如今从中小型企业到大型企业，通过低代码，企业都可以在几分钟内快速设计、构建、定制和部署业务应用程序。

数据湖诞生至今已有十多年的历史，为全球一些最大的企业提供了数据分析的支持。然而，也有人认为，绝大多数数据湖部署已经演变成为“数据沼泽”。

首尔国立大学研究团队开发出名为Durian的AI技术，能够实现前所未有的肖像动画与属性转移功能。该技术通过双重参考网络架构，仅需两张照片就能生成自然的动态视频，展示人物带着新发型、眼镜或胡须等属性的各种表情动作。与传统方法不同，Durian采用创新的自重建训练策略，无需大量标注数据即可学会属性转移，并支持多属性组合和属性插值等高级功能，在各项性能指标上均超越现有技术。

Palantir，以《指环王》中的全知魔球命名，最初旨在防范金融欺诈和恐怖主义，技术迅速被美国政府和军方采纳。公司通过大数据分析和高级算法提供情报，助力决策者应对威胁。Palantir的AI平台AIP整合AI大模型与客户软件，注重数据安全性和合规性。2023年，公司业绩超预期，股价大涨，华尔街热捧。Palantir的技术基石来自创始人Peter Thiel在PayPal的欺诈识别技术。

在贝叶斯方法家族当中，马尔可夫链蒙特卡洛方法（Markov chain Monte Carlo methods）显得尤为神秘。

用AI面试号称能消除偏见，事实真的如此吗？

字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题：身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略，能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案，并具备出色的兼容性，为个性化内容创作开辟了新道路。

想象一下，你经常在一个购物平台上买电子产品，平台已经很了解你的电子产品喜好。突然有一天，这个平台推出了全新的"复古收藏品"分类，但系统对你在这个新领域的偏好一无所知。它该如何为你推荐你可能喜欢的复古收藏品呢？这正是现代推荐系统面临的核心挑战。

每个人都在2019年国际消费电子展（CES 2019）上谈论5G，即使他们无法就5G到底是什么达成一致。

中美两场高端的网络安全大秀也不约而同在两地上演，旧金山RSA和北京429首都网络安全日的展会现场似乎更多了一些火药味儿。

本文讨论了生成式人工智能如何通过逐步弱化名词的作用来重塑语言结构与现实认知，揭示品牌建设和人文沟通中的潜在风险及语义流失问题。

用户在云端的信息与数据安全如何进行保障？当威胁发生后，云厂商如何进行处理？网安法在云安全中如何进行体现？为了对各大云计算厂商安全、管理、运维能力进行了解，至顶网计划于2018年3-6月份间开展本次2018年度云安全技术横向对比活动。活动规划如下：

Meta和UC Berkeley联合研究团队开发了名为Toto的AI模型，通过"看前猜后"的方式学习理解视频。该模型观看了超过十万小时视频内容，在图像分类、视频理解、物体跟踪和机器人操作等多个任务中表现出色，甚至自然涌现了"物体永恒性"理解能力。研究发现视觉AI也遵循类似语言模型的缩放定律，但效率略低于语言模型。这项工作为构建通用视觉AI系统提供了新思路。

达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。

8848钛金手机日前发布新品M5手机，锐志版售价9999元起，鳄鱼皮版则高达29999元。

谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型，能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报，准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术，通过学习40年历史数据掌握天气变化规律，在极端天气预测方面表现卓越，能耗仅为传统方法的千分之一，为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。

随着技术变得越来越人性化，在工作场所保持以人为本的方法也变得至关重要。

卢森堡大学团队首次从数学角度严格证明了AI注意力机制的容量限制。研究发现softmax归一化存在"注意力稀释"问题，单个注意力头最多只能区分80%的重要信息，且降低温度参数会导致训练不稳定。通过GPT-2实验验证了理论预测，为长文本处理和多头注意力设计提供了科学依据，解释了AI模型在处理长序列时性能下降的根本原因。

DevOps团队要想在当今乃至未来的现实场景中不断创造新技术，唯一的方法就是全面引入AI技术。相信在AIOps的支持下，企业将能够专注于建立并改善客户体验，拓展出前所未有的业务与利润空间。

疫情凸显了数字化转型的重要性和必须性，SAP将以自己的技术优势和对行业的理解，帮助企业顺利实现数字化转型。