回顾过去的十余年，人工智能的进步可谓“耀眼”。尤其是从2015年“阿法狗”横空出世之后，人工智能行业的发展速度一骑绝尘。归根结底，是人类在人工智能领域探索50余年，最终才在半导体技术和软件技术的帮助下，找到了机器学习领域的突破口。

根据近日发布的MLPerf基准测试结果显示，内置超过2000个NVIDIA A100 GPU的NVIDIA全新DGX SuperPOD在市售商用产品中脱颖而出，在各项针对大规模计算性能的MLPerf基准测试中均取得了优异成绩。

新的需求已经被激发，而新的习惯也会在很短的时间内养成。如同非典后兴起的网上购物，随着疫情结束，远程办公协作的需求将会延续下去。

各行各业的企业组织正在挖掘行业云的价值，行业云可以满足他们的基本需求，从而让他们能够以自己的方式进行创新。

漱玉平民对于数字化建设非常重视，一步步通过技术创新，推动客户服务，构建起覆盖“医、药、康、养”全生命周期的大健康生态圈。

“流量为王的时代即将走向尽头”，这一声音听起来似乎像是遥远的数字乌托邦。前几年Web3一直是一个理论上的宏伟愿景，直到去年关于Web3的讨论开始层出不穷。2021年12月，路透社颁布“2021年度科技热词”，Web3和元宇宙、NFT、山寨币等一起上榜。

随着我国逐步转向消费主导的内需驱动型经济增长模式，大众消费和理财需求迅猛增长，聚焦服务个人客群的零售业务对银行营收增长的贡献日益提升，正在成为商业银行竞争发展的核心引擎。

新方案下，最新Oracle数据库与性能超强的Oracle Exadata数据库平台强强联合，以云的形式部署在客户数据中心。

不管是AIOps，还是IBM数字员工，人工智能的时代已经到来。技术最终是服务于人和业务，如何“人为本，更智能”？这里有你需要的答案！

2020年11月5日，第三届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）在国家会展中心（上海）拉开帷幕。戴尔科技集团作为全球数字化转型领先企业，连续第三次参加这一重要展会。

VMware（NYSE：VMW）今天发布有助于加快主权数字创新和增强全球客户安全性的创新成果与最新技术合作。

这项研究展示了一个基于ModernBERT架构的prompt injection检测模型，通过精心构建的多样化数据集训练，在内部测试中达到98.7%准确率和98.0% F1分数，在公开基准测试中平均F1分数达93.8%，显著超越现有最强基线系统。该模型推理速度仅0.02秒，具备实时检测能力，为AI系统安全防护提供了新的解决方案。

清华大学团队在2025年发表突破性研究，首次将双曲几何学引入视频检索领域，解决了传统系统在处理"部分相关视频检索"时的层次理解问题。通过HLFormer框架的双空间并行处理和创新的部分序保持损失机制，在三个权威数据集上实现显著性能提升，为视频搜索技术开辟了全新发展方向。

想象一下你买了一辆新车。汽车制造商会在工厂里进行各种安全测试，但真正的安全问题往往出现在车辆上路后——当它遇到恶劣天气、糟糕的道路条件或不同驾驶习惯的司机时。同样的道理，AI模型在实验室里的表现可能与在现实世界中的表现大相径庭。

本文主要讨论了中移物联网在PGW实时会话业务数据分析与建模方面，利用SparkStreaming和DorisDB进行的探索与实践。

2022年，是「新IBM」整装出发的第一年，麦俊彦说，他对咨询行业的未来发展有100%的信心，对IBM Consulting的能力有持续性的决心。

人工智能方法论（尤其是CPMAI方法论）的最佳实践就必须理解人工智能项目必需的数据，并且为人工智能技术的使用做好数据准备，这是必需的基础。

近20位行业领袖共探破局之道。

在6月29日上午举办的2022(第五届)GIS软件技术大会主题大会上，超图发布了全新的产品——SuperMap GIS 11i(2022)。

IBM中国科技团队近日宣布在IBM混合云与AI解决方案的基础技术能力之上，重点推出帮助企业走好最后一公里、快速解决以上迫切业务难题的黑科技产品。