在今天举办的冬季新品发布会上，华为推出一款创意设计和功能组合的腕间新品华为WATCH Buds-----业界首款弹盖磁吸式耳机手表。

随着OpenAI ChatGPT等工具的出现以及对攻击者用户的突显，“你可以假设复杂性和准确性都有所提高，以及网络钓鱼和社会工程中语言学发生的变化，”托管检测和响应提供商Blackpoint Cyber安全副总裁MacKenzie Brown这样表示。

文章指出，自 ChatGPT 引发生成式 AI 革命以来，该技术正从传统的创意与编码辅助转向提供情感支持、生活规划与个人发展建议，预示着 AI 未来将作为协同助手出现，助力缓解压力、提升工作效率。

「庄易没有想到自己职级这么低，有一天竟然也要签署竞业协议，并把他所有的可能性都基本封杀了。就算他拒签，也不要任何补偿金，公司还是要告他违背竞业协议，并要求他赔偿公司十三万。」

南京大学团队提出PixNerd，一种革命性的像素空间图像生成模型。该模型摒弃传统VAE两阶段架构，直接在像素层面工作，通过神经场技术实现端到端训练。在ImageNet测试中达到2.15 FID，推理速度比同类模型快8倍，支持任意分辨率生成。研究还扩展至文本生成图像，在GenEval和DPG基准测试中表现优异，为AI图像生成提供了更简洁高效的解决方案。

Pat此前接受20VC主持人Ian Hathaway访谈时，对自己的投资理念全盘托出，从他在美国怀俄明州小镇成长经历谈起，探讨了他的人生观、对投资决策的结构化思考方法、如何评估创始人与市场的匹配度、如何打造顶尖投资团队，以及红杉资本在风险投资价值链上的优势与挑战。

微软研究院联合多所大学开发了villa-X机器人学习系统，该系统通过引入"潜在动作"中间表示，成功解决了机器人理解人类指令并转化为具体动作的难题。系统采用分层专家设计，结合视觉和物理信息学习，在仿真和真实机器人实验中都表现优异，特别是在跨机器人平台的泛化能力上取得重要突破，为通用机器人智能奠定了基础。

数字说话，看产业动向和趋势

作为云服务提供商，华为云也在2020年间不断将融合创新技术推向落地，让各行各业数字化转型踏上快车道。截至2020年9月，华为云已上线210多个云服务，以及210多个解决方案，发展18000+合作伙伴，汇聚150万开发者。

如今,越来越多企业在云中运行应用,其中不乏任务关键型的Tier 1应用。

西部数据第四季度收入26.1亿美元，同比增长30%，净利润2.82亿美元。云端和数据中心客户贡献了90%的收入，显示出公司对近线硬盘产品线的高度依赖。全年收入95.2亿美元，同比增长51%，超出预期。公司出货12.9万台硬盘，其中近线硬盘930万台。AI技术发展将推动存储需求年增长率从15%提升至15-23%。

7月25日，由中国城市轨道交通协会主办的2019北京国际城市轨道交通展览会在北京盛大开幕。作为城轨数字化解决方案领导者，紫光旗下新华三集团以“基于智能数字平台 构建城轨数字大脑”为主题。

数字化转型将继续改变2021年的科技和商业格局。因此，我预测了未来12个月将要发生的三大主要趋势，希望能对企业应对2021年的新变化有所裨益

作为“中国最佳零售银行”，某股份制银行一直将客户体验放在首位。

东京科学技术大学团队通过大规模实验发现，专家混合模型在处理推理任务时存在"专家过多反而有害"的现象。研究显示，对于记忆性任务，专家数量越多性能越好；但对于数学推理等需要深度思考的任务，存在最优专家数量，超过这个临界点性能会下降。该发现为AI系统架构设计提供了重要指导，揭示了"少而精"策略在某些场景下优于"多而全"的传统观念。

阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构，系统能够动态检索信息、持续反思，突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线，知识密度提升明显，为长文本生成研究开辟了新方向。

Veritas最新调研结果显示，85%的中国受访者在工作中使用ChatGPT等人工智能生成工具

斯坦福大学研究团队发现视觉语言模型能够像人类一样"看懂"数据图表，在金融、医疗等领域展现出超越传统方法的分析能力。这项发表于《自然·机器智能》的研究首次系统探索了AI视觉数据分析的潜力，为实现数据分析民主化、让普通人也能进行专业级数据分析铺平了道路。

你或许没有注意到，但Wi-Fi世界可能正在发生重大变化。在2023年末，美国电信监管机构最近开放了6 GHz频段，为超低功耗设备的兴起揭开了新的篇章。

伯克利大学研究团队通过测试15个AI模型在五种推理策略上的表现，发现AI的"思考方式"直接影响答题效果。大模型可灵活运用各种策略，小模型需精准匹配任务特点。数学题适合步骤式推理，开放问题需要搜索式方法，效率优先场景宜选简洁策略。研究揭示了AI推理能力的规模门槛效应。