在COVID-19大爆发之后，思科的远程办公员工数迅速从25000人激增到96个国家/地区的140000人，成为让员工适应远程办公的最典型案例之一。

实际上，这种情况较为少见。去年，全世界3182名首席信息官（CIO）中，仅有4%表示他们已将人工智能相关的应用投入生产中，或是在未来12个月内有此计划。

负责提供安全数字化体验的智能边缘平台阿卡迈技术公司（以下简称：Akamai）在美国拉斯维加斯会展中心举行的2019年NAB Show上，突出展示了旨在帮助广播公司提供最高质量和最安全的在线流媒体体验的多项创新和举措。

在发布第一款基于Nvidia Pascal架构的裸机GPU产品的6个月后，Oracle于本周二宣布基于Volta架构的裸机Tesla GPU全面上市。

企业云计算领导者Nutanix宣布神州数码成为Nutanix最新中国区总代理。基于此次合作，双方将共同努力为中国企业级客户提供更为简化、便捷的云管理服务及应用。

腾讯能帮任天堂卖出多少游戏机或卡带也许并不那么重要，重要的在于IP。

2017年7月18日，第五届Dynatrace Perform 大中华区用户大会在上海盛大召开。在此次盛会上，Dynatrace发布了目前业界唯一的面向企业云环境的人工智能全栈式监控运维平台，从而实现了革新性的自我突破，从 APM 的市场领军者转变为 “软件智能”新领域的开创者。

OpenAI为ChatGPT用户添加了期待已久的内部知识源引用功能。ChatGPT Team用户现可在测试期间直接连接内部知识库，引入公司特定信息。这项功能将使ChatGPT能够理解公司内部术语，执行语义搜索，直接链接内部资源，并提供最相关、最新的上下文信息，从而更好地回答企业用户的问题。

今年参加RSA 2020的安全负责人、渠道负责人和技术负责人谈了他们的一些观点，关于哪些网络安全初创公司正在颠覆网络安全领域，这些初创公司通过开发围绕新兴技术的保护工具，或者以较低资源密集的方式有效解决长期安全挑战。

IDC做出最新预测，全球AI支出——包括以AI为中心的各类系统软件、硬件与服务支出，在2023年将达到1540亿美元。

青云QingCloud为环球网搭建的三地数据中心私有云解决方案满足了未来一定时期内业务发展的需求。环球网通过该私有云平台及相应的集成服务，扩展并加强了底层技术基础设施的建设，整合资源，提高整体资源弹性能力，减少基础设施硬件和人员的投入。

Ministraux一共有Ministral 3B和8B两个版本，是专为手机、平板、笔记本等移动设备设计，在文本生成、推理、函数调用和效率方面非常强悍，大幅度超过了Meta的Llama-3.2和谷歌的Gemma-2，重新定义100亿参数以下小模型的性能。

Qwen3是阿里巴巴Qwen团队发布的最新大语言模型系列，最大创新在于将"思考模式"和"非思考模式"融合到单一框架中，允许用户根据需求动态切换推理深度。模型规模从0.6B到235B不等，包括密集和混合专家架构，支持119种语言（较前代扩展90种），训练数据达36万亿词量。通过"思考预算"机制，用户可灵活控制推理深度与速度平衡。评估结果显示，Qwen3在代码生成、数学推理等任务上达到顶尖水平，且所有模型以Apache 2.0许可开放使用，推动AI社区共同发展。

毫无疑问，应用性能对业绩的影响越来越大。用户依靠应用接触客户，构建和销售产品，提供服务，自动化业务流程，以及执行几乎其他所有关键业务任务。对于很多团队来说，应用性能和可用性最能反映其成功与否。

阿里巴巴通义千问团队发布开源编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，专门用于软件开发辅助。该模型采用混合专家架构，拥有4800亿参数，支持25.6万token上下文长度，可在数秒内创建完整功能应用。在SWE-bench基准测试中得分67.0%，表现优于GPT-4和Gemini。模型基于Apache 2.0开源许可，企业可免费使用。AI研究者称其可能是目前最佳编程模型，特别适合企业级代码库理解、自动化代码审查和CI/CD系统集成。

Exaforce 创立于 2023 年，其自主 SOC 平台利用多模态 AI 引擎整合语义、统计及行为模型，实现自动化日志分析与威胁检测，显著降低人工操作，同时提升安全响应效率。

达索系统近日宣布启动“大学生创业训练营”计划，依托达索系统成熟的软件产品和代理商体系，为大学生就业和创业提供新思路和切实可行的落地方案，同时通过定向创业就业的方式，为工业软件行业培养和输送数字化人才。

人工智能对就业的影响正从预测变为现实。微软、IBM、谷歌等科技公司已因AI自动化裁员数万人，涉及软件工程师、客服、HR等岗位。数据显示今年已有超7.7万人受到影响。虽然WEF预测AI将创造更多新岗位，但目前缺乏大规模再培训计划。入门级和低技能岗位面临更大威胁，可能加剧经济不平等。政府和企业需要制定战略性应对措施，重点培养以人为本的技能。

每增加一个云应用、服务器和工作负载，警报的数量就会攀升。安全团队根本无暇细看每个警报、深究每个发现结果、并确定警报的优先级，更不用说由于缺乏全面可视性而被疏忽的其他一些安全问题。

随着大数据、云服务等领域的不断发展，数据量不断的扩大，数据泄漏涉及的行业也愈加广泛，据统计，全球受数据泄露影响最为严重的行业有金融、政府、制造、电商、教育、医疗等，一旦发生损失惨重。