谷歌正式推出其最强大的Gemini 2.5深度思考AI模型，但仅向每月250美元的AI Ultra订阅用户开放。该模型基于Gemini 2.5 Pro，通过增加"思考时间"和并行分析来处理复杂查询。深度思考模型在多个基准测试中表现优异，在人类最终考试中得分34.8%，远超其他模型的20-25%。该模型特别擅长数学推理、科学分析和编程，响应时间需要数分钟，每日使用次数有限制。

你不必是零售巨头，就可以使用AI来改善你的供应链。

英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1，能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施，在多项测试中表现优异，甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。

AI落地时代开始了，英特尔的机会也来了？

华为资助美国大学进行基础研究，研究成果将造福大众，不会对美国构成威胁。

首届阿里云数据库Tair Hackathon正式开启!本次Tair Hackathon由阿里云数据库事业部联合天池平台和阿里云开发者ACE共同举办。

Qlik和亚马逊云科技无缝集成,解锁SAP和大型机等企业数据源以扩展客户云数据分析能力

在IBM看来，业务经验和数据是传统金融机构的核心优势，相比较于技术构建的优势壁垒，这一竞争力的持续时间更长。

推荐场景大模型在国内的使用很早，早在 10 年前甚至更早，百度已经用上了自研的大规模分布式的 parameter server 系统结合上游自研的 worker 来实现 TB 级别的万亿参数的稀疏模型。

韩国大学研究团队开发的CoTox框架通过整合化学结构、生物通路和基因本体论信息，让AI能够像毒理学专家一样进行逐步推理，预测药物的多器官毒性。该方法在六种毒性类型预测中平均F1分数达到0.663，显著超越传统机器学习和深度学习方法，并能提供详细的毒性机制解释。

Google Assistant是最聪明的智能助理；微软Cortana非常出色，排在第二位；亚马逊Alexa的学习速度比其他任何助理都要快。但是苹果的Siri呢？它仍在挣扎中。

ABP的首席技术官Subhamoy Chakraborti表示：“重要的是要培养一种文化，让员工具有创新精神、实验精神，能够适应新技术，同时保持基础稳定。”

AI具有变革企业洞察力的巨大潜力，但成功取决于数据质量。多数AI项目失败并非算法限制，而是数据混乱、分散和准备不足。Google BigQuery云数据AI平台专为打破数据孤岛、简化治理和加速企业AI应用而构建。通过AI自动化处理大规模数据集，实现实时处理和智能数据管道，BigQuery与Vertex AI的原生集成消除了数据迁移需求，让更多用户能够直接使用AI功能，将数据到AI洞察的承诺变为现实。

爱立信 5G 制造工厂的核心是一整套用于优化生产流程和提高效率的先进技术。自动化和人工智能（AI）的融合在这整个转型中发挥了至关重要的作用。

法国研究者提出TPTT框架，通过混合注意力机制和智能记忆管理，让现有AI大模型无需重训练就能获得超长文本处理能力。该技术在多个10亿参数模型上验证有效，Llama-3.2-1B精确匹配率提升20%，已开源供社区使用。

你是否曾经因为衣服色彩搭配不协调而尴尬？或者在医学诊断试纸上辨别微妙的颜色变化时感到困惑？色彩在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，从科学发现到医疗保健，从购物到艺术欣赏，无处不在。而人工智能，特别是视觉语言模型(VLMs)，正在迅速融入我们的生活，但它们真的能像人类一样理解和利用色彩信息吗？

Google Cloud正在构建最开放、最强大、 可扩展的数据云平台，确保客户可以使用任何来源的数据。

此次品牌结构调整将把如今的29个产品和服务品牌，简化成两个计算品牌，外加存储、网络、软件和服务品牌各一个。

根据IDC全球WLAN季度追踪报告显示，2018年第二季度（2Q18）消费级和企业级WLAN市场同比增长1.9％，全球收入为25亿美元，其中企业细分市场同比增长2.6％，达到15亿美元。

目前在工业自动化、电网基础设施、电机驱动、楼宇自动化、工业运输、汽车行业都需要隔离产品。TI采用的技术是电容性的隔离，电容性的隔离所使用的核心材料是二氧化硅。