英特尔研究院，作为英特尔公司的“科技创新引擎”，一直以来备受业界的关注。在中国，英特尔中国研究院经过多年的发展，已经从一个单纯的项目研发中心蜕变成英特尔全球科研布局的关键一环。

尽管AI领域充满疲劳情绪的报道，但资金流动并未放缓。2025年上半年全球创业投资达1628亿美元，其中64%来自AI交易。以色列风投公司Glilot Capital宣布募资5亿美元，将管理资产总额提升至10亿美元以上。该公司专注于网络安全与AI基础设施领域，认为这些领域将产生持久回报。投资者正从追求快速收益转向长期价值创造，特别关注具有明确盈利路径的AI原生公司。

AI和高性能计算正重塑各行各业，但数据中心为适应多样化工作负载而添加各种专用加速器，反而导致运营效率下降。专用芯片与CPU、GPU等系统组合产生了前所未有的复杂性，功耗飙升至不可持续水平。随着AI模型规模增长和工作负载边界模糊，传统静态硬件分配已不适用。可重构计算提供了新方案：单一平台可动态调整架构以匹配不同需求，消除芯片间通信瓶颈，降低功耗，简化运营。

Overstock.com早在2014年就开始接受比特币作为付款方式之一。

上海AI实验室联合多所高校发布Creation-MMBench，这是首个专门评估多模态AI创意能力的基准测试系统。研究通过765个创意任务测试了20个主流AI模型，发现商业模型表现远超开源模型，且AI在获得视觉能力后文字创作能力反而下降。该研究填补了AI创意评估空白，为未来AI发展提供重要参考。

在本届AI Day大会上，伊隆·马斯克把“擎天柱”人形机器人当成了宣传重点。

这个世界需要加速计算，需要云，需要NVIDIA和百度智能云，一起深入客户一线，一起发现、优化，加速最重要的计算任务，需要业务、工程、优化工程师的紧密合作！

虽然智慧城市解决方案的交付需要一个总体规划，但往往最终一次只部署一个项目，而专注于大局实际上已经放慢了思科在智慧城市方面的计划，思科公司首席执行官罗卓克这样说。

Nebius公司研究团队提出"分块优势估计"方法，解决AI多目标任务中的奖励分配问题。该方法将复杂任务分解为功能块，为每个块单独计算奖励，避免目标冲突。核心创新是"结果条件基线"，通过分组比较提高评估准确性。在数学自信度评估实验中，期望校准误差从5.9%降至3.0%，显著提升AI自我认知能力。

ByteDance团队开发的Seed-Prover AI系统在2025年国际数学奥林匹克竞赛中成功解出5道题，创下AI数学推理新纪录。该系统采用创新的"引理式证明"方法，能够逐步构建复杂证明，并具备反思改进能力。在多个数学基准测试中表现卓越，为AI辅助数学研究和教育开辟了新可能。

本文介绍生成型 AI 和大语言模型如何提供即时鼓励，无论是在激烈比赛前还是重要演讲前，都能帮助调整心态，同时提醒用户注意对话过程中 AI 可能出现的错误。

明尼苏达大学研究团队提出了一种创新方法，通过回合级信誉分配显著提升大语言模型(LLM)智能体的多回合推理能力。传统方法只对整个过程进行评价，而他们的MT-GRPO算法能够精确评估每个决策步骤的价值，就像为每一步提供具体反馈。在维基百科搜索工具使用场景中，该方法实现了100%的工具执行成功率和50%的答案精确匹配率，远超传统方法。这一突破不仅提高了AI在多步骤任务中的表现，也为开发更复杂的AI系统提供了重要思路。

宝光股份于2020年开始实施并建成了国内首条灭弧室数字化生产线，同期，对传统手动生产线进行精准配送物流线改造。

这项研究提出了一种名为INTUITOR的创新方法，让大语言模型无需外部奖励即可自主学习推理能力。研究者利用模型自身的"自我确定性"作为唯一奖励信号，替代传统需要人工标注或答案验证的方法。实验表明，该方法在数学推理上与使用标准答案的方法相当，并在代码生成等跨领域任务上展现出更好的泛化能力。这为开发能在缺乏外部验证的情况下自我提升的AI系统开辟了新途径，对未来自主学习AI具有深远影响。

IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统，通过多智能体协作和双重进化机制，让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异，能用较小模型达到卓越性能，为AI技术的普及应用开辟了新路径，在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。

在过去的几年里，随着我们所处的全球生态系统变得越来越复杂，制造业开始面临新的挑战。

在数字经济中,数据就是氧气,为创新赋予生命力。而保障数据安全对于组织建立信任和创造价值至关重要。

明灯科技团队开发了名为Mano的智能GUI助手系统，能够像人一样"看懂"电脑界面并自动执行复杂操作任务。该系统采用三阶段训练方法，结合基础技能培训、策略优化和实战适应，在Mind2Web和OSWorld测试中取得显著性能提升。系统还包含智能数据采集、验证和身份认证等辅助模块，通过持续学习机制不断自我改进，为GUI自动化领域带来重要突破。

“云原生AI”意味着数据从采集、落地到使用都是在云上直接实现，而且通过人工智能运用这些数据，产生更有效的模型进行投产，让模型基于云化。

数字时代，算力已经成为衡量一个国家数字经济水平，彰显国家经济实力的重要指标。