美国时间4月29日-5月1日在拉斯维加斯举办的2019年戴尔科技全球大会，有15000人参加，参会的个人感受是2019年开始将是戴尔科技的新的“元年”。

上海交通大学AI团队提出的SpatialScore是迄今最全面的多模态空间理解评测基准，包含28K样本，涵盖各类空间任务。研究首创VGBench专门评估视觉几何感知能力，并开发SpatialAgent多代理系统，集成9种专业工具增强空间理解。实验表明，即使最先进的大模型在空间理解方面仍存显著局限，特别是在视觉几何感知任务上，而SpatialAgent通过结构化工具调用显著提升性能。这项工作为未来多模态模型在实体AI应用中的发展提供关键方向，填补了AI系统在3D空间认知能力评估的重要空白。

在整个亚太地区，电信运营商一直处于行业突破性创新的前沿，推动着人与人之间的连接和互联网科技的进步。

AMD AI PC创新峰会上，AMD携手OEM合作伙伴联想和华硕，以及生态系统合作伙伴百川智能、有道、游戏加加、生数科技、始智AI等共庆AI PC腾飞之年。

阿里云拥有了丰富的数据传输同步ETL工具、全栈式的数据管理工具DMS、云原生数据库PolarDB和分布式版本PolarDB-X，在分析领域提供了云原生数仓AnalyticDB，阿里云一站式全链路数据管理和服务的布局已经初步成形。

Meta创始人扎克伯格发表AI未来展望文章，称超级智能已"触手可及"。他认为AI将使人类从生存需求中解放，更多投入创造性工作和人际关系建设。扎克伯格强调个人赋权理念，主张每个人都应拥有个人超级智能助手，而非仅用AI替代人类工作。他预测智能眼镜等新型设备将成为主要计算界面，能够全天候感知用户环境。文章还涉及开源与闭源模型争议、数据所有权等关键议题，强调本十年将是决定AI技术发展方向的关键时期。

数据库日常操作，比如业务变更，报表生成，优化，补丁验证，数据抽取和脱敏等；通过拷贝容灾库数据，挂给测试应用服务器，可以验证数据操作的结果有效性；

阿里云团队开发出革命性多模态奖励模型Skywork-VL Reward，能同时理解图像和文字并准确评估AI回答质量。该模型在VL-RewardBench测试中达到73.1%准确率，超越所有专有模型，特别在视觉幻觉检测上取得80%的突破性成绩。研究团队构建了19万个高质量样本的训练数据集，采用创新双阶段训练策略，让AI评估变得更加可靠，为构建更智能的多模态AI系统提供重要工具。

最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估发现，美国人对人工智能技术的承诺或者危险所持态度是一半一半的，尽管他们并不完全知道人工智能到底是什么。

阿里巴巴集团高德地图团队与北京邮电大学合作开发的FantasyPortrait系统，实现了突破性的多人肖像动画技术。该系统采用隐式表情控制和遮罩交叉注意力机制，能够让静态照片中的多个人物同时展现不同的表情动作，在跨身份重现和多人协调动画方面显著优于现有方法，为影视制作、虚拟通信和游戏娱乐等领域带来革命性突破。

未来生活离不开“智能”，一系列AI创新产品和AI应用的落地，同时也揭示了一个无争议的话题：人工智能时代已来，AI就在身边。

步入科技新时代以来，我国万千企业在数字化转型的赛道上突飞猛击，广泛利用云计算、大数据、人工智能等时代前沿技术赋能企业经营。

华为昇思MindSpore起步并不算早，但却一路与开源同行。

StepFun和清华大学联合提出Open-Reasoner-Zero，这是首个开源的大规模推理导向强化学习训练框架。该方法采用极简的vanilla PPO算法直接在基础模型上训练，无需复杂预处理，仅用十分之一训练时间就在多个数学推理基准上超越了DeepSeek-R1-Zero。研究证明了简单方法在AI推理训练中的强大潜力。

戴尔易安信PowerVault ME4采用英特尔®至强®可扩展处理器，在保证处理性能的同时，我们提出了保证价格不变，容量不变的情况下，IOPS增加，也就是用户不需要多付额外价格的情况下，性能凭空产生并增长。

京东的扶贫事业由来已久，并走出了一条以品牌为核心，推动贫困地区产业发展的扶贫 3.0 之路。

越来越多的组织开始迁移至Google Cloud以提升安全性。许多组织都在迁移至防御能力更加完美的云环境之后，获得了显著的安全性与业务弹性提升。

近日“财新云会场”线上系列会议聚焦城市数字化。

他们是这样用emoji的。

开源技术的普及将凸显开源人才的不足，如何培养出更多开源人才，尤其是市场紧缺的DevOps、容器、云计算等相关人才，成为一个关键问题。