6月15日，中国建材集团党委常委、副总经理王于猛一行赴常山南方水泥有限公司调研指导，就中建材信息技术股份有限公司与常山南方携手共研的“智能安全管理平台”进行观摩指导。

业界领先的4:1数据缩减能力，保障75%的存储容量释放，全新Hitachi Ops Center软件采用AI驱动的管理工具，可极大简化人工智能（AI）、机器学习（ML）和容器化应用程序的存储配置

阿里云演示了如何借助“通义点金”智能平台的银行业工作流中，实现多智能体协同驱动的、全自动化生成信贷尽调报告。

今天，经过十余年的打磨与试错，这套体系已经成型并在云栖大会上发布了AI原生ERP，这也将引领ERP进入一个，以AI为核心的技术创新与行业价值跨越时代。

Saildrone所开发的USV搭载了多种传感器，所采集的数据在边缘的NVIDIA Jetson模块进行AI处理后，使用NVIDIA DeepStream软件开发套件对原型进行智能视频优化。

今天的世界人工智能大会已成为人工智能领域最有影响力的国际盛会之一，今年大咖云集、国际大厂扎堆，充分彰显了大会的国际影响力和磁力效应。亚马逊云科技受邀参加了2022世界人工智能大会，并主办了“人工智能前沿技术趋势与最佳实践”的线上分论坛。

这项由UC Santa Barbara等高校联合开展的研究开发了TermiGen系统，通过在真实Docker环境中故意制造错误来训练AI，教会它们在终端操作中的自我诊断和修正能力。训练出的32B模型在终端任务中达到31.3%通过率，创下开源模型纪录，甚至超越部分商业模型，为AI代理的韧性训练提供了全新思路。

对于气候变化的问题，人工智能的收集和过滤能力已经证明了这种技术是一种非常强大的工具。

今年的“端点安全技术成熟度曲线”里涵括20种科技。端点攻击的激增、远程工作的迅猛发展、勒索软件、无文件攻击和网络钓鱼攻击等都搅在一起，这些为厂商提供了快速创新的机会。

重型设备制造商约翰迪尔正在与英特尔合作，试图将计算机视觉用于加快发现并纠正自动焊接过程中的缺陷。

上海合见工业软件集团有限公司（简称“合见工软”）宣布推出虚拟原型设计与仿真工具套件UniVista V-Builder/vSpace，包括系统级原型设计工具V-Builder和虚拟原型仿真环境vSpace。

这项研究提出了一种通过"替身模型"训练视觉编码器并实现零样本嫁接到大型语言模型的创新方法。研究团队分析发现大语言模型内部存在明显的处理阶段转折点，据此构建的替身模型保留早期处理层而压缩后期层。使用替身训练的视觉编码器可直接插入目标大模型而无需额外训练，或作为全面训练的高效起点。实验证明，这种方法不仅能将Llama-70B的训练成本降低约45%，还在部分基准测试中实现了超越全面训练的性能。

M 的人工智能和数据平台 Watsonx 将用于支持温布尔登 2024 年草地网球锦标赛的 Catch Me Up 功能。Catch Me Up 功能可以通过 Wimbledon.com 和 Wimbledon 2024 App 显示赛前和赛后的球员卡片以及人工智能生成的球员故事和分析。

作为国内最早布局AR技术研发和应用开发的人工智能企业,同时也是中国增强现实核心技术产业联盟理事长单位,商汤科技一直积极联合多方推动AR产业发展,从学术、人才、产业等多方面构建繁荣生态。

由《哈佛商业评论》主办的“未来管理大会2023”在北京举行。维谛技术（Vertiv，NYSE：VRT）大中华区总裁崔益彬先生应邀出席，并围绕“可持续发展与未来蓝图”这一主题，发表了题为《恒久在线 共筑未来》的精彩演讲。

浪潮商用机器有限公司宣布浪潮首款基于OpenPOWER9处理器的FP5280G2服务器正式上市。

北京通用人工智能研究院的研究团队开发了名为RuleReasoner的创新训练方法，成功让小型AI模型在规则推理任务上超越了OpenAI的o1等大型模型。该方法采用领域感知动态采样策略和强化学习，使8B参数模型在多个困难推理任务中领先10.4个百分点，同时显著提高了训练效率，为AI推理能力发展开辟了新路径。

这项研究提出了一种名为"控制目标原子"(STA)的新方法，用于精确控制大语言模型的行为。与传统提示工程相比，STA通过稀疏自编码器识别并操作模型内部的解耦知识组件，实现更稳健、灵活的行为控制。实验证明，STA在安全控制方面表现卓越，同时对模型一般能力影响微小。研究还发现控制引导方法在应对对抗性场景时比提示工程更为稳健，并成功应用于控制大型推理模型的思考长度。

4月7日，2023瀚高生态大会在青岛海天大酒店成功举办。本次大会以“瀚高引力——重构数智生态想象”为主题，汇聚知名院士和专家、生态伙伴、厂商代表等近800位嘉宾，全面解读数据库产业发展趋势，共建HOW（Highgo Open World）生态未来。

近年来，全球新冠疫情、劳动力短缺和不确定的政治局势所带来的影响有目共睹，这也意味着制造商需要更加灵活、有韧性，并能够适应不断变化的环境。