阿里巴巴团队发布了GUI-Owl智能助手，这是一个能够像人类一样操作电脑和手机界面的AI系统。该系统通过自进化数据生产、多样化能力构建和强化学习训练，在多项测试中超越现有模型，配合Mobile-Agent-v3多智能体框架可达到73.3%的任务成功率，为GUI自动化领域带来重大突破。

清华大学团队开发的ASM-UNet系统通过创新的自适应扫描机制，首次实现了医疗影像精细结构的智能识别。该系统结合群体共性和个体差异的双重评分策略，在胆管系统等微小复杂结构分割上取得突破性进展。团队还构建了BTMS数据集，为精细粒度医疗影像分割提供标准测试平台，推动精准医疗发展。

下图就是使用labelimg这个开源工具对图像进行标注的任务，将每个标注的图框给与指定的单一分类，每张图形都可能有多个分类与多个物件，标框的原则也会影响将来的推理结果，如果标框过程比较粗糙（边界界定不清楚），后面得到的结果也会比较粗糙。

8月10日，2022年广东省科普讲解大赛半决赛在广东科学中心顺利举行。

医学正面临着前所未有的挑战：生成式AI。患者越来越担心像ChatGPT这样的AI工具出现在医疗领域。皮尤研究中心发布的调查显示，大多数患者担心：医疗保健服务商过度依赖AI来诊断疾病和推荐治疗方案（60%）。AI导致患者自己与医师失去个人联系（57%）……

阿里达摩院发布VideoLLaMA3，这是首个采用"以视觉为中心"设计的多模态AI模型，能够同时理解图像和视频内容。该模型通过四阶段训练和任意分辨率视觉标记化等创新技术，在多项图像和视频理解基准测试中取得突破性成绩，特别是在数学推理方面提升显著。VideoLLaMA3为教育、医疗、内容创作等领域提供了强大的视觉理解能力。

耶鲁大学团队构建了首个科学图表理解评估基准MISS-QA，测试AI模型解读科学论文示意图的能力。通过评估18个前沿模型发现，即使最先进的AI模型准确率也仅达78.3%，远低于人类专家的89%。研究揭示了AI在图表理解、信息检索和推理方面的五大弱点，为科学AI应用的发展提供重要参考。

百度智能云物联网部总经理曹杨受邀出席“数字能源论坛”专题论坛并发表主旨演讲，分享双碳议题下，百度智能云“度能”产品在能碳数智化的落地方法论与最佳实践。

1月4日，2024 ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC24）启动会在北京举行。ASC24吸引了全球超过300支高校队伍报名参赛，通过初赛选拔的队伍将参加4月9日-13日在上海大学举行的总决赛。

本文探讨了人工智能发展路径的两种观点:一是传统的"人工智能-通用人工智能-超级人工智能"三阶段路径;二是直接从人工智能跨越到超级人工智能的新观点。文章分析了两种路径的利弊,指出虽然目前尚无定论,但考虑这两种可能性对人类应对AI发展至关重要。文章还探讨了人类是否能主导这一进程,以及AI可能带来的影响。

近日，被誉为中国知识管理届奥斯卡的2022 China MIKE大奖获奖榜单正式出炉，新华三人才研学中心荣膺“2022 China MIKE大奖、2022最佳知识传播奖”双料大奖。

通常我们训练神经网络模型的时候默认使用的数据类型为单精度FP32。近年来，为了加快训练时间、减少网络训练时候所占用的内存，并且保存训练出来的模型精度持平的条件下，业界提出越来越多的混合精度训练的方法。

今年最大的黑天鹅事件新型冠状病毒肺炎COVID-19的全球大流行，持续影响全球的商业经济环境。远程办公、线上工作成为新常态。在这情况下，企业基础架构的弹性能力是能够快速应对不确定性的重要支撑。

有些企业正在采用数字化策略一路高歌前行。也有些企业则对数字化有些忐忑。大家不能责怪那些胆小的，我们要正视现实：数字化进程并非全是那么甜蜜和痛快。

近日，全球领先的企业软件创新者VMware（NYSE: VMW）正式发布VMware vSphere+和VMware vSAN+，帮助企业在不影响工作负载或主机的情况下充分利用云服务。

10月28日~11月1日，全球顶级多媒体会议ACM Multimedia（ACMMM）2024 在澳大利亚墨尔本成功召开。明略科技集团多模态团队与北京大学共同完成的最新研究成果在众多论文中脱颖而出，荣获最佳论文提名（Best paper nomination）。

人工智能正在改变体育运动的评判方式。在花样滑冰中，AI可以通过卷积神经网络和姿态估计等技术，精确分析运动员的动作和团队配合。这不仅有助于减少人为偏见，提高评分的公平性，还可以用于教练指导和自我反馈。尽管面临数据稀缺等挑战，但AI在花样滑冰等体育项目中的应用前景广阔。

为深入贯彻《佛山市推进制造业数字化智能化转型发展若干措施》，华为云于2021年9月10日联同佛山市信息协会，共同邀请佛山市工信局和佛山市企业信息化高管，一起走进华为深圳坂田基地、东莞松山湖基地进行参观交流和学习

人工智能技术在新冠疫情防控中身手不凡，发挥着非常重要的作用。

用户在线交友时是否面临风险？Check Point 软件技术公司的研究人员警告称，这些流行应用的许多用户每天都面临着一些风险