这些富豪们，希望让全人类都能永葆青春、甚至摆脱死亡。更关键的是，这个目标并不像大家想象的那么触不可及。

进入数字化转型时代,业务作业与 IT 系统的关联只会越来越强,企业决策需要更多地依赖数据与算法

2017年8月23日—24日，第四届网络安全（中国）论坛暨首席安全官（CISO）峰会在上海举行。途隆云凭借产品的创新性和独特的技术优势，荣获2017年度云安全与大数据领域『信息安全优秀产品奖』。

Mirage向我们展示了一个令人兴奋的未来——一个AI不仅能理解我们说什么，还能理解我们如何说的世界。在这个世界里，技术不再是冰冷的工具，而是能够理解和模拟人类情感表达的智能伙伴。

传统网络通常被视为“哑管道”，对于高度敏捷企业中的开发团队而言，传统网络的沉重运维成本和低效率将会成为其发展的障碍。为此，许多人试图从网络着手解决这些问题，却发现这种方法存在缺陷。

无论是在高速互连中协同工作的高性能AMD EPYC CPU和Radeon Instinct GPU，还是AMD开放的生态系统支持的开源AMD ROCm异构计算软件，都为HPC用户带来了足够靓眼的成绩。

清华大学和上海人工智能实验室联合开发的AutoMat是一个突破性工具，能自动将电子显微镜图像转换为精确的晶体结构模型并预测材料性质。系统整合了模式自适应降噪、物理引导模板匹配、对称感知结构重建和机器学习性质预测四大模块，由大语言模型代理协调运行。在自创的STEM2Mat-Bench基准测试中，AutoMat远超现有多模态大语言模型，为桥接显微镜成像与原子模拟提供了自动化解决方案，显著加速了材料科学研究流程。

蓝宝石创投合伙人高凯茜指出，2025年创业公司面临矛盾的资本市场：资本并不稀缺，但获取资本变得更加困难。她强调，只有五分之一的A轮公司能进入C轮融资。投资者不再追逐增长势头，而是寻求确定性和市场领导地位。C轮公司需具备类别领导者地位、高效增长和可持续发展能力。创始人应将融资视为市场推广活动，提前建立投资者关系，并确保获得多家公司兴趣信号后再启动融资。

2018年可以说是软件定义数据中心的一年，大量自动化和人工智能研发力量致力于打造下一代可扩展的、灵活的数据中心。对于数据中心领导厂商Dell和HPE来说这是开创性的一年，Dell的全球销售处于领先位置，HPE加大了在可组合式基础设施上的力度。

所谓的“51%攻击”早已成为一种众所周知的高危加密货币攻击向量。

人工智能和机器学习正在为西班牙顶级足球联赛带来数据增强的策略和体验，该联赛已经成立了一家科技子公司，为体育和娱乐行业提供平台和服务。

产业界正迅速行动，将中央的精神转化为推动技术创新和产业升级的实际行动。

除了医疗领域，人工智能的创新无处不在，Gartner的数据显示，未来几年人工智能的发展将进一步加速，到2020年人工智能和机器学习将成为超过30％的CIO的五大投资重点之一。

这项研究开发了LITMUSVALUES框架，通过道德困境测试揭示AI模型的价值观优先排序，并证明这些排序能预测风险行为。研究发现所有旗舰模型都高度重视隐私，但在关怀等其他价值观上存在分歧；同时发现诚实、尊重和自由能降低多种风险，而创造力和关怀可能增加某些风险。该框架不仅能识别已知风险，还能预测未观察到的潜在风险，为AI安全提供了基于价值观的全新评估方法。

随着金融与科技之间的互动越发深入，以云计算、大数据、区块链和人工智能为代表的新一轮IT技术已经不单单是提升金融效率的工具，它们开始以业务重构和产品创新的方式，推动金融业的转型、跨界和客户体验的提升。

近期一项调查显示,大型企业正大幅增加对生成式人工智能的投资和应用。本文分析了五个原因,解释为何生成式人工智能的实施将主要由业务部门而非IT部门主导,包括应用范围广、培训需求大、业务导向强等。这意味着技术主管需要做好准备,以更灵活的模式为多样化的需求提供支持。

近日，至顶网总经理兼总编辑高飞、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉、英特尔行业解决方案集团首席技术官吴闻新进行了一场主题为“新动能、新机遇，从超级计算到超越计算”的高峰对话。

全球领先的开源解决方案提供商红帽公司近日宣布正式发布红帽OpenShift Lightspeed。该产品是一款基于生成式AI（gen AI）的虚拟助手，已集成至红帽OpenShift。

联想推出了21款全新存储产品（含液冷HCI系统），帮助企业快速构建AI基础设施，推动IT现代化、提高数据管理效率、降低能耗，并满足多种企业级AI与数据更新需求。

秒杀所有机器人？