对于食品饮料行业而言,可持续发展并不是一个新鲜的话题,但最近几年来,这个议题已经成为企业的头等大事。

从一个新玩家，到进入核心玩家圈，成为TOP玩家需要多长时间？在Gartner 2018年的《Market Guide for Cloud Infrastructure as a Service, China》报告中，中国云市场核心玩家圈中出现了一个陌生又熟悉的名字——华为。

数字化转型是当下众多企业共同面临的挑战，转型的关键就在于软件，因为承载企业价值的就是这些应用或者软件，软件变成企业的核心竞争力，此时，云原生技术为企业的转型提供了很好的支撑。

随着互联网金融的发展，传统金融机构一边享受着金融科技带来的效率提升和服务边界的扩大，另一边黑产的攻击手段也在不断升级，金融机构遭遇的欺诈情况越来越复杂，基于知识图谱的关联反欺诈也应运而生。

除了正在探索加密货币解决方案的知名企业之外，还有数百家创新型初创公司和创始人希望通过区块链技术从根本上颠覆各自所在的行业。这个榜单中有十家值得关注的亚洲创新区块链初创公司，包括交易所、金融科技初创公司等。

你的IT部门可能存在一些潜在问题，如果你不及时处理，可能会在你的手中发生一场灾难。

从一个云服务商向另一个云服务商迁移不是一件容易的事情，不真正着手做永远不知道哪里会有“坑”，哪里会有“雷”。

目前，IBM发布的还只是简单演示，主要强调IBM云代码引擎与Qiskit运行时如何帮助用户将CPU、GPU和QPU在同一应用场景中组合起来，相当于开启了一扇窥探未来应用场景的小窗。

昇思MindSpore作为华为开源的全场景AI框架，具备开发友好、运行高效、部署灵活等优势，目前已应用于医疗、金融、制造等多领域

拼多多要扶持的“新质商家”是什么人？

耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型，通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识，显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍，数学推理能力从56.87%提升至70.69%，并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力，为金融AI合规应用开辟新路径。

一方是Epyc，一方是至强，核心越多、对应的芯片就越多，而且后续产品设计只会越来越复杂。

这篇研究论文介绍了"Speechless"，一种创新方法，可以在不使用实际语音数据的情况下训练语音指令模型，特别适用于越南语等低资源语言。研究团队通过将文本指令转换为语义表示，绕过了对高质量文本转语音(TTS)系统的依赖。该方法分三个阶段：首先训练量化器将语音转为语义标记；然后训练Speechless模型将文本转为这些标记；最后用生成的合成数据微调大型语言模型。实验表明，该方法在越南语ASR任务中表现出色，为低资源语言的语音助手开发提供了经济高效的解决方案。

微软公司表示会逐步停止对旗下一些由人工智能驱动的面部识别工具的访问，包括一项基于视频和图像识别情绪的服务。

这篇研究介绍了CSVQA，一个专为评估视觉语言模型在STEM领域推理能力的中文多模态基准测试。该数据集包含1,378道涵盖物理、化学、生物和数学的问题，每题都要求模型分析科学图表并进行专业推理。实验评估了15种VLM，结果显示即使最强大的模型o1也仅达到49.6%的准确率，揭示了当前AI在科学推理方面的明显局限。研究还发现模型在不同学科表现不一，思维链提示效果因模型而异，为未来改进指明了方向。

Google Research团队开创性地研究了搜索增强型AI如何处理冲突信息，提出五类知识冲突分类体系，创建了首个专门评估数据集CONFLICTS。研究发现AI在处理冲突信息时表现不佳，但通过让AI明确识别冲突类型并相应调整回答策略，可显著提升其表现，为提升AI可靠性和实用性提供了重要指导。

作为全球化智能平台，涂鸦智能了连接消费者、制造品牌、OEM厂商和零售连锁的智能化需求，为客户提供一站式人工智能物联网的解决方案，并且涵盖了硬件接入、云服务以及APP软件开发三方面，形成人工智能+制造业的服务闭环。

Runway AI公司推出了迄今为止最先进的AI视频生成模型Gen-4，实现了多镜头间角色和场景的一致性，这是之前大多数AI视频生成器无法做到的。该模型可生成720p分辨率的5-10秒视频片段，并计划本周推出更多功能。这一突破可能彻底改变电影制作流程，引发了对版权和就业的讨论，也为创作者带来了新的机遇和挑战。

孟加拉国联合国际大学研究团队开发了VisText-Mosquito多模态数据集，这是首个集成视觉检测和自然语言推理的蚊子繁殖点识别系统。该系统包含1970张标注图像，能够识别五类繁殖容器并进行水面分割，同时提供人类可理解的判断解释。YOLOv9s等模型达到92.9%检测精度，为全球蚊媒疾病防控提供了AI技术支撑。

开放原子开源基金会理事长杨涛先生现场接受了至顶网的独家专访，分享了诸多有价值的观点和见解，包括如何看待中国开源发展面临的挑战和机遇、开放原子开源基金会工作推进情况