这项由加州大学伯克利分校研究团队开发的REOrder框架，通过重新排列图像块的处理顺序，显著提升了视觉模型性能。研究发现，传统的行主序排列并非最优选择，而通过信息论先验和强化学习寻找最佳排序，可在不修改模型架构的情况下，使ImageNet-1K分类准确率提升3.01%，卫星图像分类提升13.35%。这一发现挑战了传统认知，为视觉模型优化提供了一个全新且易于实施的方向。

字节跳动种子实验室推出突破性实时视频生成技术AAPT，实现24fps高清视频的实时生成与交互控制。该技术通过自回归对抗后训练，将传统多步生成压缩至单步完成，在H100 GPU上实现0.16秒超低延迟。支持长达60秒连续视频流生成，在姿态控制虚拟人和摄像机控制世界探索等应用中表现出色，为实时交互媒体内容创作开辟全新道路。

Thread提供强大的网状网络，能够解决智能家居环境中的各类常见问题——当然，前提是每个人都认可它的使用方式。

这项由耶鲁大学联合纽约大学和艾伦人工智能研究所完成的研究，首次构建了专门针对科学文献任务的AI评估平台SciArena。通过收集超过13000张来自102位真实科学家的投票，研究揭示了当前AI助手在科学文献理解方面的真实水平，同时指出了AI自动评估系统的显著局限性，为科学研究领域的AI应用提供了重要参考。

InfiX.ai和香港理工大学联合发布的InfiAlign框架，通过多维数据筛选和两阶段课程学习，仅用12%训练数据就达到顶级模型性能。该框架发现回答长度与问题难度正相关，创新性地用长度作为难度指标，结合多样性采样和质量过滤，实现了数据效率的巨大提升。在数学推理等任务中表现优异，为资源有限的机构提供了经济高效的AI模型训练方案。

「 临近年终，人们望眼欲穿的年终奖陆续发放，在经济寒冬下，年终奖毫无意外打了骨折。更惨的是那些拿不到年终奖，却拿到裁员大礼包的人。今日推荐 直面派（ ID :faceurhart ) 一篇文章，N+后面的数字，决定着打工人的喜与悲。」

浙江大学与吉利汽车研究院提出了一个叫做FreeTimeGS的新方法，通过一种全新的思路给予高斯基元"自由"，让它们能够在任意时间和位置出现，从而更好地重建具有复杂动作的动态场景。

当一项先进的技术从工业界走向消费领域,往往能够推动更多的突破性创新。

OB Cloud面向AP实时分析场景的4.3.5 LTS版本即将上线。

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重庆大学团队提出MHIM-MIL框架，通过"屏蔽困难实例挖掘"策略解决传统医学AI过度依赖简单特征的问题。该方法采用"老师-学生"协作机制，强制AI学习困难病例，在癌症诊断等多个医学任务中显著超越现有方法，同时大幅提升计算效率，为医学AI实际应用提供重要突破。

VS-BENCH是清华大学和中国科技大学研究团队开发的首个多模态基准测试，专门评估视觉语言模型在多智能体环境中的战略推理和决策能力。研究涵盖八个视觉基础环境，包括合作型、竞争型和混合动机游戏，从战略推理和决策两个维度进行评估。实验结果显示，即使是最先进的视觉语言模型也存在明显不足，最佳模型在推理准确率上仅达47.8%，标准化回报率仅为24.3%。研究还发现模型在提取视觉信息、多智能体协作和战略均衡等方面存在明显短板，为未来研究指明了方向。

2分05秒破百亿，15时49分刷去年记录，全天交易额达2135亿，这样一组组不断刷新的数据背后，除了数以亿计个“维纳斯”彻夜未眠的奋战和一夜之间空空如也的钱包之外，更重要的是各种新技术对商业的赋能。

近日，联想集团公布了21/22财年全年及第四季度业绩。随后，联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在一封内部邮件中也披露了联想中国区的业绩信息：21/22全财年营业额年比年稳增28%，贡献利润年比年提升36%。

之所以全面选择戴尔易安信的产品方案，是源于厂商自身的努力。而信达期货这些年通过信息系统的持续优化，能够为客户提供行业顶尖的IT服务。

我国人工智能发展的最大瓶颈是高水平人才不足，特别是本土培育的高水平人才严重缺乏

也许Peloton能否生存根本就不存在争议，真正的矛盾点在于高管团队和投资者们总指望着让Peloton带来天文数字的经济回报。

建筑行业对于模拟技术的过度依赖已经引发了生产力危机，数字孪生技术不仅有望克服施工中的诸多数据与沟通挑战，更有望让整个资产生命周期迎来全新面貌。

浙江大学团队创新性地将人类点击行为的高斯分布特征应用于AI界面操作训练，开发出GUI-G2方法。该方法摒弃传统二元奖励机制，采用连续高斯奖励建模，包含点精度评估和区域覆盖评估两大机制，并引入自适应方差处理不同尺寸元素。实验证实该方法在多个测试集上显著提升AI界面操作准确率，最高达24.7%的性能提升。

上海人工智能实验室等机构联合开发的MeshCoder系统能将3D物体点云自动转换为可编辑的Blender Python代码。该系统采用分层训练策略，先训练部件识别模型，再训练整体推理模型，在重建精度上显著优于现有方法。生成的代码支持灵活的几何和拓扑编辑，并能增强大语言模型对3D形状的理解能力，为游戏开发、建筑设计等领域带来新的可能性。