颠覆式创新还是学术诈骗？韩科院联名谷歌发布新模型架构MoR

创业还是创收，如何帮AI产品适配市场？

很多企业也正在寻求合适的测试工具作为“一把标尺”，衡量在利用数据过程中是否合规，帮助查找产品、流程等方面在隐私保护上的漏洞，进而提高安全合规性。

新思科技软件质量与安全部门亚太区客户服务总监Ian Hall告诉记者，相关法律的颁布可以推动人们以更加严肃的态度看待数据安全与保护问题。所有企业/机构都应该了解他们当地的法律。

加州大学圣地亚哥分校研究团队首次揭示第一人称摄像头的惊人隐私泄露风险。通过构建EgoPrivacy基准测试，他们发现AI能从看似安全的第一人称视频中推断出用户性别、种族、年龄等敏感信息，准确率达70-80%。研究还提出"检索增强攻击"新方法，通过关联第一人称和第三人称视频进一步提升攻击效果。这项发表于ICML 2025的研究为可穿戴设备时代的隐私保护敲响警钟。

2019年12月12日上线的钉钉数字化平台，为中国一汽的疫情防护提供了全面的助力。在中国一汽内部，钉钉数字化平台又名一汽Easy平台，是中国一汽与阿里钉钉联合打造的专属钉钉办公平台。

阿里巴巴达摩院开发的PREL框架通过渐进式学习让AI具备类人推理能力，在复杂推理任务中性能提升超35%。该框架采用多层次架构和动态推理路径，解决了传统AI推理混乱、上下文丢失等问题，已在医疗诊断、金融评估等领域展现应用潜力。

伟诺红酒Vinovest(zh.vinovest.co)是一家总部位于美国硅谷的科技公司,提供基于大数据和AI算法的智能葡萄酒投资平台,

通过为多个用户提供的云费用优化服务后发现，大家使用公有云的方式仍然沿袭了传统数据中心/VMware虚拟化环境的资源使用方式，存在资源申请过多/超配，资源长期使用率低等情况，导致云上的费用产生了很多浪费。

上海AI实验室研究团队开发了革命性的AI编程验证方法，让大语言模型能够在最小人工干预下自动生成和验证程序规范。该方法摒弃传统的人工标注训练，采用强化学习让模型在形式化语言空间中自主探索，在Dafny编程验证任务上显著超越现有方法，为AI自主学习开辟新道路。

BITS Goa团队联合Meta AI和Amazon AI开发的AlignGuard-LoRA技术，创新性地解决了AI微调过程中的安全性流失问题。该方法通过Fisher信息矩阵识别安全关键参数，将更新分解为安全维护和任务学习两个独立组件，并设计碰撞感知正则化防止组件干扰。实验显示，该技术能将安全漂移降低50%，同时保持任务性能不变。

近十年，Google在可穿戴设备上的押宝一直眼光毒辣，这次它又把希望寄托在智能手表身上。

AI不是一个项目，而是一场革命。AI的关键地位已经深入人心，且很多企业都开始建立以AI为核心的平台架构，并设立了专门的AI团队。

Meta FAIR团队发布DARLING技术，通过"多样性感知强化学习"方法解决AI回答千篇一律的问题。该系统创新性地将质量与多样性奖励相结合，使用语义分类器判断真正的内容差异，在创意写作和数学解题等多个领域都实现了质量与多样性的双重提升。这项技术为AI在教育、创意产业等领域的应用开辟了新可能。

日前，戴尔科技集团全球首席技术官兼产品与运营总裁John Roese做客著名技术商业类杂志《麻省理工科技评论》的播客节目，与主持人Laurel Ruma进行了一对一访谈。

芯片制造巨头英特尔公司（Intel Corp.）今天公布了季度财报，这是该公司在新任首席执行官Pat Gelsinger领导下的首份季度财报。得益于个人电脑芯片的强劲销售势头，该公司今天公布的收益和收入均超出了此前的预期。

GRIT是一种创新框架，它教会多模态大语言模型（MLLMs）在视觉推理过程中"边看边思考"。传统MLLMs虽能处理图像和文字，但无法明确指出推理时关注的具体图像区域。GRIT通过引入一种新的推理范式，让模型生成的推理内容自然地混合文本和边界框坐标，使AI能像人类一样在思考时明确参考视觉信息。研究团队开发的GRPO-GR强化学习方法不需要详细标注数据，仅用20个训练样本就能赋予模型这种能力。

对于数据和模型来说，这是漫长的12个月。从2022年底ChatGPT等生成式AI工具的出现，到人们对机器学习工具和分析的依赖日益增加，那些未能严格控制数据的企业面临着被淘汰的风险。

2018年最后一个季度的全球服务器报告来啦

微软为合作伙伴推出新的优惠套餐，可以使用Copilot、AI、GenAI和Azure工具。