清华大学团队发布AutoTriton，这是首个专门用于Triton编程的AI模型，通过创新的两阶段训练方法——监督微调与强化学习相结合，让普通程序员也能轻松编写高性能GPU内核代码。尽管只有80亿参数，但在权威基准测试中表现媲美千亿级大模型，有望大幅降低GPU编程门槛。

想象你有一段视频，里面有一个人在跳舞。现在，你想让一张照片中的另一个人（或者甚至是一只猫、一个卡通角色）做出完全相同的舞蹈动作。这就是"动作转移"要解决的问题。

科学方法是人类史上最伟大的发明之一。通过观察自然、提出假设、设计实验验证假设，科学家们塑造了现代世界。从抗击疾病，到理解经济体系，再到在火星表面进行探测，科学方法始终是核心。

华盛顿大学研究团队开发了ConsumerBench测试框架，专门评估个人设备上多AI应用并发运行的性能。研究发现贪婪资源分配导致应用间严重不公平，语音识别等轻量应用被图像生成等重型应用"饿死"；静态GPU分区虽然公平但效率低下；模型共享存在配置冲突。该框架为个人设备AI应用优化提供了重要指导。

南洋理工大学研究团队开发了名为"视频思维测试"的新基准，通过1000个精心设计的YouTube短视频揭示了AI视频理解的真实水平。测试发现，即使是最强AI模型GPT-4o的正确率也只有36.6%，远低于人类的84.3%。研究指出AI主要存在时空混淆、世界知识缺失和复杂情节理解困难三大问题，为改进AI视频理解能力指明了方向。

作为上海恒岳网络科技有限公司（以下简称“恒岳科技”）的CEO，王桂华谈到自己的创业经历总是显得十分谦逊。在IT行业打拼的二十五年里，他不仅体验过当“老板”的创业艰辛，也曾有过在大型上市科技企业担任高管的历练。

随着AI技术快速发展，IT职业格局正在重塑。热门趋势包括：专注人类优势的工作、设计智能适应系统、网络安全混合方法、跨领域技术通才和AI产品开发。而传统的代码维护、手动威胁检测、追求所有技术技能、某些认证以及与业务目标脱节的技术技能正在降温。专家建议IT专业人员应将技术流利性与创造力、好奇心结合，重点发展监督和协调AI系统的能力。

这是一次理念相通、能力互补的“生态耦合”。

这是一次理念相通、能力互补的“生态耦合”。

中国有两个AWS区域北京和宁夏，总共5个可用区，AWS也正加快本土化的改造。到目前为止，北京和宁夏区域推出了150多个服务及功能更新。

麻省大学阿默斯特分校联合MIT等机构提出CommVQ技术，通过创新的交换向量量化方法，将AI模型长文本处理的内存需求降低87.5%，实现2位量化下几乎无损性能，1位量化下仍保持优秀表现，让普通显卡也能运行128K文本长度的大模型，显著降低了先进AI技术的使用门槛。

陈运文34岁那年，是2015年，他离开任职多年的大厂，转而投身于“大众创业、万众创新”的时代浪潮中。从此，他成为达观数据董事长兼CEO，他的使命是“扛起国内文本智能处理ToB业务这面大旗”。

10月28日~11月1日，全球顶级多媒体会议ACM Multimedia（ACMMM）2024 在澳大利亚墨尔本成功召开。明略科技集团多模态团队与北京大学共同完成的最新研究成果在众多论文中脱颖而出，荣获最佳论文提名（Best paper nomination）。

微软亚洲研究院开发出革命性的认知启发学习框架，让AI能够像人类一样思考和学习。该技术通过模仿人类的注意力分配、记忆整合和类比推理等认知机制，使AI在面对新情况时能快速适应，无需大量数据重新训练。实验显示这种AI在图像识别、语言理解和决策制定方面表现卓越，为教育、医疗、商业等领域的智能化应用开辟了新前景。

“小度在家”搭载了百度DuerOS对话式AI操作系统，融合了六麦远场语音、优质音箱、触摸屏、摄像头于一身，听得懂、看得见、能对话、会思考。

人工智能的“性格”是如何形成的？

2018年3月22日-23日，由Ceph中国社区主办的首届Ceph亚太峰会 —— Cephalocon APAC 2018 在北京JW万豪酒店盛大开幕，此次活动受到各界广泛关注，大会首日吸引近千名现场及在线观众。

KAIST研究团队开发的InfiniteHiP系统成功解决了大型语言模型处理超长文本的瓶颈问题。该技术通过模块化分层修剪、动态位置编码和冷热存储策略，让单个GPU能够处理300万词汇的上下文，速度提升18.95倍，内存使用减少70%。这项突破性技术无需重新训练模型即可应用，为长文本AI应用的普及奠定了基础。

你是否曾经因为衣服色彩搭配不协调而尴尬？或者在医学诊断试纸上辨别微妙的颜色变化时感到困惑？色彩在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，从科学发现到医疗保健，从购物到艺术欣赏，无处不在。而人工智能，特别是视觉语言模型(VLMs)，正在迅速融入我们的生活，但它们真的能像人类一样理解和利用色彩信息吗？

Camunda推出全新agentic AI编排功能，将确定性流程建模与AI非确定性决策融合，助力企业部署、管理和自动化AI代理，打造可扩展、个性化且合规的数字工作流。