你是否曾经因为衣服色彩搭配不协调而尴尬？或者在医学诊断试纸上辨别微妙的颜色变化时感到困惑？色彩在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，从科学发现到医疗保健，从购物到艺术欣赏，无处不在。而人工智能，特别是视觉语言模型(VLMs)，正在迅速融入我们的生活，但它们真的能像人类一样理解和利用色彩信息吗？

大家可能一直有个疑惑，为什么现在天天喊固态盘替代机械硬盘，而机械硬盘还是数据存储的主要介质？

如今，微软越来越多的谈论企业协作应用，企业协作应用程序既可以是Teams内部的应用，也可以是用户应用中的Teams组件。

微软启动量子安全计划两年后，正稳步将后量子密码算法整合到产品套件的核心安全组件中。为应对未来量子计算机可能破解现有加密协议的威胁，微软设定2029年前完成核心服务升级的目标。公司已将后量子密码算法集成到SymCrypt等关键组件中，并计划扩展到Windows、Azure和Office 365等服务，确保整个微软服务生态系统的安全性。

11月6日，红帽论坛北京站如期召开。这是红帽的一个例行市场活动，已经连续举行了几年了。不过，今年的红帽论坛对于红帽有了些特别的意义。

教学无界，戴尔Latitude系列带你开启不一样的硬核体验。

卢森堡大学和SWPS大学研究团队通过对三个先进AI模型进行超100万次查询测试，发现AI在道德内容识别方面表现优于75%的人类标注员。研究使用贝叶斯方法处理标注分歧，分析了25万多个道德判断标注。结果显示AI的假阴性率比人类低2-4倍，证明AI具备更敏锐的道德检测能力。

日本奈良先端科学技术大学等机构首次深入研究AI编程工具Claude Code在真实开源项目中的表现。通过分析567个代码贡献，发现83.8%被成功接受，54.9%无需修改直接使用。AI擅长重构、测试和文档工作，但需要人工修正bug处理、代码风格等问题。研究揭示了AI编程工具的实际能力边界和改进方向。

这项研究提出了"适应再连续学习"（ACL）框架，一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整，ACL使模型既能更好地学习新知识（提高可塑性），又能保留已有知识（维持稳定性）。实验证明，该框架能显著提升各种连续学习方法的性能，为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。

AMD的EPYC和Ryzen处理器嵌入式版本日前出台，从而将Zen架构带入了新的领域，也丰富了AMD公司的处理器产品组合，给英特尔带来更大的压力。

在世界各地的大学当中，区块链都曾经掀起一股无与伦比的热潮。新成立的俱乐部如雨后春笋般涌现，外加大量匆忙设计出的课程与非正式聚会。学生们挤在办公桌后面甚至是课堂过道里，热烈讨论着区块链与加密货币的未来前景。

斯坦福大学研究团队构建了AHELM评估系统，首次对14个主流音频语言模型进行标准化全面测试。研究发现Gemini 2.5 Pro综合表现最佳但存在性别偏见，传统语音识别方法在多项任务中击败先进AI模型，揭示了当前音频AI技术的真实能力边界和潜在风险。

近日，纷享销客发布了全新的品牌定位和形象，诠释了“连接型CRM”战略，深度阐述了纷享销客连接型CRM产品和行业化解决方案如何赋能企业增长的最佳实践。

如今无人车当道，全是 AI 老司机。

流程长、环节多是影响榴莲鲜度的一大因素。

研究人员发现，大型语言模型如ChatGPT、Gemini和Claude仅需250个恶意文档就能被植入后门漏洞。研究测试了6亿到130亿参数的模型，发现无论模型规模如何，植入后门所需的恶意样本数量基本恒定，而非按比例增长。攻击者可通过在训练数据中插入特定触发短语的文档，操控模型输出。虽然现有安全训练可在很大程度上修复这些后门，但研究强调需要更强的防御策略来应对这一威胁。

乔布斯在1997年WWDC的传奇问答中，直面批评、分享战略转型：聚焦意味着勇敢说"不"，创新不是为不同而不同，而是做到"好得多很多"，产品必须从用户体验倒推技术。这场对话奠定了苹果未来20年的成功基因。

ZeroEntropy团队提出zELO训练方法，借鉴象棋ELO评分系统，通过AI模型两两比较文档相关性来训练重排序器。该方法避免了传统人工标注的高成本问题，训练出的zerank模型在多个领域测试中显著超越商业竞争对手，同时开源了模型权重和训练工具，为AI搜索技术发展提供了新的训练范式。

Meta和加州大学伯克利分校的研究团队开发了StreamDiT技术，实现了首个真正意义上的实时AI视频生成系统。该技术能够像熟练摄影师一样根据文字描述即时生成高质量视频，支持用户在生成过程中实时调整内容。通过创新的"缓冲流匹配"训练方法和高效的模型架构设计，StreamDiT在单GPU上实现了16FPS的实时性能，为视频创作、游戏、教育等领域开辟了全新可能性。

Choice Hotels International首席信息官Brian Kirkland领导着一项具有前瞻性的可持续发展工作，这项工作以云原生需求为推动力，旨在为特许经营商和客人提供数字化的创新。