德国慕尼黑工业大学研究团队探索了AI自动生成解释是否能帮助其他AI模型提升决策性能。研究使用四个大型语言模型生成自然语言解释，并测试其对传统模型和先进语言模型的影响。结果显示，解释能显著改善传统模型表现，但对大型语言模型效果复杂，有时甚至产生负面影响。研究为理解AI协作机制和优化多模型系统提供了重要见解。

二十年前，这款企业演示软件被称为“理性的终结”，真有这么严重吗？

技术专家通常是一些在职业生涯中掌握了复杂技能的内向人士，鼓励这些技术专家去加深他们对市场营销、商业运作、供应链和财务的理解是一个缓慢的过程。但软件现在已经进入了大多数组织的产品、服务和增长战略的核心，缓慢是不能接受的。

在F5日前举行的年度Agility大会上，F5宣布推出全新分布式云服务平台“F5(R) Distributed Cloud Services”，它是基于SaaS的安全、多云网络和边缘计算解决方案的新平台，旨在全面扩展其应用程序安全和交付产品组合。

尽管全球疫情蔓延，但不乏有在此期间能够持续全速推进数字化进程的企业组织。对这些企业组织进行分析不难发现，成功的数字化转型往往需要来自高管层的支持，与业务部门进行持续的沟通，以及财务方面的承诺。

要论控制力，唯一比垄断和寡头地位更强大的，就是数量支撑下的市场份额。无论是从经济角度还是技术层面来看，半导体乃至整个IT行业竞争的实质都是占比的胜利、是数量的胜利。

StorMagic 新任 CEO Susan Odle 提出以边缘虚拟化技术和全方位客户支持为基础，推动企业级边缘部署增长，确保业务持续稳定运营。

你的IT部门可能存在一些潜在问题，如果你不及时处理，可能会在你的手中发生一场灾难。

这项由人大和腾讯联合开展的研究提出了ExOPD方法，通过调节奖励信号让AI学生模型突破老师性能限制。研究在数学推理和代码生成任务上验证了该方法的有效性，发现合适的奖励外推能让小模型超越大模型表现。该技术为AI训练领域带来新思路，但仍需考虑计算成本等实际限制。

当然，面对市场上的众多竞争者，IBM没准会很快在品牌宣传中用上橙色和柠檬绿等鲜艳的色彩。但真正代表IBM未来规划的应该是IBM Garage等部门，他们是创新的代表、也是蓝色巨人前行途中的探路者。我们期待着一个永远鲜活、永远年轻的IBM。

任正非在中央研究院创新先锋座谈会上与部分科学家、专家、实习生的讲话，认为还是要和大家勇敢地沟通，一起前进，战胜困难，我们要敢于走在时代前沿。

真正的“好拍档”，智慧让你持续增值！

整个芯片领域十分的“卷”。前有ChatGPT席卷带来的AI热潮，使全球各地的组织机构，正加快AI科学的探索、业务转型以及面向消费者的改善服务。

“我们就已经突破了人工智能的奇点，奇点之后，机器人保姆很快就会出现。”

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2018年8月16日，《数字商业时代》杂志、众多科技厂商以及现场百余位来自不同行业的企业管理者一起，在北京新云南皇冠假日酒店召开了2018“智造中国”企业数字化转型系列高峰论坛之“智慧办公”高峰论坛。

赛灵思希望引导开发人员在神经网络性能之外关注更多其他重要指标，从而在面向机器学习推理任务的半导体市场当中占据可观的市场份额。毕竟，芯片的最终目标在于支持应用，而不仅仅是神经网络本身。。

作为全球领先的图数据平台领导者，Neo4j以现代数据科学基础——图技术为根基，为客户提供了一个强大的、可简便集成和扩展的数据科学平台。Neo4j图数据科学通过全面丰富的功能，协助企业挖掘数据背后的潜在价值，推进企业的数字化转型。

NVIDIA继续扩大自己在加速计算领域的领先地位，在近日举行的GTC大会上，NVIDIA公布了用于元宇宙、医疗、企业级AI、自动驾驶汽车和数据中心安全的平台。

时至今日，云计算日的普及已经超过10年，技术的不断迭代以及行业的日益成熟，使其在新趋势下呈现了另一番产业格局。纵观当下，公有云服务竞争愈加激烈，私有云服务市场需求不断增长，混合云逐渐成为云部署的优选模式之一。