新思科技发布其最新版本的软件安全构建成熟度模型（BSIMM）的第13版——BSIMM13。

纽约大学团队提出Calibrate-Then-Act框架，让AI智能体学会在探索新信息与行动成本间找平衡。通过显性推理环境先验和成本约束，CTA方法在知识问答、编程等任务中展现出强大的适应性决策能力，94%匹配最优策略。研究证明显性推理胜过端到端隐性学习，为构建更智能、实用的AI系统提供了重要理论基础。

随着 Windows 10 即将停止支持，一些 IT 领导者正在评估 AI PC 的潜在云成本节省和增强安全性。专家预测，未来两年内几乎所有电子设备都将内置 AI 功能。虽然 AI PC 还处于早期阶段，但其本地 AI 处理能力可能为企业带来成本、性能、隐私和安全方面的优势。

具备亚健康状态监控功能的分布式存储AS13000，已经在金融、通信、教科研、医疗等行业规模部署，在运行过程中亚健康状态监控功能快速响应机制，降低了亚健康状态对存储系统的影响与运维成本。

以“绘就智慧民航发展新蓝图”为主题的2023年智慧民航发展论坛在京开幕。

沙特阿拉伯misraj.ai团队开发了Kuwain 1.5B，一个仅15亿参数的阿拉伯语-英语双语AI模型。他们创新性地提出"语言注射"技术，在英语模型基础上增加8个新层专门处理阿拉伯语，同时保持原有层冻结。通过扩展26000个阿拉伯语词汇和9:1的数据配比，实现了阿拉伯语性能8%提升，英语能力完全保持，训练成本降低70%。该方法可推广到其他语言，为多语言AI发展提供了高效经济的新路径。

近几年用友一直秉承“智国资 惠国企，使能国资监管数智化转型”的服务理念，打造企业数智化底座iuap，构建国资监管智慧大脑，助力国资国企发挥数据资源价值，提升监管效能，加速国资国企数智化转型。

2022年，施耐德电气筹备已久的新品——EvoPacT HVX新一代中压智能真空断路器在厦门隆重下线，这款新品正是采用了“数字原生”理念进行设计研发的突出代表。

清华等名校联合开发的InnoEval系统，用AI模拟多位虚拟评审员对研究想法进行全面评估。系统整合学术文献、网络内容和代码库信息，从清晰度、新颖性、可行性、有效性和重要性五个维度独立评估，解决传统方法知识视野窄、评估维度单一的问题，在多项测试中显著超越现有基线方法。

高通公司连续第四年参加服贸会，以更具互动性和体验感的现场展示与演示，生动呈现了与中国合作伙伴在5G、大语言模型（LLM）、虚拟现实（VR）等前沿科技领域的创新合作成果。

2月8日，人工智能头部企业深兰科技在上海总部大厦举行自动驾驶及氢能重卡项目签约仪式，线上线下30余位专家学者、行业领头人参与签约仪式

2025年5月20日，上海交通大学与上海人工智能实验室合作发布了"视觉智能体强化微调"（Visual-ARFT）研究，使AI模型能像人类一样主动使用搜索引擎和编写代码处理图像。这项突破性技术通过强化学习让大型视觉-语言模型获得工具使用能力，在研究团队设计的多模态智能体工具基准（MAT）上表现优异，甚至超越了GPT-4o。经过训练的模型能够分析问题、分解任务、调用工具并解决复杂视觉问题，为构建能真正"用图像思考"的AI智能体开辟了新路径。

万博智云是一家致力于多云自动化工具创新的研发型企业，为企业提供混合云架构的编排构建，迁移容灾，成本优化，订购计费等能力，助力打造多云基础架构的IT底座，加速企业数字化转型升级。

未来，行业内将更多以部署云容器的方式保护数据、规避潜在网络威胁。

6月26日，关键基础设施技术及全生命周期服务供应商维谛技术有限公司（Vertiv，艾默生网络能源），在北京成功举办了“维力全开，谛造价值——2018维谛技术（Vertiv）关键基础设施巡展”启动仪式暨首站活动，开启新品牌时代首个巡展季的序幕。

这篇研究介绍了Moonshot AI团队开发的G1模型，该模型通过强化学习显著提升了视觉语言模型在游戏环境中的决策能力。研究团队首创了VLM-Gym训练环境，包含多种视觉游戏与统一接口，并开发了两代模型：G0通过纯强化学习实现自我进化，G1则结合感知增强冷启动与强化学习，在所有游戏中超越教师模型。最关键的发现是感知和推理能力在学习过程中相互促进，为解决视觉语言模型的"知道-行动"差距提供了新方向。

思科系统公司（Cisco Systems Inc.）今天宣布推出思科安全云（Cisco Security Cloud）的一些新功能，思科安全云现在可以利用人工智能简化安全及抵御基于身份的攻击。

Oracle今天表示，将收购一家名为Talari Networks的软件定义广域网（SD-WAN）公司，以强化自己的云和网络业务。这次收购的财务条款尚未披露。

这项由蒙特利尔大学等机构联合完成的研究提出了CARE框架，通过原生检索增强推理技术解决大型语言模型的上下文忠实度问题。该方法教会AI在推理过程中主动引用提供的文本信息，而非依赖内部知识，在多个问答任务上实现显著性能提升，为构建更可信的AI系统提供了新思路。

几百年前，当人们只能隔着遥远银河想象宇宙的样貌时，也许从未想过，在科技飞升、人类开启太空之旅后，我们首先不得不去面对的其中一项难题，竟然是小小的灰尘。