英特尔客户充分发挥英特尔客户至上的价值观，站在客户的角度，从客户的实际应用需求出发，为客户匹配到最合适且最具性价比的解决方案，并通过与客户一道进行反复的沟通测试，真正验证了英特尔平台级解决方案在真实应用场景中的价值。

这项跨国研究首次系统评估了大语言模型生成编程测试用例的能力。研究团队构建了包含500个竞赛问题和10万错误代码的TestCase-Eval基准，设计了故障覆盖和故障暴露两个核心任务。测试19个主流模型后发现，最佳模型仅达43.8%成功率，远低于人类专家的93.3%，揭示了AI在程序调试辅助方面的巨大改进空间。

康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究团队开发了一种新型AI协作框架，让多个AI代理像人类团队一样互相信任和协作。通过建立信任评估机制和重新思考流程，在苹果叶片疾病诊断任务中，系统准确率从48.13%提升到85.63%，相对提升77.94%。这种方法无需额外训练即可大幅提升AI性能，为多代理AI系统的发展提供了新思路。

听说道熵即将超融合2.0产品的时候，抱着对这家低调的初创公司的满满好奇，至顶网记者踏上复兴号，前往南京，对道熵创始人、CTO胡晓宇博士进行了一对一的交流。

半导体在推动现代技术进步中的关键作用，特别是它们在人工智能系统中的应用。他指出，随着AI系统变得越来越复杂和强大，对计算能力的需求也在不断增长。这种增长不仅体现在数据量的增加上，还体现在对更高性能半导体的需求上。AI系统的训练需要大量的数据，而这些数据的处理和分析需要强大的计算能力，这直接依赖于先进的半导体技术。

为了保护风电塔医生们的安全，云庐科技携手华为云，在170米风电塔上装了“风电机组结构状态诊断系统”，诊断风机及结构的运行情况，同时预测安全隐患，提前预警。

又是一年618年中购物狂欢，在备受瞩目的促销季品类当中，手机无疑是每年都让消费者趋之若鹜的重点赛道。

随着云计算、人工智能、大数据、物联网的深入发展，数据中心迎来全新发展机遇，同时也正在步入高密度、高耗能的时代。

为了加强数字经济人才培养，湖北省众多高职院校选择携手紫光股份旗下新华三集团，依托新华三集团数字化技术创新和产业经验，结合数字产业和行业需求，制定数字产业人才的素质模型、技能标准、培养模式和能力标准，为数字产业人才的高水平培养奠定坚实基础。

这项研究提出了AutoRefine，一种革新性的强化学习框架，为大语言模型引入了"边思考边搜索和完善"的全新范式。与传统方法不同，AutoRefine在连续搜索调用之间添加知识完善步骤，让模型能够有效过滤和组织信息。通过结合答案正确性和检索质量双重奖励，该方法在七项问答基准测试中平均提升6.9%的准确率，特别在复杂多跳推理场景中表现突出，解决了现有检索增强推理的核心局限性。

在本次公有云平台评测分析中，将从“应用赋能”、“应用访问”、“性能测试”、“应用体验”这四个方向，对华为云在国内提供的公有云平台进行技术展示。

浪潮信息，正手握“匠心”的魔法棒，在服务器的“方寸之间”，施展着“点石成金”的秘术。

该报告最大的特点是基于数据驱动成本调查和数据驱动创新调查，根据多云成本成熟度和多云创新领域的具体投入对企业进行评估。

斯坦福大学和英伟达研究院联合开发的"矫正点流"为点云姿态估计提供了全新解决方案，将成对配准和多部件组装统一为条件生成问题。该方法学习连续点流场，将点从随机噪声引导至目标位置，并通过自监督重叠预测增强几何理解。实验证明，矫正点流在六个基准测试中均超越现有技术，特别是在处理部件对称性和互换性方面表现出色。联合训练策略使单一模型能从不同数据集中学习共享几何先验，大幅提升性能。

VMware日前在中国举办了VMworld的中国版：VMworld 2020 China，会上重点介绍了VMware如何通过在云、应用现代化、网络、安全和数字化工作空间领域的创新技术，支持企业构建灵活统一的数字化基础以及在任意地方构建、运行、管理、连接和保护应用。

MASKSEARCH是阿里巴巴集团同义实验室开发的新型预训练框架，通过创新的"检索增强掩码预测"任务，训练大型语言模型像人类一样主动使用搜索工具获取信息。这项框架包含两个阶段：首先在掩码预测任务上预训练，然后在下游任务上微调，大幅提升模型在开放域问答中的表现。研究采用监督微调和强化学习两种方法，结合多代理系统和课程学习策略，使AI能够自主分解问题、使用搜索工具并基于搜索结果进行推理。

随着网络犯罪门槛越来越低、损失越来越高昂，打击网络欺诈成为全球共同关注的重要议题。

自2019年发布以来，HarmonyOS一直以用户为中心，经历四年多的发展HarmonyOS已构建起全新的智慧生态体系，彻底改变了智能终端的交互方式。

AWS云业务增长放缓，公司正在向客户返回部分利润以削减使用成本。

在英伟达，负责引导研究朝着应用、而非纯学术项目前进的，是斯坦福大学计算机科学与电气工程兼职教授，公司首席科学家、高级研究副总裁以及GPU、网络与CPU芯片设计师Bill Dally。