CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型，发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术，成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别，就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中，CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点，尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。

阿里巴巴达摩院联合多家机构构建了史上最大的开源医学推理数据集ReasonMed，包含37万高质量样本。通过多智能体协作和精密质量控制，他们训练出仅70亿参数的ReasonMed-7B模型，在多项医学问答测试中超越了更大规模的竞争对手，甚至在某些测试中击败700亿参数模型，证明了高质量数据胜过模型规模的重要原则。

数字化大潮席卷而来，对电气化产业的发展带来重大变革，更分散的配电设施分布，更复杂的运维管理需求，更严苛的安全可靠标准，更专业的行业场景应用……

这项由Google DeepMind和ETH苏黎世的研究人员完成的研究揭示了一种新型AI攻击方式，针对批处理推理过程中的架构漏洞。攻击者通过植入特殊的架构后门，可在同一批次处理中窃取其他用户数据，甚至操控模型对其他用户的响应。研究团队不仅展示了攻击的可行性，还提出了一种名为"批处理隔离检查器"的防御机制，能在模型部署前检测这类漏洞。大规模分析显示，现有200多个模型已存在类似安全风险，凸显了AI服务安全保障的紧迫性。

7月6日，2023世界人工智能大会（WAIC）在上海隆重开幕。

炽橙科技自2015年成立后就深耕于XR技术领域。

近日微软高管Judson Althoff在微软合作伙伴活动中宣称：“VMware自去年11月被芯片制造商博通收购以来，其价格和其他变化给世界带来了最棒的礼物”。

高通公司技术标准副总裁李俨发表题为《迈向AI原生的通信系统设计》的演讲，分享了随着AI技术高速发展，如何把AI引入到无线通信系统之中，并提升无线通信的性能等方面的思考和探索。

在技术演进和人类需求的共同推动下，元宇宙场景的实现，元宇宙产业的成熟，只是一个时间问题。作为真实世界的延伸与拓展，元宇宙所带来的巨大机遇和革命性作用是值得期待的，但正因如此，我们更需要理性看待当前的元宇宙热潮，推动元宇宙产业健康发展。

AREAL是一个由清华大学和蚂蚁研究院开发的全新异步强化学习系统，专为提升大语言模型的推理能力而设计。与传统同步系统不同，AREAL完全解耦了生成和训练过程，推理工作器持续生成新输出，训练工作器则在收集到足够数据时更新模型。通过创新的过时性感知训练和解耦PPO目标函数，AREAL成功解决了异步训练中的数据过时和策略不一致问题。实验表明，AREAL在数学和代码推理任务上实现了高达2.57倍的训练加速，同时保持或提高了模型性能。

TPU 的设定，只能在 TensorFlow 中执行推理，但它的性能非常好。我们认为，TPU 与 TensorFlow 的良好适配，能够发挥出 1+1＞2 的效果。深度学习计算中的芯片部署都不是零和博弈。现实世界的深度学习网络需要系统的 GPU 与其他 GPU 或诸如 Google TPU 之类的 ASIC 通信。GPU 是理想的工作环境，具有深度学习所需的灵活性

南京大学等高校联合研究团队开发出ObjFiller-3D技术，巧妙地将3D物体修复转化为视频编辑问题。该技术利用视频模型的时序一致性优势，能够高质量修复3D物体缺失部分，在图像质量和处理速度上均大幅超越现有方法。技术支持参考图像引导修复，可广泛应用于文物保护、数字内容创作等领域，为3D修复和编辑任务提供了统一高效的解决方案。

SpaceX与Blue Origin争相推动地球轨道卫星发射商业化。

随着技术的不断进步，LLM 带来了前所未有的机遇，吸引了开发者和组织纷纷尝试利用其强大的能力构建应用程序。然而，当预训练的 LLM 在实际应用中无法达到预期的性能水平时，人们将不由自主地开始思考：我们到底应该使用哪种技术来改善这些模型在特定场景下的表现?

随着deepfakes深度伪造行为的激增，OpenAI虽仍在完善它的语音克隆技术，但坚持表示将采取更负责任的管控方式、不会贸然对外开放。

很多企业希望以低代码的模式,搭建符合自身业务需求的应用。

如果说此前的AI大模型是处在造锤子的阶段，那么现在更多公司则逐渐把视线锁定在生成式AI应用，也就是找钉子的阶段。从“卷技术”到“卷应用”，后者是一项真正的产业大考，毕竟任何技术的发展，最终要落到商业的闭环。

一种稀有的植物藏身于印度尼西亚森林中，它们天然富含大量镍矿物，但它们生存正面临威胁。

4月16日，以“互联融合，混合云向边缘延伸”为主题的2019 ZStack新品和合作伙伴战略发布会，在京盛大举行。专注于产品化云平台的ZStack，重磅发布ZStack Mini超融合一体机（以下简称：ZStack Mini）和ZStack多云管理平台（以下简称：ZStack CMP）2大新品。

斯坦福大学研究团队提出Cartridges技术，通过"自学"训练方法将长文档知识压缩成小型数据包，使AI处理长文档时内存消耗降低38.6倍，运行速度提升26.4倍，同时保持回答质量。该方法采用预处理思路，让AI提前学习文档内容并生成可复用的知识模块，在医疗、法律、教育等领域具有广阔应用前景。