我们将讲述AI的一位被遗忘的“表亲”——IA，即智能增强。长久以来，人们思考的一直是人类大脑如何对抗人工硅脑的问题。但在IA层面，我们需要探讨的则是如何让人类大脑与人工硅脑共同合作。

韩国大学和KAIST研究团队提出了DeepVideo-R1，一种革新性的AI视频理解训练方法。该方法通过回归式GRPO和难度感知数据增强两大创新，解决了传统方法中的梯度消失和训练信号稀疏问题。在多个权威测试中显著提升了AI的视频推理能力，特别是在处理未见过的新任务时表现出色，为AI视频理解技术发展开辟了新方向。

莫斯科理工大学研究团队提出革命性AI训练新方法，通过固定视觉嵌入层实现模块化组装和渐进式生长。专业模型可像拼积木般无缝合并，AI系统能像生物般逐层发育。实验证明合并模型性能优于单体专家，深度增加能显著提升复杂推理能力。这种方法有望推动AI发展从资源密集型向生态化转变。

IBM中国昨日宣布，IBM已经将其软件组合转化为云原生，并对其进行优化，使之在红帽OpenShift上运行。而首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。IBM中国当天还与神州数码集团股份有限公司签署合作协议。

京东召开“2018年无界营销峰会”，宣布推出以用户为中心的无界营销解决方案，将消费习惯洞察、经营决策、整合营销、流量运营、智能大数据、内容营销、网络联盟、营销生态等营销能力产品化、模块化、平台化、生态化，一口气推出近百款营销产品。

在电商增速放缓的存量时代,疫情带来的红利带领跨境电商冲出重围,大赚特赚,掩盖了跨境电商平台流量红利消退的事实。当大环境恢复,失去红利,跨境电商们发现,过分依赖平台扼住自己的喉咙。

从2018年至今，南京连续四年出台“一号文”推动创新名城建设，“创新”成为古都南京的鲜明标识。

在2020年全球各行各业因新冠疫情而经历颠覆之前，制造业就已经在进行着系统性的变革了，其主要表现为现实世界与数字世界的不断融合。

而在短剧爆火的同时，一些创作者也在这个过程中发现了AI的价值。国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜》，自7月13日上线以来，迅速在各大视频平台迅速走红，在快手的观看次数已经超过千万。

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工具。

西门子是电气化、自动化与数字化领域的引领者，并且持续提供覆盖全价值链的数字化转型方案。西门子(中国)有限公司数字化与智能制造业务高级顾问黄昌夏出席了本次高峰论坛并发表了题为《西门子数字化与智能制造探索与实践》的主题演讲...

下面，将以Dell刀片系统的网络拓扑结构为例，介绍一种被我称为 “网络黑洞”的故障现象及其解决方法。

新加坡南洋理工大学团队开发的4DNeX系统实现了从单张照片生成完整4D动态场景的突破。该技术采用6D视频表示法融合RGB颜色和XYZ空间信息，构建了包含920万帧数据的4DNeX-10M大规模数据集，通过改进视频扩散模型实现15分钟内的高效生成，在动态程度和一致性指标上显著优于现有方法，为虚拟现实、影视制作等领域提供了新的技术路径。

云计算的持续升级，是应对技术挑战最理想的模式。

新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。

全球5G发展已进入瓶颈期，由于缺乏杀手级应用，5G的变现能力未达预期，运营商迫切需要探索新的商业模式与变现方式。

工作站是智能技术发展的重要组成部分，未来更将成为边缘端算力的核心。

企业正在从各个方面打造数字孪生，各种供应链层面的数字孪生技术在提高效率、实现可持续发展方面表现出了巨大的价值。

他们出生于互联网环境中，对拥抱新事物新技术充满热情，生成式人工智能的飞跃发展，也大大降低了创业的门槛。

近年来，数字化转型已成为各行各业提高运营效率和生产力的重要手段。