微软研究院开发出革命性的1位大语言模型BitNet b1.58 2B4T，仅需0.4GB内存就能运行2千亿参数规模的AI模型，相比传统模型内存消耗降低90%以上，能耗降低95%，推理速度提升40%，在保持相当性能的同时让AI技术真正实现普及化。

伊利诺伊大学研究团队开发出"生成式积木世界"系统，通过将照片分解成3D几何积木，让用户能够直观地编辑图像中物体的位置、大小和角度，同时保持原有质感。该技术突破了传统图像编辑在3D空间操作上的限制，为专业设计和普通用户提供了全新的创作工具。

“预测是最好的治疗和筛查方法，当然这些目前还只是美好的愿景，需要依托大量基础研究。”

楷登电子（美国Cadence公司，NASDAQ：CDNS）和达索系统 （巴黎泛欧证券交易所：FR0014003TT8, DSY. PA）近日宣布建立战略合作伙伴关系

ByteDance研究团队提出OneReward统一奖励框架，通过单一视觉语言模型指导多任务图像编辑模型训练。该方法在图像填充、扩展、物体移除和文字渲染任务上均超越商业竞品，开发的Seedream 3.0 Fill在多维评估中表现卓越，为AI图像编辑领域提供了统一的人类偏好学习解决方案。

1月19日，HPE中国区CIO峰会即将拉开帷幕。本次峰会将以“慧万物之生态，与智世联未来”为主题，围绕第二波数字化浪潮下的物联网、智慧城市、人工智能等新兴科技理念向来宾全面展示HPE在混合IT、大数据和智能边缘等前沿领域的创新技术应用和落地解决方案。

这项由美国AI安全中心和Scale AI等机构联合开展的研究，创建了迄今最具挑战性的AI学术能力测试基准。该测试包含2500道专家级题目，涵盖数十个学科领域，由全球近千名专家贡献。测试结果显示，即使是最先进的AI系统表现也非常有限，准确率普遍在个位数，同时存在严重的"虚假自信"问题。研究揭示了AI系统与人类专家在深度学术能力方面的巨大差距。

AI和分析领导者SAS为保险业赋能，迎接合规与风险管理新时代

香港大学团队构建了全球首个大规模牙科全景X光AI数据集MMOral，包含2万余张影像和130万条指令数据。研究发现现有AI模型在牙科诊断上表现不佳，最强的GPT-4o仅达41%准确率。团队开发的专业模型OralGPT经训练后准确率提升24.73%，为AI在牙科医学的应用奠定基础。

腾讯AI实验室发现先进AI模型存在"思维不足"问题：在解决困难问题时频繁跳跃思路而非深入思考，导致错误答案消耗225%更多资源。研究团队提出TIP方法，通过惩罚思维切换来训练AI专注力，显著提升推理效率和准确性。这项发现改变了我们对AI推理过程的认知，强调深度思考比广度探索更重要。

拉德堡德大学等多所高校联合研究发现，专家混合AI模型存在严重安全漏洞。研究团队开发了"大语言模型脑叶切除术"攻击方法，通过"静音"少数关键安全专家就能破坏模型防护。实验显示攻击成功率可从7.3%提升至70.4%，且只需静音不到20%的专家。这项发表于arXiv的研究揭示了当前AI架构的结构性安全风险。

这项研究由加州大学伯克利分校团队完成，通过创建"Search Arena"平台收集了24,000多次用户与搜索增强型大语言模型的真实交互数据。研究发现用户提问远不止简单事实查询，他们更看重引用丰富的回答，即使引用与内容无直接关联。有趣的是，用户更偏爱社区平台引用，而非维基百科。研究还表明搜索能力不会影响AI在普通场景中的表现，但在需要实时信息时至关重要。这些发现为改进下一代AI助手提供了重要指导。

DeepSeek 发布了新的大语言模型系列 R1，专为推理任务优化。该系列包括两个主要模型 R1 和 R1-Zero，采用混合专家架构，拥有 6710 亿参数。R1 在多项推理基准测试中超越了 OpenAI 的 o1 模型，而 R1-Zero 则代表了机器学习研究的重大进展。DeepSeek 已在 Hugging Face 上开源了这些模型的源代码。

AI今天具备了写诗、绘画、做视频等各方面的能力，并且已超越了99%的人类个体在这些方面的能力，AI已经在改变着人类。与人工智能这个时代同行，就是向着新质生产力的方向前行。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松抛出一个判断：“过去一年，机器智能已经爆发了，如今AI的发展又来到了一个拐点，我们正处在Agentic AI爆发的前夜。”

复旦大学和字节跳动团队开发的Agent-R框架，通过让AI学习从错误中恢复而非仅模仿完美示例，实现了AI自我反思和纠错能力的突破。该研究在三个交互环境中验证了AI错误恢复能力的显著提升，平均性能提高5.59%，为智能助手向更灵活适应的问题解决者转变奠定了基础。

靠游玩体验征服青少年群体的Roblox，经历波折后，如今又萌生了打造平台的野心。

香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统，首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计，将感知、决策、反应功能独立分离，让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流，在StreamingBench测试中显著超越现有系统，为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。

网络安全专家警告称，手机 SIM 卡复制攻击事件频发，但只要重视个人数据保护、警惕“网络钓鱼”并留意信号丢失问题，便可有效避免成为攻击目标

中国人民大学研究团队开发了ReaRec推荐系统，让AI学会"三思而后行"。不同于传统推荐系统的直接反应，ReaRec通过多步推理深度理解用户需求，特别擅长为新用户和小众商品提供精准推荐。实验显示平均性能提升7.49%，理论上限可达30-50%提升，为推荐系统开辟了推理时计算的全新方向。