作为中国人民的“老朋友”，今年戴尔科技的展台以“融合·创新，数字赋能产业升级”为主题，以“在中国，为中国”为内核，凸显“未来窗口、科技互通”的理念。本届进博会的戴尔展区分为5G和物联网展区、人工智能展区、多云战略和基础架构展区和移动互联展区

KAIST研究团队开发出革命性AI检索系统UniversalRAG，首次实现跨文字、图片、视频的智能信息路由。该系统能根据问题特点自动选择最合适的信息类型和详细程度，在8个基准测试中显著优于传统方法，平均性能提升15-20%，同时将计算开销降低50-75%。

一款支持100多种语言的语音输入软件从Windows、Mac延伸到iOS，提供键盘语音双模式，体验流畅并能自动学习专有名词，订阅模式也颇具竞争优势。

以人为本的设计思路正帮助IT部门更快、更经济地开发高价值产品和服务，全面拉近交付方与接收方的距离。

在去年百度世界大会上，李彦宏放了个狠话，说要在2018年7月份实现无人车的量产。这比行业的预计量产时间足足提早了两年。转眼之间“期限”已到，许多“吃瓜群众”都开始围观坐等看他如何亲自拔掉这个flag。

NVIDIA领导的国际团队开发出DIFIX3D+系统，通过单步扩散模型DIFIX解决3D重建在极端视角下的画质瑕疵问题。该技术既能在训练阶段渐进式优化3D表示，又能在推理时实时修复残余瑕疵，在多个数据集上实现FID分数2倍改进和PSNR超1dB提升，且兼容NeRF和3DGS两种主流3D表示方法。

数据分析领域领导者SAS宣布，车联网信息服务提供商Octo Telematics已采用SAS解决方案针对物联网（IoT）实时数据进行分析。

作为整体加密货币市场自身价值的支持基础，区块链项目毫无疑问有着自己的发展方针——即交付一种具有独创性的众包区块链融资载体。

昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型，成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能，在MMMU测试中达到69.0分，在MathVista获得67.5分，同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术，成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合，并将所有代码和权重完全开源。

今天VMware宣布计划收购Octarine，一家获得Accel支持的初创公司，开发的网络安全软件可用于保护Kubernetes集群免受黑客攻击。

MIT研究发现，使用生成式AI完成任务时，大脑运作方式与单纯依靠自身思考存在显著差异。研究显示，使用ChatGPT等工具的用户记忆力更差，神经连接活动减少，对所写内容的回忆能力明显下降。虽然AI工具能提高效率，但可能导致用户缺乏对知识的深度理解和掌控感。研究强调需要更多科学数据来了解AI使用对人类认知的长期影响。

阿贡国家实验室开发的AERIS系统是首个能稳定预测90天天气的AI模型，参数规模达800亿，在Aurora超级计算机上创造10.21 ExaFLOPS性能记录。通过创新的SWiPe并行策略和扩散模型架构，AERIS在中期天气预报和极端事件预测方面超越传统方法，成功预测飓风路径和欧洲热浪，代表AI气象预报的重大突破。

亚马逊CEO Andy Jassy在年度股东信中强调了大规模投资AI基础设施的必要性。他认为这是一个"一生一次重塑一切"的机会，现在投资将确保未来的强劲回报。亚马逊已在生成式AI、Alexa助手升级和Anthropic等方面进行了大量投资，计划在2025财年将资本支出增加到1000多亿美元，主要用于扩建AI数据中心能力。Jassy相信AI将重塑几乎所有客户体验，并实现以前只能幻想的新体验。

在制药界，流传着一个残酷的“三十定律”：一款新药的诞生，平均需要耗费十年光阴、投入数十亿美金、而最终成功率却不足10%，这是悬在每一家药企头上的达摩克利斯之剑。在这个以高投入、高风险、长周期为标签的行业里，不确定性，是永恒的主题。

谷歌DeepMind发布AlphaEvolve：会自己编程进化的AI智能体，破解56年未解数学难题

同济大学研究团队开发的CharacterShot系统实现了突破性进展，仅需一张角色图片和动作序列即可生成高质量4D角色动画。该技术通过双重注意力机制和邻居约束4D高斯点云优化，解决了传统方法中姿态与视角分离建模的难题，将动画制作时间从数月缩短至20-40分钟，为内容创作、游戏开发、教育应用等领域提供了经济便捷的解决方案。

央视频“数字雪花”一系列新颖玩法的背后，少不了黑科技的助力。其中，“定制专属数字雪花”利用了AI图像识别技术，通过华为云基于千亿级参数的盘古CV大模型，毫秒级精准识别用户照片中的人脸，结合特定的预设和风格，生成个性化的数字雪花形象。

过去几年来，整个业界一直在关注量子计算的发展路线图以及这项技术本身的快速推进。尽管这项计算范式的实践落地无疑是一项伟大的壮举，但将全新技术推向市场也面临着重重挑战。

META公司FAIR实验组开发的V-JEPA 2系统通过观看100万小时视频实现了AI的重大突破，首次让机器同时具备理解、预测和规划三项核心能力。该系统在视频理解、行为预测和机器人控制等多个任务上创下新纪录，特别是仅用62小时训练就能零样本控制机械臂，为通用人工智能发展提供了新路径。

对企业而言，数据恢复永远是一个争分夺秒的过程。每多一分钟的恢复时间，就意味着多一分损失。灾备事件发生后，企业要在第一时间确定哪些数据应该被恢复，从而减少损失。