境发展。

人工智能有助于解决进化研究当中最古老的谜题之一，但同时又给我们带来更多新的困惑。

深度学习擅长在大量数据中发现模式，但无法解释它们之间的联系，而图灵奖获得者Yoshua Bengio想要改变这一点。

UCLA团队首创"具身网络智能体"概念，开发出能同时在现实世界和网络世界中操作的新型AI系统。通过1500多个跨域任务测试发现，当前最先进AI模型在此类任务中表现远逊于人类，主要问题在于跨域协调困难。该研究为AI发展指明了"统一智能"新方向，虽然技术尚不成熟，但为未来智能助手、智慧医疗、教育等应用奠定了基础。

Service Mesh在实践层面往往难于管理、过分复杂。为了避免掉坑，我们必须采取一系列步骤简化这个过程。