后疫情时代，视频会议作为远程办公内外沟通的重要工具，得以快速发展。

谷歌最新的开源 AI 模型 Gemma 3 并不是今天 Alphabet 子公司唯一的重要新闻。实际上，谷歌的 Gemini 2.0 Flash 以原生图像生成技术吸引了更多的关注，这是一个可供 Google AI Studio 用户和开发者通过谷歌的 Gemini API 免费使用的新实验模型。这是美国主要科技公司首次将多模态图像生成直接集成到模型中供消费者使用。与其他大多数 AI 图像生成工具不同，Gemini 2.0 Flash 可以在用户输入文本提示的同一模型中原生生成图像，理论上允许更高的准确性和更多的功能，早期迹象表明这一点完全正确。

这篇研究论文提出了一种称为"正交残差更新"的新方法，解决了深度神经网络中标准残差连接的局限性。研究人员发现，在传统残差连接中，模块输出与输入流直接相加可能导致冗余特征学习。他们的创新方法将模块输出分解为平行和正交两个组件，仅保留正交部分进行更新，促使网络学习更丰富的特征表示。在ResNetV2和Vision Transformer等架构上的实验证明，这种简单修改显著提高了模型准确率和训练稳定性，在ImageNet-1k数据集上使ViT-B模型的表现提升了4.3个百分点。

大模型具备更强泛化能力，在各垂直领域落地时，只需要进行参数微调，就可以适配多个场景。因此，发展大模型已成为产学研各界共识。

Dell PowerFlex是戴尔科技集团一个无界限的软件定义基础架构，以无与伦比的可扩展性和性能而闻名。灵活、弹性、弯而不折的PowerFlex，可帮助企业在数字化过程中提升韧性，从容应对业务挑战。

短短几年，从阿尔法狗的第一次出镜到如今几乎遍布全球每一个大小公司都在投资弱AI产业，AI这个名词已经从只有理工科类高精尖人士才能略知一二，发展到了如今任何一个会使用互联网甚至仅仅看报纸看电视的人都能和你聊上几分钟的话题。

黑客甚至可以使用与受攻击机构相同或相似的名称来让伪装看起来天衣无缝。为了实施攻击，他们会在报销材料或支付信息中添加一个电话号码，该电话号码指向一个虚假的支持团队，打过去之后就可能会被骗

在2023年，CAD市场继续由制造商的需求驱动，以应对独特的宏观经济趋势。有趣的是，我们看到这些趋势在COVID-19大流行期间加速发展，以不同的方式影响企业和小型公司。

近期，北京英信未来科技有限公司（以下简称北京英信）联合浪潮信息，为求臻医学的高通量测序平台提供了分布式存储平台，为全国数百家医院的肿瘤患者提供了精准、高效的肿瘤基因检测服务。

阿里巴巴Qwen-Doc团队推出的QwenLong-L1框架通过强化学习解决了大型语言模型长文本推理的关键挑战。该框架采用渐进式上下文扩展策略，包含热身监督微调、课程引导分阶段强化学习和难度感知回顾采样三大核心组件。实验表明，QwenLong-L1-32B在七项长文本文档问答基准测试上平均提升5.1个百分点，超越OpenAI-o3-mini等旗舰模型，达到与Claude-3.7-Sonnet-Thinking相当的性能水平，为发展具备强大上下文理解和推理能力的实用长文本语言模型开辟了新路径。

随着科技的不断进步和人们生活水平的提高，消费生活用品的电动化和智能化已经成为一个不可逆转的趋势，并且为投资者提供了一个确定的投资机会。电动化和智能化的消费生活用品将变得更加互联互通，形成一个完整的智能生态系统。

存储阵列行业正在发生巨大转变，转向支持AI训练和推理的极度规模化、并行化和多协议数据传输。传统的双控制器阵列和横向扩展文件集群正逐渐被淘汰。新一代存储系统具有超大容量、低延迟、高性能和多协议支持等特点，能够满足AI对数据的海量需求。VAST Data、WEKA等新兴公司引领了这一变革，传统厂商也纷纷推出相应的产品和解决方案来应对挑战。

MBZUAI和澳大利亚国立大学的研究团队开发了CASS，这是首个大规模跨架构GPU代码转译系统，实现了Nvidia和AMD之间的源代码和汇编级代码转换。该项目包含7万对验证代码对，展示了源代码转换95%和汇编转换37.5%的准确率，远超GPT-4o等商业基准。CASS生成的代码在85%以上的测试中保持了与原生代码相当的性能，并通过CASS-Bench提供严格的评估基准。所有资源已开源，为GPU代码可移植性开辟了新途径。

在人工智能领域，我们经常看到像OpenAI、DeepSeek和Anthropic这样的公司推出强大的推理型大语言模型，它们能够解决复杂的数学问题和生成高质量的代码。然而，这些模型通常体积庞大，参数量动辄达到320亿甚至更多。想象一下，这就像需要一台超级计算机才能运行的庞大软件。

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这项研究揭示了RAG系统中位置偏见的真实影响——虽然在受控环境中明显存在，但在实际应用中却微不足道。研究人员发现，先进的检索系统不仅会找出相关内容，还会将具有干扰性的段落排在前列，超过60%的查询中至少包含一个高度干扰段落。由于相关和干扰内容同时出现在检索结果前列，位置偏见对两者都有惩罚作用，从而抵消了偏见效应。因此，基于位置偏好的复杂排序策略并不比随机排序更有效，这一发现将优化方向从段落排序重新导向检索质量提升和模型抗干扰能力增强。

一项由苏州大学、微软等机构合作的研究OPENTHINKIMG首次提出了完整的视觉工具强化学习框架，解决了当前大型视觉语言模型缺乏视觉思维的问题。该研究基于Qwen2-VL-2B基础模型，开发了V-TOOLRL方法，通过分布式工具部署、轨迹生成和强化学习，使AI能像人类一样"用图像思考"。实验表明，在图表推理任务上，该方法准确率达59.39%，显著超越了同类开源系统并优于GPT-4.1，为未来AI视觉认知提供了新路径。代码已在GitHub开源，将促进相关领域研究。

8月15日，华为终端商用新品沟通会在武汉举办，并正式发布笔记本、台式机、显示器、平板和打印机等一系列商用新品，依托硬件和软件两大生态，重点为政府和教育、医疗、制造、交通、金融、能源等六大行业提供商用办公解决方案。

相信在数字技术和碳普惠平台的长效支撑下，绿色出行将不断普及，为双碳目标的实现做出贡献。

华为作为全球领先的信息与通信解决方案供应商,拥有国内目前最大的视频研发机构，从1993年开始就开始视频领域的研究。同时，华为是ITU-T视讯标准的主要报告人和编辑者。