为此，以“共创地市价值空间”为主题的“2022华为商业分销地市百城行”活动如期而至。本次活动将于4月15日正式启程，覆盖全国200多个地市区县，旨在通过进一步的区域下沉。

10月13日，天津市信息安全产业集群、世界智能大会组委会秘书处、天津市智能科技产业专家咨询委员会秘书处共赴麒麟软件有限公司，与麒麟软件副总裁周瑞平及管理团队开展企业对接服务与交流活动。

在在2019英特尔人工智能峰会期间（Intel AI Summit 2019），英特尔展示了面向训练（NNP-T1000）和面向推理（NNP-I1000）的英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）。

全球本地、云和SaaS环境智能数据管理领域的公认领导者Commvault（纳斯达克代码：CVLT）宣布，为主管及其团队提供可执行客观洞察的Gartner在《2023年Gartner企业备份与恢复软件解决方案关键能力报告》的七个用例中，将Commvault评为六个用例的第一名。

过去三十年，芬兰赫尔辛基使用计算机辅助设计(CAD)、3D城市地图、以及全尺寸数字孪生等。而现在，赫尔辛基使用数字孪生来减少碳排放、改善城市服务、促进创新增长。

随着企业级市场的日趋成熟，越来越多的企业根据自身的需求开始让员工通过移动设备进行办公以及访问公司内部资源。

AI搜索公司Perplexity发布了自主研发的Comet浏览器，以其AI搜索引擎为默认搜索服务，直接挑战谷歌。该浏览器基于谷歌Chromium平台开发，为付费用户提供个性化搜索、自动化功能和自然语言交互。Comet集成了广告拦截功能，可通过语音或文字命令管理标签页、总结视频、处理邮件等。目前仅向每月200美元的Max订阅用户开放，未来将扩展到更多用户群体。

今天，我们正式迎来以“面向老年人和实现健康老龄化的数字技术”为主题的第54个世界电信和信息社会日，这意味着人口老龄化问题再次被国际社会提上议程，以加快探索如何更好地通过数字技术促进实现健康老龄化。

T-Mobile US 与诺基亚续签多年战略合作，借助全新 AirScale RAN 解决方案、虚拟化和 AI-RAN 技术升级全国5G网络，推动网络性能与创新应用持续演进。

5G最大的优势是同时具备大带宽、低延时、大连接这三个主要特性，这些特性的应用场景已经不止于视频类应用，而更多将面向包括AR、VR、无人驾驶及工业互联网等对网络质量有更高需求的应用市场。

企业软件支出快速增长，在IT预算中占比不断提升，给IT组织带来管理挑战。这一趋势源于对SaaS平台依赖加深、AI等领域软件产品激增。虽然更好的软件采用规则和治理结构有助控制支出，但部署困难。CIO通过减少工具扩张来控制成本，同时提升数据一致性和产品质量。专家建议建立软件资产清单，设立企业目录，并预测未来十年软件可能占IT预算一半以上。

谈及未来的“出海”布局，林源表示，东南亚是的青云QingCloud出海第一站，未来还会拓展印度、非洲、南美等地区。出海的路线一定是“一带一路”沿线的国家，并且是一些发展中国家。青云QingCloud更关注增量市场，而不是存量市场。

韩国科技公司Panmnesia在2023年的Flash Memory Summit上展示了其集中式CXL内存系统。在一次现场演示中，该系统在运行Meta推荐应用程序时展示了比基于RDMA的系统快三倍以上的性能指标。

在抗击疫情的过程中，除了各地疾控中心和医院检验科，第三方医学检测机构也成为提供核酸检测服务的重要力量。这其中就包括体外诊断头部企业迪安诊断。

智能合约技术已存在多年，但其智能水平相对基础。随着AI系统快速发展，两大生态系统将交叉融合，催生真正智能的合约、资产和数据。AI可为供应链等业务场景提供精准预测和决策支持，而区块链的防篡改特性确保数据可靠性，智能合约可基于AI分析自主执行操作。这种融合将实现自主商务，让资产自主优化价值，信息了解自身价值并要求付费访问。尽管技术普及需要时间，但早期采用者将获得持续竞争优势。

张勇卸任，未来阿里将走向何方？

AWS最新报告显示，全球IT领导者正将生成式 AI 的投资优先级置于传统安全支出之上，90%组织已采用此技术，其中44%进入生产阶段。与此同时，企业正加速招聘AI人才，推动混合开发策略，以实现业务目标升级。

数据质量直接关系到决策的质量。高质量的数据能够提供更好的客户线索、对客户的更深入了解和更好的客户关系。数据质量是数据和分析（D&A）领导人需要不断提升的竞争优势。

具体来讲，可以根据AI的建议对音乐曲目、配音、音效、视频片段与序列、特写镜头、脚本、上浮文字、结束卡以及行动呼吁等元素进行不同的排列和组合。

9月6日，国内云计算龙头企业阿里云首次大规模公布上云客户。信息显示，其客户包括中国石油、中国海关、中国铁路等大型国企，还包括宝马、茅台、洲际酒店集团、亿滋国际等国际行业龙头。上云客户包括制造业、农业、交通、金融、医疗、能源、文娱等多个行业。