展望未来，随着中国“新基建”浪潮的发展，人工智能与各行各业的融合日益深入，相应的市场发展空间巨大。依托英伟达初创加速计划，AI初创企业可以获得多方面的赋能更好地进行创新探索，为人工智能产业的发展贡献自己的一份力量。

中国人民大学团队开发出SurveyX自动化学术综述生成系统，通过创新的关键词扩展算法、AttributeTree文献预处理方法和大纲优化技术，能够自动搜集文献并生成高质量学术综述。实验显示其性能接近人类专家水平，在引用精确度上甚至略有超越，为应对学术文献爆炸式增长提供了有效解决方案。

如何小步试错呢?翼码科技认为，可以从建立一个融合新零售思维的数据分析体系入手。

魁北克水电公司信息与通信技术副总裁表示，AI、分析和网络安全是这家加拿大最大电力企业持续转型的核心诉求。随着西方能源企业近年来频繁遭受网络攻击，魁北克水电公司决心主动出击，在今年夏季组织全球首次“电力遏制”演习。

来自工信部的最新数据显示，2022年，我国工业互联网产业规模预计达1.2万亿元。在政策持续发力，入局企业越来越多的情况下，面对这个数万亿规模的产业，我们到底该如何掘金工业互联网呢？

英特尔(R) 至强(R) 6性能核处理器现已支持亚马逊云科技（AWS）上全新推出的亚马逊EC2 R8i和R8i-flex实例。

AI正在改变数据中心，推动对新应用和架构的需求。而DPU可以提供更高的性能、零信任分布式安全模型和简化的操作，NVIDIA和VMware、戴尔科技联手推出的解决方案将帮助企业构建高性能、零信任的数据中心。

斯坦福大学推出 AI4MH 项目，聚焦利用生成式 AI 改革心理健康诊断与治疗，探讨现有体系不足及未来发展。

复旦大学研究团队开发了MOVE数据集和DMA算法，让AI系统能够像人类一样根据动作模式而非外观来理解视频内容。该系统包含224个动作类别和26万帧标注数据，通过解耦动作与外观特征，实现了突破性的视频分割效果。这项技术在视频编辑、体育分析、安防监控等领域具有广阔应用前景，代表了从静态识别向动态理解的重要技术进步。

创新性的整套解决方案为通信服务提供商的5G网络业务质量保驾护航

下面就让我们来看看这10家拥有自己技术风格的、可以实现开发人员和运营商之间协作的DevOps初创公司。

想象一下，你在考试前记住了所有可能的问题和答案。当考试来临时，你看似表现优秀，但实际上只是在背诵，而非真正理解。当前的大语言模型（如ChatGPT）也面临类似问题——它们在很多传统测试中表现出色，但这真的代表它们具备了通用智能吗？

在华为全联接2021上，华为首次从数字基础设施全视角，展现多领域的创新突破，发布多款业界首创及影响未来十年的产品与解决方案，持续引领数字基础设施创新，构建万物互联的智能世界。

科技能为制造业带来什么样的生产力？让人力成本节省50%，AI又是如何赋能质检的？

6月14日，“云鹤茶馆”特别活动之武昌区数字政府应用场景需求清单发布会成功举办。

ScyllaDB发布了基于Raft共识算法的新数据库服务ScyllaDB X，采用全新的tablets架构以提高扩展性并降低成本。该服务支持近乎即时的节点启动和并行添加，能在几分钟内将性能从10万OPS扩展到200万OPS，同时保持个位数毫秒延迟。公司同时宣布许可证变更，从AGPL转向源码可用许可证。ScyllaDB声称其系统相比Apache Cassandra具有性能优势，正吸引用户迁移。

交通运输业是一个多式联运的全球人员与货物运输网络体系，总价值高达10万亿美元。但现如今，该行业正面临一系列外部与自身内部挑战：补贴、网络碎片化、运输方式竞争，以及日益严重的拥堵、排放、安全等等。

Isilon作为戴尔科技数据湖平台的核心，支持几乎所有的主流访问协议，所有的系统都可访问同一份数据，再也不需要来回倒腾数据了。

IBM日前宣布与Wits大学合作将旗下的Q Network扩展至南非，非洲学者和研究人员因此得以接触量子计算。

今天VMware宣布计划收购Octarine，一家获得Accel支持的初创公司，开发的网络安全软件可用于保护Kubernetes集群免受黑客攻击。