这项研究介绍了MIKU-PAL，一种突破性的自动化多模态情感语音标注系统，能以低成本、高一致性(Fleiss κ达0.93)自动标注语音情感。研究团队基于心理学理论扩展了情感分类系统至26种类别，并发布了131.2小时的MIKU-EmoBench数据集。系统在MELD上达到68.5%的人类水平准确率，为情感语音合成领域解决了长期存在的数据瓶颈问题，推动语音合成技术迈向更自然、丰富的情感表达。

为探索挖掘数据资源在各领域的创新应用和开发，促进优质数据应用场景、解决方案的落地实践，2023中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）创新举办“数据场景应用创新大赛”。

该奖项评选基于具备Veritas Enterprise Vault(TM)使用经验的终端专业用户的反馈

根据近日发布的MLPerf基准测试结果显示，内置超过2000个NVIDIA A100 GPU的NVIDIA全新DGX SuperPOD在市售商用产品中脱颖而出，在各项针对大规模计算性能的MLPerf基准测试中均取得了优异成绩。

Meta团队开发的ViTok突破了视觉AI压缩技术的瓶颈，发现压缩质量的关键在于存储的浮点数总量而非模型复杂度。该方法在保持图像和视频重建及生成质量的同时，计算效率提升2-5倍，在多个基准数据集上创造新纪录，为高效视觉AI应用提供了重要技术基础。

英国著名科幻小说家阿瑟·克拉克（《2001：太空漫游》）有言：“任何先进的技术，初看都与魔法无异。”

这项研究首次系统评估了AI代码智能体在科学研究扩展方面的能力。研究团队设计了包含12个真实研究任务的REXBENCH基准，测试了九个先进AI智能体的表现。结果显示，即使最优秀的智能体成功率也仅为25%，远低于实用化要求，揭示了当前AI在处理复杂科学推理任务时的显著局限性。

微软宣布将加强旗下Azure DevOps云服务的安全性。

小米公司发布了MiDashengLM，这是一个革命性的音频理解AI系统，能同时理解语音、音乐和环境声音，并用自然语言描述听到的内容。该系统采用创新的"通用音频字幕"训练方法，在多项测试中全面超越现有顶尖系统，运行速度提升4-20倍。研究团队承诺完全开源所有数据、代码和模型权重，为音频AI领域树立了新标杆，有望改变我们与数字设备的交互方式。

Paul Cormier在红帽全球峰会上向听众问了三个问题，并解释称，采用开源开发技术才能更接近这项创新，也只有这样才能利用这项创新跟上不断变化的需求。

新思科技软件安全构建成熟度模型（BSIMM）基于真实数据，旨在帮助企业规划、执行并评估其SSIs。BSIMM将软件安全划分为4个领域、12个实践、113个活动，以衡量软件的安全性。

2014年，德国中部小镇拉斯道夫有一个农场的奶牛牛舍引发爆炸，导致牛舍屋顶被炸坏，数头奶牛受伤。

WebNovelBench研究为评估AI的长篇故事创作能力提供了突破性方法，利用4000多部中国网络小说建立基准，将AI小说家与人类作品进行直接比较。研究者设计了"摘要转小说"任务，通过八个叙事维度进行评估，发现顶级AI模型如Qwen3-235B-A22B已接近高质量人类创作水平。研究揭示了开源模型正快速追赶专有模型，并为AI创意写作评估提供了可靠标准。这项工作不仅展示了AI在叙事创作领域的进步，也为理解人工智能与人类创造力的关系提供了新视角。

中国国务院发布AI+政策，作为2015年互联网+的升级版，旨在实现从信息连接扩散向知识应用创造的跃升。政策强调谨慎采用AI技术，防范算法歧视和结构性失业风险，建立AI技术监控和风险预警体系。此外，西班牙取消华为合同，澳洲大学数据泄露现身暗网，索尼承诺2030年仅使用回收黄金，印度平板市场大幅萎缩，阿里云升级数字人生成器。

全球粮食挑战已经成为现实难题，人工智能、机器视觉与5G网络等新兴技术能否指明新的解决方案?

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）宣布对其平台进行重大改进。

阿里巴巴通义实验室开发的WebWeaver框架通过双智能体协作和动态研究循环，让AI首次具备了类似人类专家的深度研究能力。该系统采用规划智能体进行探索式信息收集和大纲优化，写作智能体执行分层次的精确写作，有效解决了传统AI系统的静态规划和信息过载问题。在三大权威测试中均获得最佳成绩，并通过WebWeaver-3k数据集实现了技术向小模型的成功迁移。

未来，人力资源将以适应数字化时代的工作方式为前提，实现组织的数字化协同，大数据的发展与应用也将进一步推动组织提效和变革。

Check Point Research 报告称，尽管 Emotet 的全球影响范围大幅缩小，但它仍是最猖獗的恶意软件，并具备全新特性和改进功能。

M?FinMeeting是由苏州大学和阿里云研究团队开发的创新性金融会议理解评估数据集，支持英语、中文和日语三种语言，涵盖全球行业分类标准(GICS)定义的11个行业部门，包含摘要生成、问答对提取和问题回答三项任务。研究团队用七种代表性大型语言模型进行了实验评估，发现即使是最先进的长上下文模型在处理金融会议理解任务时仍有显著提升空间。这一数据集填补了金融领域人工智能评估基准的重要空白，为未来研究提供了宝贵资源。