上海交通大学研究团队利用影响函数揭示了数据特征如何刺激大型语言模型的数学和代码推理能力。研究发现高难度数学问题能同时提升数学和代码推理，而低难度编程任务对代码推理最有效。基于此，他们提出了"任务难度翻转"策略，使模型在AIME24准确率翻倍至20%。细粒度分析还显示，探索性思维行为对推理有积极影响，而数学推理偏好逻辑连接词，代码推理则强调结构化语法。这些发现为优化AI训练数据提供了重要指导。

6月27日，高通公司全球副总裁侯明娟参与世界移动通信大会（MWC上海）期间举办的主题会议“5G商业：下一轮增长浪潮在哪里？”，并在圆桌讨论环节分享高通与骁龙如何把握新兴技术带来的全新机遇，为客户和消费者创造新的价值。

主动智能的方法可以在很大程度上解决“数据不通”的问题。

挪威卑尔根大学研究团队开发了RotaTouille深度学习框架，专门处理轮廓数据的旋转等变性问题。该方法基于复数值神经网络和圆形卷积，无论轮廓如何旋转或改变起始点都能准确识别。实验显示在多个数据集上超越传统方法，为医学影像、工业检测等领域提供了新的技术选择。

说到WiFi的发展不得不说两个组织：一是电气和电子工程师协会（IEEE）另一个则是Wi-Fi 联盟。电气和电子工程师协会的全称是：Institute of Electrical and Electronics Engineers，简称IEEE，他将自己定义为“世界上最大的技术专业协会”。

为了推动行业数字化转型的进程，英特尔携手南大通用GBASE、平凯星辰PingCAP、青云QingCloud、星辰天合XSKY、易捷行云EasyStack联合推出5款最新的英特尔精选解决方案。

同济大学研究团队开发的CharacterShot系统实现了突破性进展，仅需一张角色图片和动作序列即可生成高质量4D角色动画。该技术通过双重注意力机制和邻居约束4D高斯点云优化，解决了传统方法中姿态与视角分离建模的难题，将动画制作时间从数月缩短至20-40分钟，为内容创作、游戏开发、教育应用等领域提供了经济便捷的解决方案。

滴普科技正在不断拓宽数字化主航道的基础上聚焦产业数字化，综合5G、IoT、大数据、AI、云计算等新技术，形成可高度扩展的商业智能和产业智能的平台产品，为组织提供全场景数据智能服务。

关于数据的重要性，戴尔科技集团董事长兼首席执行官迈克尔·戴尔有一个简短却十分形象的比喻：“如果把AI比作火箭，数据就是燃料。”

像我正在使用的戴尔Precision 7920塔式工作站，专为处理各种复杂且要求严苛的应用程序，具备极其广泛的可定制选项。

“在中国，我们的发展策略非常清晰，就是成为中国市场最以客户为中心，最具协作精神的企业。”

下面就让我们来看看这10家正致力于帮助推进其使命的数据存储初创公司。

电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。

作为此次大中华区WOI大会的负责人，思科全球副总裁兼香港、澳门及台湾董事总经理招卓敏女士在会议期间接受了至顶网采访，让我们有幸零距离了解到一位女性高管在其职业生涯发展中所领悟的人生哲学，及在企业中如何体现自身价值的宝贵经验。

在近日举行的SC2020期间，NVIDIA则推出了包括NVIDIA A100 80GB GPU、NVIDIA HGX AI超级计算平台、NVIDIA DGX Station A100以及NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand等一系列的产品，将AI超级计算推向了一个新的高度。

很多人都在欢呼AI时代的到来，但其实AI这个概念早在20世纪50年代就诞生了，而且一直都在高速发展和演化，并不是什么新鲜事物。

这项由香港科技大学领导的研究首次建立了大语言模型安全守护栏的系统性评估框架。研究团队对13种主流守护栏进行了全面测试，提出了六维分类体系和SEU三维评估标准，揭示了不同守护栏在安全性、效率和实用性方面的权衡关系，为AI安全防护技术的选择和部署提供了科学指导。

科技行业正在热烈讨论社交网络的新标准，希望下一代标准能够更开放，同时比Twitter和Facebook都更强大。只是，这一切怎么那么眼熟呢？

二十年来，谷歌搜索如同一只无形之手，操弄着网络内容的潮起潮落。如今，它在文化领域的江湖地位，也首次遭到质疑。

这项由德国慕尼黑大学等机构联合完成的研究提出了FedNano框架，创新性地解决了多模态大语言模型在联邦学习中的部署难题。通过将模型拆分为服务器端核心和客户端轻量级NanoEdge模块，结合Fisher合并技术处理数据异质性，实现了95%的存储减少和99%的通信优化，同时保持了优异性能，为AI技术的普及化应用开辟了新路径。