去年6月，Sanjib Sahoo加入英迈（Ingram Micro）公司担任执行副总裁兼首席数字官，负责大规模加速开发世界级的创新数字体验，为这家价值500亿美金的全球技术分销商和全球技术生态系统带来竞争优势和差异化。

谷歌首席执行官Sundar Pichai在会上提到许多人关心的问题“谷歌为什么会考虑重新返回中国？”时，明确将该公司在中国市场上采取的活动称为“探索性尝试”。

面对着金融行业企业级、生态级的竞争，很多金融机构都开始站在全局的高度，思考企业级业务和技术架构的建设，构筑新一代信息化建设的基础，让科技真正赋能甚至引领业务。

根据IDC预测，到2024年，60%的中国制造企业将通过在非结构化数据集中的物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术，实现10%的运营开支节省。

众所周知，超大规模企业和云构建商正在成为IT市场中数据中心硬件板块的最大推动力量。考虑到他们的规模和他们提供的服务定价，云计算在HPC领域发挥的作用变得越来越重要也就不足为奇了。

数字经济大潮下，数字孪生技术作为数字化转型的重要工具，已被纳入国家关键技术战略，进入产业应用深水区。

近日戴尔科技集团全球首席技术官兼产品与运营总裁John Roese 接受了包括至顶网在内的全球媒体的线上访谈。

西安交通大学研究团队开发了DenseDiT，一个基于生成式AI的视觉分析框架，能在仅使用15张训练图片的情况下处理25种复杂现实场景的视觉任务。该系统巧妙利用已训练生成模型的视觉知识，通过参数复用和轻量级分支设计，在数据效率上比传统方法提升1000倍以上，为数据稀缺的AI应用场景提供了全新解决方案。

谷歌与计算机历史博物馆联合发布了AlexNet的源代码，这是一个在2012年彻底改变人工智能领域的卷积神经网络。AlexNet证明了"深度学习"能够实现传统人工智能技术无法达成的目标，标志着人工智能领域的重大突破。此举不仅为AI爱好者和研究人员提供了一个窥探计算机历史关键时刻的机会，也为未来的历史学家提供了理解这项改变世界技术的宝贵资料。

当你的股票被高盛集团称为“地球上最重要的股票”时，你就很难超出预期了。

Meta推出首个专门针对推理任务的智能检索系统ReasonIR-8B，突破传统关键词匹配局限，能真正理解复杂问题并找到有助解决问题的信息。该系统通过创新的ReasonIR-Synthesizer训练方法，在推理密集型检索任务上创下新纪录，计算效率比传统方法提升200倍。技术已开源，为教育、医疗等领域带来智能化信息检索新可能。

毫无疑问，Agent，也就是智能体已经预定了今年的最火AI关键词。不知道明年会不会是AGI呢，既然OpenAI和Anthropic的预测都是在2027年左右。而在Agent领域，非常有发言权的一位就是吴恩达。LangChain前不久的开发者活动Interrupt上，LangChain创始人Harrison Chase邀请了吴恩达专门做了一场对话

作为小D 的客户，Peter的“完美主义”，常常让他哭笑不得。这不，Peter的电话又来了……今天，Peter来电的目的是就公司最近准备上马的AI项目，跟小D咨询基础架构方面的解决方案。

中美两场高端的网络安全大秀也不约而同在两地上演，旧金山RSA和北京429首都网络安全日的展会现场似乎更多了一些火药味儿。

香港中大团队开发出ScreenCoder系统，能够直接将网页设计图转换为完整的HTML/CSS代码。该系统采用三个专门AI助手协作的方式：识别专家负责检测界面元素，规划专家构建布局结构，代码生成专家输出最终代码。测试显示布局准确率达75.5%，显著超越现有方法。该技术不仅提高了网页开发效率，还能作为训练数据工厂改进其他AI模型，为设计到代码的自动化转换提供了新的解决方案。

数字时代，算力已经成为衡量一个国家数字经济水平，彰显国家经济实力的重要指标。

香港中文大学深圳校区团队提出CAKE方法，让大语言模型充当"智能厨师"为贝叶斯优化自动设计核函数。该方法能根据实验数据动态调整优化策略，在超参数优化、控制器调优和光子芯片设计等任务中均表现出色，特别是在实验次数受限时效果显著。CAKE不仅提升了优化效率，还能提供自然语言解释，为AI辅助科学研究开辟了新路径。

涌现的不只是AI之脑，还有创业之心。

云数据中心在硬件、软件和基础架构上需要巨大的投资，这反过来又推动了性能、效率和投资回报方面的优化。

“雄性与雌性的行为为何有所不同？”