亚太区的政策制定者及风险与合规领导者将参加VMware Explore Singapore大会上举行的2023年VMware主权云峰会，共同探讨主权云的战略与挑战

总有人说“百岁”的IBM在新时代已经掉队，但笔者更愿意称其为“拓荒者”。

从物理角度简单来说，kW表示的是瞬间的电力，而kWh表示的是其对时间的积分，也就是某一期间内的电力总和。简言之，kW也可称为电力，kWh也可称为电量。

Earthgrid公司展示了突破性的等离子体挖掘系统，使用双2500千瓦等离子炬在花岗岩中开凿隧道。该技术替代传统柴油设备和爆破方式，显著降低环境影响。这项绿色挖掘工艺可高效铺设地下电力线和光纤网络，减少野火风险，为AI数据中心等高耗能基础设施提供可持续的能源解决方案，推动绿色计算发展。

“我们在（治疗）时间上减少一分钟都会令患者的无残障寿命延长一周。”

微软注资10亿美元支持OpenAI人工智能研究开发，这项投资将帮助OpenAI追赶上谷歌和Facebook等资金雄厚的企业。

GameForge AI 是一款基于人工智能的游戏开发平台，可帮助用户轻松创建自己的游戏世界。本文介绍了 GameForge AI 的功能和使用方法，包括创建角色、场景和任务等。虽然 AI 生成速度较慢，但平台对游戏设计师、桌游爱好者和学生等用户都很有吸引力。与其他 AI 创作工具相比，GameForge AI 更注重构建复杂的叙事驱动型世界。

想象一下你在制作一道美食。你需要什么？当然是优质的食材，但同时也需要各种不同类型的食材来确保菜肴丰富多样。大语言模型的训练也面临着类似的挑战。

AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布推出的 AMD Kria(TM) K24 系统模块（ SOM ）和 KD240 驱动器入门套件，能有效提升复杂电机使用效率，为企业有效降低能耗。

在海外，TikTok无疑成为了探讨奥运话题的中心，来自世界各地的运动员每天在上面分享有趣的内容，引发了大量粉丝们热烈讨论。

从目前的角度来看，量子计算很可能成为中期内最具颠覆性的技术之一。利用物质在亚原子层面上的特性，通过利用纠缠和叠加等奇特现象，某些类型的计算可以大幅加速。这些计算包括识别庞大数据集中的模式、解决涉及多个变量的复杂优化问题、加密信息的密码学等。量子计算的影响可能是巨大的，尽管一些人认为这一现实仍需时日。

上周，AWS全力拥抱了Iceberg。对于开发人员来说近乎无处不在的存储容器S3 Buckets又多了一层。

这篇论文由加州大学伯克利分校和香港大学的研究团队提出了LIFT方法，挑战了传统视觉语言模型需要同时训练文本和图像编码器的假设。研究发现，使用预训练的大型语言模型作为固定文本编码器，只训练图像编码器就能在多项任务上超越CLIP，特别是在理解空间位置、对象属性关联等组合信息方面。LIFT不仅提高了计算效率，还解决了CLIP在处理复杂语义关系和长文本描述时的短板，为视觉语言模型提供了一条更高效的发展路径。

麻省理工学院（MIT）与麻省总医院（MGH）宣布开发名为Sybil的深度学习模型，可利用单一CT扫描数据预测肺癌风险。相关研究已经于上击正式发表在《临床肿瘤学杂志》上，其中讨论了“以个性化潜在癌症风险评估工具服务高风险人群”的可能性。

“创造力是培养出来的，不是生成出来的。”

达索系统大中华区技术总监冯升华在接受至顶网记者采访时谈到，中国的制造业有三大特点：第一，发展得比别人晚，在创造层面有很大的进步空间；第二，在侧重工艺性、美观性这方面还有上升空间；第三，制造业的利润还是低一些。

在数字驱动智能发展的大背景下，能源行业也在加快其数字化转型。

为了证明这一点，我们来看看下面数据中心或数据中心运营的这五个方面，是所有人都不应指望很快就能实现完全自动化的。

云是托管AI开发和生产的最经济方式吗？Moor Insights＆Strategy高级分析师Karl Freund认为，最好的方案取决于你在AI旅程中的位置、你将如何密集地建立你的AI能力，以及期望实现的成果。

法国AI初创公司Mistral AI发布了首个大语言模型全面生命周期评估，量化了AI的环境代价。其Mistral Large 2模型训练产生20,400吨二氧化碳当量，消耗281,000立方米水。运营阶段占环境影响85%，远超硬件制造成本。研究表明地理位置和模型大小显著影响碳足迹，企业可通过选择适当规模模型、批处理技术和清洁能源部署来减少环境影响。这一透明度为企业AI采购决策提供了新的评估标准。