8月31日，国内自动驾驶安全领军企业云驰未来在北京举办媒体开放日，发布国内首款车规级5G自动驾驶车载安全网关L3000。

在智能世界的面前，没有什么理由停下脚步。华为继续为智能世界提供服务。

中国汽车行业历经“从无到有”的40年发展，迎来了“从有到强”的巨大变革。

这项研究提出了LoHoVLA，一种用于长时序实体任务的统一视觉-语言-动作模型，融合了高层任务规划和低层动作控制功能。与传统方法不同，它利用单一预训练视觉语言模型同时生成语言子任务和机器人动作，并采用分层闭环控制机制增强鲁棒性。研究团队构建了包含20个长时序任务的LoHoSet数据集，实验结果显示LoHoVLA在Ravens模拟器中显著优于现有方法，展现出统一架构在实现可泛化实体智能方面的潜力。

2021年将是我们在应对全球升温难题方面做出切实改变的最后一年。目前最具希望的答案，也许就在人工智能（AI）身上。

AI产业从“暴力堆料”到“精准认知，最后形成端到端多智能协作的工程化跨越。

慕尼黑大学研究团队开发了SwarmAgentic技术，这是首个能够完全自主生成智能体系统的框架，无需人工预设模板。该技术借鉴蜂群智能原理，让AI系统自己决定需要什么角色、如何分工协作。在旅行规划等六项复杂任务测试中，SwarmAgentic表现优异，在旅行规划任务上比现有最佳方法提升261.8%，展现了全自动智能体系统设计的巨大潜力。

华为开发者大会2023（Cloud）7月7日在中国东莞正式揭开帷幕，并同时在全球10余个国家、中国30多个城市设有分会场，邀请全球开发者共聚一堂，就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享。

东南大学等机构研究团队通过数学分析发现传统AI训练方法存在隐藏缺陷，提出仅需一行代码修改的动态微调方法，在数学推理任务上效果提升3-7倍，甚至超越复杂强化学习方法，为AI训练效率改进提供了简单而强大的解决方案。

北京大学深圳研究生院袁路团队提出UniWorld模型，使用高分辨率语义编码器替代传统VAE，实现了图像理解和操作的统一。通过仅2.7M样本训练，UniWorld在图像编辑、文本生成图像和视觉理解方面均超越或接近使用2665M样本的BAGEL模型，证明了语义编码器提供的丰富视觉表征优势。研究已完全开源，包括代码、权重和数据集。

一直以来，高能耗、高OPEX和高碳排放是运营商传统能源基础设施的三大挑战，而围绕数字化和低碳化，实现能源系统的转型升级是运营商业务绿色发展的关键路径。

新奥特的转型升级过程中，戴尔作为强大的后盾，支持新奥特不断推出优质的产品和服务。

干久了程序员，我仿佛也变成了机器

蒙特利尔大学研究团队开发出EARL图像编辑系统，通过强化学习训练让AI能够理解自然语言指令并完成复杂图像编辑。该系统采用"教练式"训练方法，AI在智能评价系统指导下持续改进编辑能力，最终在综合测试中以4.80分超越了包括商业系统Omnigen在内的所有对比方法。EARL不仅能处理简单的颜色修改，还能完成空间关系调整、数量变化等复杂任务，代表了人机交互方式的重要变革，有望让图像编辑变得像聊天一样简单。

6月3日至4日，以“数智金融，升级有道”为主题的华为智慧金融峰会2021在上海举行

vivo人工智能推荐算法组的业务包含了信息流、视频、音乐、广告等搜索/广告/推荐各类业务，基本涵盖了搜广推各类型的业务。

为了支撑上述场景的算法开发上线，vivo 自研了集特征数据、模型开发、模型推理等流程于一体的推荐服务平台。

深耕中国市场25年的F5选择主动“重构”。通过ADSP帮助企业构建面向AI原生架构的底层“数字操作系统”平台。

关于机器人流程自动化的一切，以及先锋厂商UiPath的成长路径。

8月26日，“算力互联·智领未来”2023年CCF全国高性能计算学术年会（CCF HPC China 2023）圆满落下帷幕。