这项研究由浙江大学和阿里巴巴通义实验室合作完成，提出了一种名为"时序感知分层认知强化学习"（TimeHC-RL）的创新方法，旨在提升大语言模型的社交智能。研究者观察到，虽然大模型在数学等领域进步显著，但社交领域需要不同的认知模式，从直觉反应到深度推理。TimeHC-RL通过两大创新——时序感知奖励机制和分层认知框架，使7B参数的基础模型在多个社交智能测试中实现了29个百分点的提升，达到与DeepSeek-R1和OpenAI-O3等高级模型相当的性能水平，为构建更具人性化的AI开辟了新路径。

希伯来大学研究团队提出ProbeLog技术，通过"标准化考试"方式为AI模型建立能力指纹，解决了模型库中60%模型缺乏文档说明的搜索难题。该方法用固定图片测试模型反应，支持文字直接搜索，准确率达40-70%，并通过协作探测技术降低3倍计算成本，为百万级模型库的高效利用提供了新途径。

VMworld Explore 大会上总结的主要五点。

通过数字重建和恢复技术，古生物学家可以采用多种方法，尽可能真实地复原化石形态，包括对颅骨内收肌组织和角质层等研究，了解恐龙的摄食功能及特性。

在我们的日常生活中，睡眠的重要性不言而喻。一个晚上没睡好，第二天的工作效率就会大打折扣，而充足的睡眠不仅能让我们恢复精力，还能帮助大脑整理和巩固当天学到的知识。有趣的是，AI模型竟然也表现出了类似的“睡眠需求”。

AGI（人工通用智能）被多位业界领袖预测将在五年内实现，这一预测基于最新的AI模型发展速度，如GPT-5的即将发布。然而，AGI的实现也面临着能源消耗和算力需求的巨大挑战。

这项由上海科技大学何旭明教授团队与瑞士洛桑联邦理工学院合作完成的研究，提出了GeoDistill框架，通过师生学习模式解决跨视角定位问题。该技术让AI系统仅凭地面照片就能在卫星地图上实现精确定位，无需昂贵的精确标注数据，定位精度可达2.68米，为自动驾驶、增强现实等应用提供了更实用的解决方案。

进入2024年，CIO门必须重新制定他们的数字议程，同时要注意AI的前景和风险。以下是应对大型语言模型颠覆性潜力的五种方法。

这是首个全面梳理AI深度思考技术的权威调研，由8所国际知名院校联合完成。研究建立了四维分析框架，系统阐述了让AI像人类一样慢慢思考的技术原理、实现方法、应用场景和评估标准，为这一革命性技术的发展与应用提供了完整的理论指导和实践路径。

SSD（固态硬盘）的寿命问题是用户使用全闪存存储时关注焦点，如何让用户放心使用全闪存存储，保障存储系统不会因为SSD寿命耗尽而出现问题，是全闪存存储厂商面临的挑战。

戴尔的全新UltraSharp显示设备旨在提高生产力与协作能力，为用户带来源源不断的灵感与动力。

Cisco基金会AI团队开发出全球首个网络安全专业对话AI助手Foundation-Sec-8B-Instruct，基于Llama 3.1架构并用50亿网络安全词汇训练。该AI助手在专业测试中超越GPT-4o-mini等大型模型，同时具备出色的对话能力和安全防护机制，能识别99%的恶意请求。已开源发布，为网络安全行业提供了accessible的专业智能助手解决方案。

随着银行、经纪公司和基金经理逐步体会到AI技术的复杂性及其给运营带来的优势，由此驱动的自动化体系必然成为新的市场竞争要素，促使整个金融市场将这种效率、安全和流动性提升视为需要尽快把握的关键业务能力。

CentOS被抛弃，Linux用户该何去何从？

PeopleTec公司研究人员发现了一种新型网络攻击方式，能够在网站图标的透明度通道中隐藏恶意代码。这种攻击完全无声无息，利用浏览器自动下载图标的标准行为，在用户访问网站时自动执行恶意程序。研究显示全球每天有数千亿次图标请求，为攻击者提供了巨大的潜在攻击面。此技术对现有网络安全防御体系构成严重挑战。

万物互联大幕开启，数字化大势之下，如何利用物联网创造更光明的未来？Digital，Give me five节目组特别奉文一篇， 让我们一起迈向物联网新时代。

如果未来企业被勒索攻击成为“大概率事件”,那么我们需要如何应对,才能将这块阻碍数字化转型和制约信息安全的“绊脚石”移除,并将企业蒙受的损失降到最低呢?Veritas认为,唯有知己知彼,方可药到病除。

上海交通大学团队开发了SmallThinker AI模型家族，专为本地设备优化。通过创新的稀疏化架构和预注意力路由器，模型在普通CPU上可达20+词/秒生成速度，仅需1-8GB内存。在MMLU等标准测试中表现优异，证明了高效本地AI部署的可能性，为AI技术普及提供了新路径。

2021年9月10-11日，由稀土掘金开发者社区主办的首届稀土开发者大会将于北京盛大开幕。目前 14 大热门技术专题出品人全部集结完毕，来自各大互联网科技大厂的明星讲师正持续上线，5折购票火热进行中！

研究显示,许多组织在应对网络攻击时反应缓慢,可能需要数小时才能做出响应。然而,专家认为,在检测到威胁后的短短几分钟内就能采取行动至关重要。虽然备份仍然重要,但快速的事件响应对于组织从攻击中恢复可能同样重要。本文探讨了快速响应的重要性,以及组织如何在备份和事件响应之间取得平衡。