2022年4月23日,上海——自2018年4月正式独立运营以来,安谋科技一直以服务中国的科技产业、建设中国本土的研发能力、赋能中国本土半导体生态为核心使命。

SPOT是一项开创性研究，揭示了大型语言模型在科学论文错误检测方面的严重不足。研究团队创建了包含83篇跨10个学科领域的论文基准，每篇均包含导致勘误或撤回的已验证错误。最先进的AI模型在此任务上表现惊人地差，最佳模型o3的召回率仅为21.1%，精确率仅为6.1%。案例研究显示，这些模型在长尾知识和复杂推理方面存在根本性缺陷，犯下类似学生的基础错误。这一发现对依赖AI辅助科研的趋势敲响了警钟，强调了当前AI能力与可靠科学验证要求之间的巨大差距。

大模型产品安全性成为场景化落地的难题。

MWC上海的如期、安全和成功举办，将是全球移动通信产业‘和合共生’和为抗击疫情与经济复苏作出积极贡献的最佳写照。

对企业及其客户而言，数据是最有价值的商业资产，他们必须保护数据免于遭受非授权访问。通过结合利用始终可用且安全的数据和富有洞见的数据分析，您可以推动业务创新，提高客户满意度和忠诚度，更重要的是，提高在市场上的竞争力。

思科和谷歌本周一透露了有关计划中的混合云产品的更多细节，这款产品旨在帮助客户构建跨本地数据中心和公有云的应用。

从忙着把每个人都划为自己的客户，到建立服务水平协议（SLA），再到消除“影子IT”，这些所谓“行业最佳实践”往往成为IT成功路上的绊脚石。

主导会议的老张依然精力充沛，超过20年的IT行业经验似乎都刻蚀在了他斑秃的头上。老张现在是某中型制造企业的IT负责人，对外一般称为CTO之类，对内则是核心管理层，直接向老板报告。

最近我们留意到，阿拉温德在哈佛商学院2025创业峰会上，与Xfund管理合伙人Patrick Chung有一场深度对话，他大谈创业心得。从印度的电气工程学生，到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的故事提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新，往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟之处。

主动安全体系涵盖从网络安全、云安全、大数据安全，到移动IT安全、工控安全和物联网安全等多个领域，需要具备风险评估、威胁分析、协同响应、先知预警等能力，通过“云-网-端”立体防护，将云端分析和边界防御相结合，能够洞察各种攻击威胁。

这项研究探索了如何通过"LLM情境调节"和"持续工作流程提示"技术来提高大型语言模型在验证化学分子式时的准确性。研究者发现，普通提示方法往往不可靠，因为LLM倾向于自动"纠正"错误而非指出它们。然而，通过精心设计的情境调节提示，研究成功引导Gemini 2.5 Pro不仅识别出文本中的错误，还发现了之前人工审阅未察觉的图像中的分子式错误。这一概念验证研究表明，即使不修改模型本身，也能通过适当的提示策略显著提高LLM在科学技术文档细节验证中的表现。

Nvidia在一份新路线图中透露，计划在2024年和2025年发布自己强大且受欢迎的H100 GPU后继产品，主要用于AI训练和推理，这也反映出Nvidia把AI芯片的发布策略从之前的每两年发布一次改为了每年发布一次。

Neo4j官网就有一句话恰当地概括图数据库的价值——“We Help the World Make Sense of Data（我们帮助世界理解数据）。”这就是为什么Nik Vora说：“图数据库的美妙之处在于，它基本上适合于每一个行业。”

Nvidia在数据中心市场大获全胜的大门是敞开的，即使没有Arm，我们认为Nvidia也要比其他公司更有能力满足企业级技术的未来需求。

为什么无锡地铁的扫码进站被称之为“智慧交通”？通过深入了解可以看到，无锡地铁的“智慧”之处不在于通过手机扫码的进站形式，而在于将扫码用户信息与后台地铁运营管理数据库进行打通，从而打造出一套全面实时的乘客交通流量图谱。

人工智能与量子技术正在改变传统心脏诊疗方式。SandboxAQ首席执行官介绍了一种突破性方法，通过量子传感器检测心脏磁场替代传统心电图的电场检测。这种新技术能够获得360度完整、高密度的心脏信息，避免传统心电图间接检测导致的误诊问题。该方法结合AI和量子计算，为心血管疾病提供更精准的个性化诊断和治疗方案。

2018年上半年不少企业把赌注压在了云、端点和应用的安全性上，在此期间10大收购中有6个是集中在这个领域的。

华为河图是5G时代下手机对外的感知器官，通过融合3D高精地图能力、空间计算能力、强环境理解能力及虚实融合渲染能力等，使得河图能够在端云融合的5G架构下为用户提供地球级的虚实融合世界的体验与服务。

新西兰航空（Air New Zealand）首席数字官Nikhil Ravishankar和我们谈论了关于这个国家级航空公司成为世界领先数字航空公司的雄心。

5G带来的数据量将与以往大大不同，而数据不仅仅是一种资源，更是所有生产要素中最关键的要素。